柔性自动化车间生产计划的最优分解

研究了柔性自动化车间生产计划的最优分解问题 .首先根据实际需要建立车间生产计划的非线性规划模型 ,然后为求解方便将其转化成线性规划模型 .由于这种模型对于一般车间来讲其规模已经很大 ,很难在微机上用单纯形法求解 .为此 ,提出分别用卡马卡算法和一种新的基于卡马卡算法的关联预测法来求解车间生产计划的最优分解问题 ,并编制了相应软件 .最后通过算例研究 ,比较了卡马卡算法、基于卡马卡算法的关联预测法和Matlab中的线性规划法 。

柔性自动化车间的最优随机生产计划

研究了由多个柔性制造系统组成的柔性自动化车间的最优随机生产计划问题。首先根据实际需要建立车间生产计划的随机非线性规划模型。为求解方便 ,将其近似转化成确定非线性规划模型 ,并通过引进约束进一步转化成线性规划模型。由于这种模型规模较大 ,很难在微机上用单纯形法在可接受的时间内获得其最优解。为此 ,分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法 ,求解柔性自动化车间最优生产计划问题 ,并编制了相应软件。最后通过算例研究 ,比较了卡马卡算法、基于卡马卡算法的关联预测法和Matlab中的线性规划法 ,结果表明 ,所提方法非常适合将不确定性环境中的随机产品需求计划 。

柔性自动化车间的随机生产计划与控制

研究了柔性自动化车间（ＦＡＷ）的随机生产计划与控制问题，提出了一种随机生产计划新方法．文中首先建立ＦＡＷ随机生产计划与控制的数学模型，然后推导求解该问题的算法，编制相应软件，进行算例研究．研究表明。

满足产品需求条件下的车间最优随机生产计划与控制

根据实际需要建立关联方程有延迟且以正好满足产品需求为约束条件的车间生产计划与控制的随机非线性规划模型 ,即一种求解动态优化问题的静态优化模型 ,为求解方便将其转化成线性规划模型。提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法来求解柔性自动化车间 (FAW)最优随机生产计划与控制问题 ,并编制了相应软件。通过算例研究 ,比较了上述 2种方法和 Matlab中的线性规划法 ,结果表明所提方法非常适合将不确定性环境中的 FAW产品需求计划最优分解成由 FAW中各柔性制造系统(FMS)执行的短期随机计划 ,尤其适合

以正好满足产品需求为约束条件的车间最优生产计划

研究以正好满足产品需求为约束条件的柔性自动化车间 (FAW)的最优生产计划问题 .首先根据实际需要建立车间生产计划的含需求约束的非线性规划模型 ,然后为求解方便通过引进约束将其转化成线性规划模型 .由于这种模型对于一般车间来讲其规模已经很大 ,很难在微机上用单纯形法在可接受的时间内获得其最优解 .为此 ,提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法来求解车间最优生产计划问题 ,并编制了相应软件 .最后通过算例研究 ,比较了卡马卡算法、基于卡马卡算法的关联预测法和 Matlab中的线性规划法 ,结果表明所提方法非常适合将 ERP/ MRP 下达给 FAW的中期计划最优分解成由 FAW中各

敏捷制造环境中车间的随机生产计划方法

研究了敏捷制造（ＡｇｉｌｅＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ）环境下柔性自动化车间（ＦＡＷ）的随机生产计划方法。首先建立关联方程有延迟的车间随机生产的非线性模型，然后推导出求解随机生产计划问题的算法，开发相应软件，进行算例研究。研究表明，该算法非常适于将敏捷制造环境中的ＦＡＷ随机产品需求计划最优分解成由ＦＡＷ中各柔性制造系统（ＦＭＳ）执行的短期随机生产计划，尤其适合ＦＭＳ之间的工件传输需经出入库并有一步（即一周期）延迟的情况。

FMS之间工件传输有延迟的车间最优生产计划

研究了 FMS之间工件传输有延迟的柔性自动化车间 ( FAW)的最优生产计划问题 .文中首先根据实际需要建立车间生产计划的基于关联延迟的非线性规划模型 ,然后为求解方便通过引进约束将其转化成线性规划模型 .由于这种模型对于一般车间来讲其规模已经很大 ,很难在微机上用单纯形法在可接受的时间内获得其最优解 .为此 ,本文提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法来求解车间最优生产计划问题 ,并编制了相应软件 .最后通过算例研究 ,比较了卡马卡算法、基于卡马卡算法的关联预测法和 Matlab中的线性规划法 ,结果表明所提方法非常适合将 ERP/MRP 下达给 FAW的中期计划最优分解成由 FAW中各 FMS执行的短期计划 ,尤其适合