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题名基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符
被引量:19
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作者
徐少平
刘小平
李春泉
胡凌燕
杨晓辉
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机构
南昌大学 信息工程学院
Department of Systems and Computer Engineering
南昌大学 机电工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期769-776,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61163023)
国家863计划项目(No.2013AA013804)
+1 种基金
江西省自然科学基金项目(No.20114BAB211024)
江西省省级教改项目(No.JXJG12124)资助
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文摘
针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式(LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足,提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符(ILBP).ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度图像,然后再提取出多个关于LBP值对空间分布关系统计值构成描述图像特征的特征矢量.在基于内容的图像检索原型测试平台上完成大量实验.实验结果表明,与LBP及其各类变种描述符相比,ILBP描述符在进一步增强LBP描述符描述能力的同时大幅度压缩特征矢量维数,具有更好的查询正确率和查询效率.
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关键词
基于内容的图像检索
局部二值模式(LBP)
局部二值模式伪图像
统计特征
查询正确率
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Keywords
Content^Based Image Retrieval, Local Binary Pattern( LBP), Local Binary Pattern PseudoImage, Statistical Feature, Query Accuracy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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