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基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法
被引量:
2
1
作者
祝官文
王念滨
王红滨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期260-266,共7页
当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己感兴趣的信息面临巨大挑战.将深层网络数据源按领域分类是解决这一挑战的基础.本文以对航空订票、图书、...
当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己感兴趣的信息面临巨大挑战.将深层网络数据源按领域分类是解决这一挑战的基础.本文以对航空订票、图书、汽车和房地产领域的200多个数据源的统计和分析为基础,充分利用主题和表单属性信息,提出了一种新的深层网络数据源分类方法以及改进的查询接口相似性度量方法,实现深层网络数据源的自动分类.本文还提出了一种查询接口标记策略,以降低随机选择初始中心点所产生的影响.实验结果表明该方法具有较高的分类精度.
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关键词
表单主题和属性
查询接口标记
深层网络
数据源自动分类
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职称材料
题名
基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法
被引量:
2
1
作者
祝官文
王念滨
王红滨
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期260-266,共7页
基金
国家自然科学基金(No.60973028
No.61272185)
黑龙江省自然科学基金(No.F201238)
文摘
当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己感兴趣的信息面临巨大挑战.将深层网络数据源按领域分类是解决这一挑战的基础.本文以对航空订票、图书、汽车和房地产领域的200多个数据源的统计和分析为基础,充分利用主题和表单属性信息,提出了一种新的深层网络数据源分类方法以及改进的查询接口相似性度量方法,实现深层网络数据源的自动分类.本文还提出了一种查询接口标记策略,以降低随机选择初始中心点所产生的影响.实验结果表明该方法具有较高的分类精度.
关键词
表单主题和属性
查询接口标记
深层网络
数据源自动分类
Keywords
form theme and attributes
query interface tagging
deep web
automatic classification of sources
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法
祝官文
王念滨
王红滨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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