查找算法平均查找长度的计算方法

给出了常用查找算法平均查找长度的计算方法,包括查找成功和查找失败平均查找长度的计算,并通过实例进行了解析,便于学习者学习和掌握查找算法,同时为应用者选择查找算法提供依据。

二叉排序树平均查找长度的精确表达式

查找长度的精确表达式,需要对二叉排序树的平均查找长度进行详细分析,寻找一个平均查找长度的精确表达式及其证明过程。基于二叉树表,提出欧拉常数的一种新的计算方法,对平均查找长度精确表达式进行了算例分析,并与其他经典平均查找长度计算公式加以对比,验证了其正确性。

静态查找算法性能分析

查找是信息处理中常用的操作.对顺序查找和折半查找两种静态查找算法的性能进行了分析,并给出了相应算法平均查找长度的计算方法,以便应用软件设计者选择合适的查找算法,优化系统性能.

汉字自适应散列分组查找算法

在文献 [1]的基础上 ,本文提出了一个适合中文信息处理用的汉字自适应散列分组查找算法。由于引进了动态遗忘机制以及根据频率动态调整汉字顺序 ,算法的平均查找长度成倍缩短 ,从而能够更有效地保证涉及大量汉字信息检索操作的应用对时间性能的要求。此外 ,提出了一个与文献 [1]相比计算量更小。

一种基于Fibonacci数的有序线性表查找算法

在设计F ibonacci(菲波那契)查找算法的基础上定义了F ibonacci查找判定树,并利用F ibonacci数的封闭型表达式推导出此种判定树的高度计算公式;证明了在查找成功时,F ibonacci查找的一个优点是总查找长度优于折半查找,F ibonacci查找的另一优点在于访问存放在外存储器上大量的有序表数据时,只需对有序表进行加减运算分割。

IPSec中大容量安全策略数据库的高效查找算法

IPSec是近年来被广泛采用的网络安全协议，它的应用之一VPN网关在需求的推动下支持越来越大的安全策略库（SPDB）。由于每一个进出的IP包都涉及对SPDB的查询，因此查询算法的效率至关重要。该文设计了一种基于键树思想的SPDB组织方式和相应的查找算法，使平均查找长度大为缩短。

一种改进的折半查找算法

针对查找范围变化很大而又相对稳定的查找对象,给出了一种改进的基于区间控制的折半查找算法,当后一个查找对象在前一个查找对象附近时,在最坏状态和平均状态下,该算法与传统的标准折半查找算法相比,其查找长度显著减少,查找速度快,当父表很大而子表相对很小时,存储上仅需增加一个额外的存储单元,实现代价很小。此算法适用于过程控制中的实时查找处理,有一定的实用价值。

索引折半查找算法的研究与设计

当前对有序数列查找常用二分查找,但是二分查找具有一定的约束性和特殊情况下的低效性,为此研究并设计了索引折半查找算法,理论上其平均查找效率优于二分查找的平均查找效率。对比实验验证了索引折半查找算法的良好性能。

二叉排序树查找算法性能分析

查找是计算机中经常要用到的操作。二叉排序树排序树查找属于动态查找类,二叉排序树查找算法与建立算法密切相关。给出了一种计算二叉排序树平均查找长度的算法,希望能对查找算法的研究起到一点作用。

哈希表查找算法的性能分析与研究

查找是计算机中经常要用到的操作。哈希查找试图不通过关键字的比较就可以确定元素记录所在的地址,极大地减少了关键字的比较次数,提高了查找的性能。给出了一种通过线性探测再散列处理冲突构造的哈希表,并计算平均查找长度的算法能对查找算法的研究起到一定的作用。

索引查找最佳分块方法研究

分析索引查找算法中块内、块间查找方法的选择与时间复杂度的关系,给出具有最小渐近时间复杂度的最佳分块方法.

折半查找算法优化分析

本文从数据结构中查找的含义出发,分析了折半查找的算法与性能。并给出了特殊情况下,对折半查找算法的优化策略,从而提高查找效率。

一种兼容IPv4和IPv6的快速路由查找算法

文中提出了一种基于DAG(DirectedAcyclicGraph)的路由查找算法,兼容IPv4和IPv6,单层使用基于前缀长度的二分查找,可以用流水线方式硬件实现,最坏情况下支持OC768线速。

分块查找算法性能分析

查找[1]是通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素的操作。分块查找通过先分块再查找的方式,减少了关键字的比较次数,有效地提高了查找性能。对分块查找算法性能进行了分析,并给出了计算该算法的平均查找长度的算法。

优化调整次优查找树的探讨

引入构造类似Huffman树的理念,优化调整经典的次优查找树。假定查找成功和不成功都是非等概率的,拓宽对平均查找长度的计算,从而计算真实的次优查找树查找长度为查找成功的长度和查找不成功长度之和。

哈希表查找算法的性能分析与研究

查找是计算机中经常要用到的操作。哈希查找试图不通过关键字的比较就可以确定元素记录所在的地址,极大地减少了关键字的比较次数,提高了查找的性能。给出了一种通过链地址法处理冲突构造的哈希表,并计算平均查找长度的算法,希望能对查找算法的研究起到一点作用。

区间表的快速查找算法

区间表(表中每一元素表示的是一个范围的数据)的查找是一个常见的问题,在表的长度较小或要查找元素的数量不多的情况下,折半查找是一种不错并且容易实现的算法。但在某些特殊的行业(如电信业)由于要对长度较大的表进行数量巨大的元素的查找,就不得不考虑它的执行效率。在广东电信公用电话管理中心从事的“签约分销商售卡话务”统计中,巧用哈希表来实现大量数据在众多签约分销商售卡记录中的数据查找,将整个查找的总长度较折半查找降低了一个数量级,大大提高了数据查找的效率。

关于哈希法查找效率的分析

哈希法是查找中的一项重要技术，很多专著对这项技术都做了比较详细的讨论。如克努特的《计算机程序设计技巧》，以及各大专院校教材《数据结构》中都程度不同地讨论了这个问题，并分析了哈希法的查找效率。笔者对这些分析和结论持有不同的看法。本文对哈希法查找效率问题进行了深入地探讨，得出了相应的结论，并通过实验数据对所得结论进行了验证。

EBMT中高效的维吾尔语单词散列表构造算法

基于实例的机器翻译(EBMT)是一种高效的机器翻译方法,如何快速地从海量实例模式库中找出与待翻译句子相似的候选实例,是EBMT研究的关键技术之一。统计分析维吾尔语单词字母的分布特征,构造了基于维吾尔语单词的倒排索引散列表,在等概率条件下,平均查找长度为1.59;依据散列冲突的同义词在维吾尔语料中出现的频率作为权值,提出了一种新颖的解决散列冲突的算法:同义词次优树算法。实验显示,算法的性能比传统的顺序查找和二分查找算法分别高出了27.5%,21.8%,证明了该算法在EBMT中有较高的检索效率。

基于Borel亚循环拓扑的无线传感器网络路由算法

利用Borel矩阵群以及群论中的半直积方法构建了一个对称性强、直径小、聚集系数高的5正则Borel亚循环图,将无线传感器网络结点嵌入到该亚循环图中,提出了一种确定性的以数据为中心的数据存储及路由算法,并将所设计的拓扑结构与现有的基于Chord的CSN(Chord for Sensor Networks)以及VRR(Virtual Ring Routing)进行了对比.结果表明,与现有的一些算法相比,所设计的拓扑结构在平均查询长度、路由表大小、平均端到端时延以及能量耗散等方面都有一定优势,有利于延长传感器网络结点的寿命.