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柔性神经树模型的结构优化算法的改进
被引量:
1
1
作者
王夙娟
张瑞藜
《微计算机信息》
2011年第6期227-228,234,共3页
利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对流程工业生产过程的参数进行筛选,在精确度最高的前提下在最短的时间内找到影响生产过程的重要参数,为流程工业生产过程控制提供理论依据。在柔性神经树模型的学习过程中,本算法的进化代数不是...
利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对流程工业生产过程的参数进行筛选,在精确度最高的前提下在最短的时间内找到影响生产过程的重要参数,为流程工业生产过程控制提供理论依据。在柔性神经树模型的学习过程中,本算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明这种算法使模型最优,效率和精确度最高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。本文以水泥生产中重要生产过程之一的分解炉的生产过程为研究对象。研究结果表明本文提出的改进方法是非常有效的。
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关键词
流程工业
柔性神经树模型
误差率
概率增强式程序
模拟退火
分解炉
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职称材料
基于柔性神经树模型的股票市场风险预测
被引量:
1
2
作者
曲守宁
付爱芳
+1 位作者
李静
刘静
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期44-47,共4页
利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对影响股票市场的过程参数进行筛选,在精确度较高的前提下在比较短的时间内找到影响股票市场风险的重要参数。在柔性神经树模型的学习过程中,该算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制...
利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对影响股票市场的过程参数进行筛选,在精确度较高的前提下在比较短的时间内找到影响股票市场风险的重要参数。在柔性神经树模型的学习过程中,该算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明此算法使模型最优,效率和精确度非常高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。研究结果表明该改进方法对预测股票市场风险是非常有效的。
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关键词
股票市场
柔性神经树模型
误差率
概率增强式程序
模拟退火
原文传递
基于柔性神经树的智能变电站过程层网络流量预测
被引量:
1
3
作者
王晋
张沪寅
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期506-510,526,共6页
从智能变电站过程层网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于柔性神经树模型的智能变电站过程层网络流量预测解决方案.柔性神经树模型利用遗传规划开发与优化,其参数由粒子群优化算法做优化.首先初始化随机的柔性神经树结构和相应的...
从智能变电站过程层网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于柔性神经树模型的智能变电站过程层网络流量预测解决方案.柔性神经树模型利用遗传规划开发与优化,其参数由粒子群优化算法做优化.首先初始化随机的柔性神经树结构和相应的参数,不断地学习优化柔性神经树结构,完成树结构的优化之后,再对参数进行优化.最终通过反复循环获得满足要求的柔性神经树.实验结果表明,柔性神经树模型能有效地预测过程层网络流量,再现真实的流量测量的统计特性;其预测精度较高,误差集中在0附近.预测结果可以有效地监控网络流量状况,保障电网安全运行.
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关键词
柔性神经树模型
智能变电站
网络流量预测
遗传规划
粒子群优化算法
原文传递
题名
柔性神经树模型的结构优化算法的改进
被引量:
1
1
作者
王夙娟
张瑞藜
机构
菏泽学院计算机与信息工程系
出处
《微计算机信息》
2011年第6期227-228,234,共3页
文摘
利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对流程工业生产过程的参数进行筛选,在精确度最高的前提下在最短的时间内找到影响生产过程的重要参数,为流程工业生产过程控制提供理论依据。在柔性神经树模型的学习过程中,本算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明这种算法使模型最优,效率和精确度最高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。本文以水泥生产中重要生产过程之一的分解炉的生产过程为研究对象。研究结果表明本文提出的改进方法是非常有效的。
关键词
流程工业
柔性神经树模型
误差率
概率增强式程序
模拟退火
分解炉
Keywords
Fluid industry
Flexible neural tree model
Error rate
Probabilistic incremental program evolution
Simulation annealing
Decomposed furnace
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于柔性神经树模型的股票市场风险预测
被引量:
1
2
作者
曲守宁
付爱芳
李静
刘静
机构
济南大学信息科学与工程学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期44-47,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(69902005)
山东省攻关计划资助项目(2008GG10001001)
文摘
利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对影响股票市场的过程参数进行筛选,在精确度较高的前提下在比较短的时间内找到影响股票市场风险的重要参数。在柔性神经树模型的学习过程中,该算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明此算法使模型最优,效率和精确度非常高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。研究结果表明该改进方法对预测股票市场风险是非常有效的。
关键词
股票市场
柔性神经树模型
误差率
概率增强式程序
模拟退火
Keywords
stock market
flexible neural tree model
error rate
probabilistic incremental program evolution
simulation annealing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
基于柔性神经树的智能变电站过程层网络流量预测
被引量:
1
3
作者
王晋
张沪寅
机构
湖北省电力公司电力科学研究院
武汉大学计算机学院
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期506-510,526,共6页
基金
国网湖北省电力公司电力科学研究院科技项目(编号:521532120008)
文摘
从智能变电站过程层网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于柔性神经树模型的智能变电站过程层网络流量预测解决方案.柔性神经树模型利用遗传规划开发与优化,其参数由粒子群优化算法做优化.首先初始化随机的柔性神经树结构和相应的参数,不断地学习优化柔性神经树结构,完成树结构的优化之后,再对参数进行优化.最终通过反复循环获得满足要求的柔性神经树.实验结果表明,柔性神经树模型能有效地预测过程层网络流量,再现真实的流量测量的统计特性;其预测精度较高,误差集中在0附近.预测结果可以有效地监控网络流量状况,保障电网安全运行.
关键词
柔性神经树模型
智能变电站
网络流量预测
遗传规划
粒子群优化算法
Keywords
flexible neural tree
smart substation
network traffic prediction
genetic programming
particle swarm optimization
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柔性神经树模型的结构优化算法的改进
王夙娟
张瑞藜
《微计算机信息》
2011
1
下载PDF
职称材料
2
基于柔性神经树模型的股票市场风险预测
曲守宁
付爱芳
李静
刘静
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
原文传递
3
基于柔性神经树的智能变电站过程层网络流量预测
王晋
张沪寅
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
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