法院智慧执行的制约及其纾解路径

大数据对执行查控模式和执行方式产生了革命性的影响,有利于节约司法资源、提高司法效率、促进社会诚信和社会整体治理能力,为解决执行难问题提供了有利契机。但法院执行大数据应用的地方性试点使得法律统一适用、法院资源合理配置、省际司法协作等问题的解决无法得到有益的尝试和有效的检验;研发者所理解的司法流程与司法人员所习惯的司法流程存在一定的偏差;执行查控系统与国家有关职能部门没有实现真正意义上的全面互联互通,无法充分、全面地从社会各个领域获取足量且有益的数据资源。有效纾解上述执行难的制约因素应以执行需求为目标,通过分析数据、挖掘数据、共享数据、利用数据,进而服务于执行工作,构建办案执行法官是系统的牵头人,法院信息处工程师是纽带,外包服务公司提供技术支持的研发模式,强化执行联动单位协调配合的刚性约束力。

执行悬赏实施的困境及其完善措施

目前,执行工作过程中,最困难的就是查人找物。依靠申请执行人提供和法院依职权调查已无法适应执行工作发展的需要。为解决这一难题,执行悬赏应运而生。实践中,执行悬赏虽是解决执行难的一个利器,但也存在法律规范不健全、发布途径狭窄、悬赏金额计算方式缺乏规范、法院自身配套不足和缺乏外界支持等情况。笔者作为在执行一线工作十几年的资深执行法官,对此有着较为深刻的认识。笔者结合法律规定和我国实际情况,提出了完善执行悬赏的措施,以供参考。

以数字化切实解决人民法院“执行难”

人民法院切实解决“执行难”已取得阶段性成果,其中数字化转型的效用功不可没。但是,围绕被执行人联络难、被执行财产查找难、执行过程评估和管控难等问题,现阶段的大数据和人工智能在执行中的应用仍处于起步阶段。下一步重点是针对法院精细化执行涉及领域知识学习、小样本集泛化和人机混合推理等关键科学问题,研究面向人机协同的专家自动化混合增强决策的基础理论和可解释的辅助执行关键技术。基于此,借助内外部大数据交互及其衍生的智能知识和多维技术,完成融合轨迹的线索查找、网络金融行为的线索挖掘,以及实现执行智能分流与监管等深度应用。