通用动态SQL查询串的生成

介绍一种简便适用的通用动态SQL查询串的生成方法

基于混合策略的中文查询串相似度计算

综合考虑查询串所包含关键词的词形、语义、语用三个层面的信息计算查询串相似度的计算方法。首先利用字面相似度算法计算查询串在词形上的相似度,然后利用义类词典进行关键词在语义层面上的匹配,得到查询串在语义层面上的相似度,接着以搜索引擎作为语料库来源,将查询串提交给搜索引擎,通过对返回结果中重叠部分的统计分析,计算查询串在语用上的相似度,最后综合这三个相似度,完成相似度的计算。实验结果表明该算法的有效性。

搜索日志中领域查询串识别研究

利用搜索日志中查询串自身信息和用户点击信息,提出了双层模型识别领域查询串的方法。第一层模型采用贝叶斯法则和词典相结合的方法对查询串进行识别;针对搜索日志查询串内容简短、信息量少的特点,提出基于域名可信度的第二层识别模型。在搜狗2012版用户查询日志上对双层模型进行了开放测试,召回率和准确率分别达到了85.2%和94.6%,实验结果表明了该方法的有效性。

基于查询扩展和分类的信息检索算法

文本信息检索是处理海量文本的重要手段之一,针对短查询串中出现的查全率高但查准率低的问题,引入一种基于查询扩展和分类的信息检索算法。该算法在检索的第一阶段利用自动相关反馈方法扩展用户递交的短查询串增加查询信息,在第二阶段使用文本分类技术辅助检索。分析和实验结果表明:新的算法比传统的查询扩展检索算法具有更好的查准率和查询效率。

用同义表达形式来扩充信息检索的查询语句例证研究——对于一种基于语义的搜索方式的若干设想

本文首先分析基于关键词的搜索的困难(查询串的表达不忠和表达差异等),说明基于语义的搜索的必要性。接着,尝试通过对"意义"和"意义相同"的某种可操作的限制,来发展一种基于语义的扩充式关键词搜索方式:通过同义表达形式来抓住查询串的"意义",并生成更多的检索串进行并发搜索。最后,规划怎样对汉语有关的同义表达进行全面深入的研究,并总结出若干识别查询串的同义形式的启发式规则。

Deep Web搜索中查询转换的研究

基于同义属性和成组属性给出了查询转换映射机制,解决了如何从源查询串到目标查询串的较为准确的映射,实现了检索对应各源网址的转换查询子串,相应的方案应用于国内20个代表性的图书领域的Deep Web站点,较好地实现了对这些站点的Deep Web图书信息的搜索.

一种加密数据库的快速查询算法

针对加密数据库中块加密字段需要将全表进行脱密方可进行查询的问题，提出了一种快速查询算法．该算法将块加密字段上的查询表达式与可直接查询字段上的查询表达式取交集，从而大大减少脱密的范围，节省了由加密引起的时间开销，同时从理论上证明了该算法的正确性．

查询主题分类方法研究

【目的】通过对查询串进行扩展,实现查询串的主题分类。【方法】利用伪相关反馈技术得到查询串扩展文本抽取文本特征,并提出一种向量空间压缩算法对特征进行融合,分别利用向量余弦夹角和SVM模型对其进行分类。【结果】实验结果中正确率、召回率、F值和整体正确率分别达到90.34%、89.34%、89.67%和89.24%。【局限】根据搜索引擎返回结果进行查询扩展,在线处理效率不高。【结论】该方法对查询主题分类是有效的,并且利用机器学习方法比利用余弦夹角有更好的效果,且对于提高搜索引擎质量有重要意义。