面向多源城市出行数据的可视化查询模型

多源城市出行数据为理解城市现象和享受城市生活带来了机遇.利用统计物理学和数据挖掘技术,人们在多源城市出行数据的研究上取得了很大进展,但是基于可视分析方法的研究甚少.为此,提出了一种可视化查询模型旨在解决应用可视分析方法研究多源城市出行数据时所面临的数据组织和可视表达上的挑战.查询模型从数据抽象,数据组织和管理,查询交互界面以及可视化分析等方面进行探讨,介绍了相关方法和技术.最后实现了查询模型的实例系统并通过典型案例证明了查询模型的有效性.

一种基于B/S的通用视图查询模型

提出了一种应用于B/S结构的分布式信息查询系统的通用视图查询模型CVQM ,以增强代码的健壮性、可重用性 。

数据库汉语自然语言查询模型研究

1.引言近年来国内数据库中文查询界面中,汉语查询模型主要有类关系代数表达式的中间语言转换模型,数据库E-R语义的汉语查询模型以及以条件为中心的语言理解模型等,作者仅就以上模型的长处和不足提出一种新的基于数据库E-R语义的查询模型。该模型的主要特点是采用数据库E-R语义理解模型,摆脱纯语言学理论的传统框架,将汉语查询句子与其指称的数据库模型的语义以及背景知识相结合,建立类SQL的表格式中间语言MQL,

Web的半结构化数据模型和查询模型

通过介绍半结构化数据的特点，说明了半结构化数据适合于描述Ｗｅｂ上的数据。

基于查询模型的专家检索方法分析

在对基于语言模型的专家检索方法进行分析后,提出查询式建模的专家检索方法。该方法通过运用查询扩展技术和术语生成概率建立一套新的专家排序体系。根据对国际文本检索会议组织的企业追踪专题进行初步实验评估,结果表明,这种方法能够有效地提高专家检索任务的检索准确度。

一种基于模式匹配的超媒体查询模型

在基于语义网络的超媒体模型基础上,通过引入数据库模式、模式约束图以及分层模式依赖图等概念,提出了一种基于模式匹配的超媒体查询模型,给出了图形代数的形式化定义,并证明了该模型的查询能力.该模型具有较高的表达能力,能有效地降低用户的认知负载.

OO代数——一个面向对象的数据库的基本查询模型

本文提出了一个面向对象的数据库系统的基本查询模型——ＯＯ代数，它具有关系代数相似的形式，具有封闭性和远比关系代数强得多的表达能力。文中首先给出了面向对象的数据库系统的数据结构的一种形式化描述－ＯＳＧ，然后ＯＯ代数的五种基本运算：并、差、类间连接、类内选择及广义投影被一一定义。

搜索引擎的信息查询模型与系统结构

从信息查询模型和系统结构出发．阐述了搜索引擎的运行模式与构成。对查询模型的布尔逻辑模型、模糊逻辑模型、向量空间模型以及概率模型进行了详细的分析；同时探讨了搜索引擎的系统结构以及索引数据库的建设步骤。

重构式动态查询模型的研究与实现

在深入剖析SQL语法结构的基础上,针对目前主流动态查询技术的不足,提出一种基于重构的动态查询模型。该模型不仅能实现更灵活的动态查询功能,而且能让用户根据实际要求重新设计查询窗口,满足更深层次的查询需求。在实际应用中,通过封装成类库文件可方便地应用到其它M IS系统,具有很高的通用性和可重用性。

数据分析工具Business Object的应用设计和查询模型设计

BO作为一种数据分析工具 ,在配置、编程、客户化等方面都较为简单 ,本文介绍了BO的产品族。

Ellis信息查询行为模型的演化研究

信息查询模型的研究仍处于前理论阶段,改进和完善现有模型具有重要的意义。采用文献调查法和案例分析法分析了Ellis模型的演化历程,包括Ellis模型的扩展模型、Ellis模型的阶段化、Ellis模型的策略化以及Ellis模型与其他模型结合的内容和特点。指出Ellis模型演化的内因源于其非情境性和适应性,提出要丰富和深化信息查询理论,促进Ellis模型的应用和发展,需要明确设置具体情境,准确界定行为特征,加强与其他信息查询模型的交融,指导信息查询系统的交互设计。

Markov网络查询扩展模型综述

随着信息检索技术不断发展,检索的精确度和召回率引起了研究者们的广泛关注和重视,Markov网络查询扩展模型是提高检索精确度和召回率的常用模型,因此对Markov网络查询扩展模型进行归纳和总结具有重要意义。该方法将它们分为基于层次的Markov网络查询扩展模型、基于团的Markov网络查询扩展模型和基于其他方式的Markov查询扩展模型,该文梳理和对比了这三种模型的代表性工作和发展路线,同时介绍了模型的数据集和评价指标,最后展望Mar⁃kov网络查询扩展模型今后的研究方向和发展趋势。

一种基于统计语义聚类的查询语言模型估计

如何有效生成文档聚类并使用聚类信息提高检索效果是信息检索中的重要研究课题.如果假设文档中存在若干隐含的独立主题,那么文档可以看成是由这些隐含的独立主题混合噪声相互作用的结果.基于这个假设提出了一种基于独立分量分析的语义聚类技术,试图借助于独立分量分析的良好主题区分能力,将一组文档按照实际隐含的主题在语义空间上聚类.在语言模型的框架下,语义主题聚类将由用户初始查询按照一定的度量方式激活.利用激活语义聚类的信息估计一个反馈语义主题模型,并与初始查询模型一起形成新的查询模型.在5个TREC数据集上的实验结果表明:基于统计语义聚类估计的查询模型相比传统的查询模型以及其他基于聚类的语言模型在检索性能上有显著性提高.其主要原因是应用了和用户查询最相似的语义聚类信息来估计查询模型.

一种基于对象快照模型的时空查询原子模型

基于对象快照模型,在分析时空对象最基本时空特征的基础上,定义时间范围、空间范围、时空范围、时间关系、空间关系和属性状态6个基本查询元素。在此基础上,以时间为主轴,定义原子查询类型,并提出基于原子类型构造新类型的方法。对基本元素和原子查询的定义不涉及应用级语义,使其具有良好的系统性和适应性;同时具有明确的GIS表达,使其具备可实现性。研究成果可以作为时态GIS中时空查询接口实现的基础和依据。

一种基于基本语义单元合成Petri网的足球视频查询描述模型

足球是最具世界性的体育运动之一,球迷遍布五大洲,因此在体育视频节目中足球备受广大观众青睐·在分析了足球视频特点的基础上,提出了一种基于基本语义单元合成Petri网的足球视频查询描述模型·该模型首先定义了一种类似文本字词集合的足球视频基本语义单元集合,在此基础上采用基本语义单元合成Petri网模型建立了一种足球查询语义的描述模型,并分别构建了进球、进攻、角球、犯规、换人等足球语义·初步的实验结果验证了该模型的有效性,并能推广至球类视频和其他体育视频·

基于幂集的查询模型及其查询能力

分析了一般数据库的查询模型，提出基于集合构造的幂集查询模型，基于数据模型的特点定义了能评价查询模型强弱的查询能力，据此讨论了幂集查询模型的能力及其特点。

高校教师信息查询行为的共性与模型

从抽样调查分析与个别访谈结果来看,高校教师信息查询行为普遍受省时、省心、省力三方面因素影响,因而在信息源与信息渠道的选择上趋向可近性,在信息检索方式与方法的偏好上倾向易用性,在信息资源获取与利用的行为上谋求最小努力。文章据此构建了高校教师信息查询行为的相关模型。

多查询并行处理的模型和同步机制

研究数据库多查询并行处理技术中的模型和同步机制问题．讨论了数据库多查询任务和Ｂ＋树的特点，分析了目前已有的几种查询模型，对多查询任务的并行性开发和同步控制机制等关键性问题进行了较详细的讨论．在此基础上，提出了一种基于Ｂ＋树的数据库多查询任务并行处理模型和有利于加大并行度的同步控制机制，并在ＭＩＭＤ－ＳＭ结构上给出了实现多查询任务并行处理的算法设计思想．

医学信息检索中一种基于概念的查询相关模型

人工赋予的主题词，如医学数据库中的医学主题词（MeSH），能够揭示文档的概念或主题。现有的信息检索方法还未能充分地利用这些知识资源，将其整合到检索模型之中将对信息检索具有重要帮助。本文提出一种基于概念的查询相关模型（Relevance Model），在该模型中将MeSH视为概念。提出一种方法估计相关概念的语言模型，即概念语言模型。首先，从伪相关反馈文档中识别出相关概念，再借助于概念语言模型估计最终的查询相关模型。该模型可应用两种概率估计的抽样方法，全局环境方法和本地环境方法。实验运行在Ohsumed和Genomics数据集上，本地环境方法在Ohsumed数据集上的性能相对于查询似然模型具有显著性提升，同时本模型也匹敌于经过调优的查询相关模型（RM3）。

基于PQR-tree的空间查询代价模型

空间信息处理和地理信息系统等领域的数据管理涉及到海量、高维空间数据对象的处理。本文针对传统数据索引结构在处理这类空间数据时所存在的内存使用过大、I/O消耗过多等问题,通过改进选择查询的代价模型,给出了基于PQR-tree的查询和代价模型,以提高空间数据查询的性能。提出了基于PQR-tree的三阶段并行查询的方法,分别在任务创建、分配、执行阶段进行优化。提出在任务创建和任务分配阶段应用于空间查询中过滤和精炼阶段的有效算法。测试表明,本文算法在处理各种不同分布类型数据集过程中有效降低了空间数据处理对时间和空间的代价和需求,并且并行机制下的代价模型在预测和评估方面也具有较好的精确度。