查询分割的用户协作隐私保护方法

针对用户协作隐私保护方法忽略个性化隐私且无法有效的应对连续查询的问题,本文提出了一种用户协作的隐私保护方法。该方法采用用户查询信息进行分割随机交换,同时对查询结果缓存来提供连续服务结果的隐私保护。该方法一方面能够为用户提供快照和连续查询下的基于位置服务的隐私保护;另一方面能够同时提供个性化的隐私保护服务,最大程度的保障了所有协作用户对于隐私保护和服务质量的平衡要求。本文通过安全性分析验证了所提出的算法的隐私保护能力,并通过实验验证进一步证明了该方法在提供高于其他同类算法隐私保护能力基础上,具有更好的算法执行效率。

一种弱监督查询图像分割方法研究

针对强监督查询图像分割方法中语言描述目标像素级标签制作较为烦琐的问题,文章提出了一种仅使用目标中心点的弱监督分割方法,在中心点的监督下,网络能够学习查询语句与目标的对应关系,利用目标内像素间相似性便可引导分割区域扩散。此外,为避免分割区域扩散至其他目标,文章结合图像中多个目标中心点构造成对损失以划分相邻目标。在UNC数据集上进行实验,实验结果表明文章所提方法能够得到较为准确的分割结果。