动态查询感知的行人重识别算法

目前无监督的泛化行人重识别算法在某些需要背景信息辅助判断的情况下,可能会忽视图像的局部区域对细粒度特征的关注,导致背景信息被过滤掉,从而降低识别精度。针对上述问题,提出了一种基于稀疏注意力的动态查询感知算法。通过挤压拼接(squeeze and concat,SPC)模块,获取不同通道数的特征图。利用双层路由感知注意力机制,提取不同尺度特征图之间的注意力权重,得到逐级通道注意力向量。对逐级通道注意力向量的权重进行重新校准。将重新标定的权重与相应的特征图进行加权,输出具有更丰富细化特征信息的多尺度特征图。所提模型在大规模公开数据集(Market-1501、DukeMTMC-reID、MSMT17)上进行实验,相较于基线模型Rank-1分别提高了3.2、4.4、15.4个百分点,mAP分别提高了5.5、8.3、16.2个百分点,与现有前沿算法相比,能够实现更好的局部和全局特征通道之间的信息交互,提升模型对图像特征的细节感知能力.

加权路网空间中动态聚集最近邻居查询算法

聚集最近邻居(ANN)查询作为空间数据库的经典问题在网络链路结构优化、物流集散点选址、共享汽车服务等方面有着重要的意义,能有效促进物流、移动互联网行业以及运筹学等领域的发展。现有的研究存在如下不足:缺少针对大规模动态路网数据的高效索引结构,在数据点位置实时移动以及路网权重动态更新的场景下算法的查询效率较低。针对上述不足,提出动态场景下的ANN查询算法。首先利用G-tree作为路网索引,提出将四叉树和k-d树等空间索引结构与增量欧氏空间限制(IER)算法结合起来的剪枝方法,以完成静态空间下的ANN查询;随后针对动态场景下数据点位置频繁更新的问题,加入时间窗口及安全区域更新策略,以减少算法的重复计算次数,实验结果表明效率能提高8%~85%;最后针对路网权重变化的ANN查询问题,提出两个基于校正的连续查询方法,在历史查询结果的基础上,根据权重变化的增量来得到当前的查询结果,在某些场景中能够有效降低50%左右的误差。理论研究和实验结果表明,所提算法能够高效并且较为准确地解决动态场景下的ANN查询问题。

数据库应用程序中通用动态查询实现方法研究

通用动态查询能够根据需要在程序运行过程中动态创建查询语句和查询命令，其实现路径有3种：利用用户数据字典、利用系统表与系统数据库和利用OLE DB数据供给程序等。文章对这3种方法的原理进行了详细研究，对其利弊进行了分析比较，并给出了具体实现。

动态模糊查询设计

文中从三方面介绍了如何在多目标、多因素、多条件下实现动态模糊及全方位综合查询。首先 ,从散列和树型两种结构提出模型设计 ;其次 ,从动态和随机处理介绍输出设计 ;最后 ,从通用和数据库角度阐述编程设计 ,旨在提高系统设计、研发。

基于复用的动态查询构件系统的设计与实现

针对信息系统中用户的查询需求不断变化的普遍现象,设计了基于复用的动态查询构件模型,并开发出了动态查询构件系统,实现了信息系统中用户自定义查询的动态管理,体现了构件系统级别上的复用,并成功应用于实际的信息系统开发中。

基于用户数据字典的通用动态查询组件的研究与实现

为了提高管理信息系统中查询的通用性,解决系统应用程序对具体数据库结构及开发语言依赖性过大的问题,本文介绍了一种基于用户数据字典的通用动态查询的设计与实现方法,利用组件技术封装了数据库接口、查询功能和用户数据字典维护功能,使查询更加灵活、易操作,并可以在不同数据库和开发语言环境下应用,提高了软件的复用性及系统开发的效率,文末给出了具体的应用。

自适应蚁群优化的云数据库动态路径查询

蚁群算法对于解决动态最优路径查询问题具有很强的优势,但蚁群算法中的信息素挥发因子的静态设置容易带来收敛速度不稳定和陷入局部最优解的问题,在云数据库中更是明显。融合了蚁群算法和云数据库,并提出了信息素挥发因子自适应的算法,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,减少了云数据库数路由的动态负荷,从而很大程度上提高云计算的效率。

数据库通用动态查询程序设计

本文在分析结构化查询语句的基础上,提出了实现通用动态查询程序的数据库结构和实现原理,并给出了具体的程序代码。

一种面向动态连续查询的查询索引

针对当前面向连续查询的查询索引不适应查询动态变化的问题,提出一种能承受频繁更新的动态连续查询索引。为实现该索引,设计一种基于网格和树的索引结构,该索引结构继承了网格结构的高效更新性能的优点,并通过继承树的特性,克服网格结构高空间开销的问题。实验结果表明,该连续查询索引比基于网格的连续查询索引节省空间开销约一个数量级;比基于树的连续查询索引更新效率提高约70%,查询性能提高约25%。

一种快速构建Web动态查询系统新型平台的设计与实现

研究了查询构建平台的当今发展现状,设计和实现了一个新型的平台,该平台可以快速构建Web动态查询系统。在设计过程中,组合运用了多种设计方法,其中又以面向对象为主;充分利用流行架构支持不同功能层次,实现在系统的分层实现;系统的实现采用了面向对象的编程方法。该平台可以灵活快速地构建可移植、可定制、高可用性的Web动态查询系统,极大地减少了Web查询系统的开发与维护工作。

用面向对象方法设计并实现数据库的动态查询

该文用面向对象方法分析了SQL的SELECT语句的语法结构,概括出基于表达式类的面向对象模型。在查询界面中,用户可以灵活地创建、销毁、组合或拆分这些对象,构造出复杂多样的表达式树,有效地实现了数据库的动态查询。

基于动态查询和报表创建的海南锆钛砂矿系统

阐述了海南岛近岸浅海锆钛砂矿数据库系统的设计与实现过程,提出了一种动态查询的方法和一种动态报表的创建方法,并在系统中给以实现。结果表明:该方法具有较高的可行性,能更好的满足用户需求。

利用ASP实现网络检索系统中的动态查询

通过ASP与ADO(ActiveXDataObjects)的组合,建立提供数据库信息的网页内容,在网页上执行SQL语句,允许访问者在浏览器上查询、插入、更新、删除站点服务器的数据库信息。这样,网页设计者可从烦琐的CGI程序中解脱出来。

基于MapReduce的增广动态Skyline查询处理方法

Skyline查询能够计算大规模的数据集中满足多个标准的最优解,被广泛应用于多目标决策等领域.动态skyline查询作为skyline查询的一种重要变体,其结果随着查询点的不同而动态改变,为用户在指定查询要求方面提供了更大的灵活性.然而,随着数据量的不断增加,动态skyline查询会产生大量的查询结果,忽略了查询点的维度方向性和数据的全局整体性,给用户的选择带来极大困难.因此,需要进一步优化动态skyline查询的结果集,提高全局整体性,过滤冗余数据.针对上述问题,提出一种基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法.该方法将原始数据按照维度信息进行分区,在多个节点并行计算动态skyline,优化传统动态skyline结果集,同时提供全局更优的结果供用户选择.在此基础上,针对用户给出某些维度的容忍度的情况,提出一种引入用户容忍度的增广动态skyline查询处理方法.该方法可以根据用户容忍度缩减增广动态skyline查询的原始数据集,很大程度上减少中间结果的比较次数,并且提高了结果集的准确度.大量实验证明,基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法具有更好的有效性、准确性和可用性.

ASP技术和SQL语言及其在数据库动态查询中的应用

概述了传统动态查询数据库技术的弱点 ,详细讨论了ASP技术的特点和实现过程以及数据库查询语言SQL ,最后以华东船舶工业学院图书馆开发的投稿指南数据库动态查询系统具体说明了ASP技术和SQL语言在数据库动态查询中的应用。

水电工程信息三维动态查询系统研究

根据计算机图形学知识 ,通过透视投影 ,在生成各混凝土浇筑块的三维实体模型的基础上 ,给出混凝土实体的平移、旋转和缩放等操作的实现方法 ,并结合长江三峡工程二期厂坝混凝土施工的实际 。

基于PowerBuilder的动态查询的实现

在MIS系统中，客户/服务器结构是通常被使用的结构，如客户端采用功能强大的POWERBUILER，服务器端采用ORACLE，MS-SERVER或SQL ANYWHERE，当通过客户端对后台服务器上的数据库进行访问时，有一个动态通用的数据查询窗口是非常方便的，同时，如将查询结果转换到WORD 或EXCEL中，供用户共享或打印，更是极大地方便了用户．本文介绍了此动态查询窗口的设计过程以及使用方法．

退耕还林管理系统信息动态查询的设计与实现

该文从退耕还林工程的特点出发,指出退耕还林管理系统对查询要求的复杂性。进而介绍了一种对任意数据库,按任意字段、任意条件的组合进行多条件随机查询的方法。在实现查询的过程中,通过分析SQLAnyWhere中两个系统表单,提出解决中、英文表名及字段名互换方式,通过设计一视图文件,来实现查询内容的代码转换,最终得出用户需要的且便于理解的结果。

利用PHP技术实现主页上Web数据库的动态查询

介绍了PHＰ技术在图书馆主页中的应用，实现Web数据库动态查询的整个实施过程。

基于系统表的通用动态查询系统设计与实现

介绍了开发C/S模式下的基于系统表的数据库信息通用动态查询系统的设计思路和实现。在深入研究系统表和SQL语法的基础上,将查询需求与查询软件相分离,使软件相对通用,与具体应用无关,与库结构变更无关。软件使用方便,查询需求变化无需修改软件,只需在数据库服务器端编写相关视图,节省了大部分情况下查询需求的开发成本和后续的维护成本。