动态查询窗口引导的回复关系发现方法

在多方会话中,判断消息之间的回复关系是对话领域的一项重要任务。现有的相关工作还未关注、解决以下两个数据分布方面的问题:长度较短的消息往往出现的频率更高,而短文本包含的语义信息较少,限制了模型的学习能力;存在回复关系的正样本数量往往远少于负样本数量,导致模型在训练过程中容易出现数据偏斜问题,降低了模型处理正样本的性能。针对上述两个问题,作者提出一个基于预训练语言模型的改进模型,首先通过动态查询窗口建模缓解短文本相关问题;然后通过位置驱动的正样本权重优化缓解正样本相关问题。与前人研究工作进行比对,实验结果表明,与基于预训练语言模型的基线模型相比,改进模型将召回率平均提升了15.7%。此外,还构建了一个采集自Telegram平台的新数据集,可为后续相关研究提供数据支持。

PowerBuilder通用选字段查询窗口的设计

本文介绍一个在PowerBuilder(简称PB)下实现的通用查询窗口,可实现对任意表的查询,输出字段、排序字段、查询条件都可以随意指定.技术方案独特,使用方便灵活,可挂接到任何PB应用软件中,从而大大提高软件的开发效率.

用ASP程序实现动态WEB数据库数据查询窗口设计的方法

本文结合实例介绍了用ＡＳＰ程序设计数据查询窗口的方法包括数据查询窗口的布局、表单、表格的设计，并给出了相应的程序代码。

基于非均匀查询窗口PIV技术的湍流边界层特性实验研究

粒子图像测速技术以及互相关图像查询算法在湍流边界层测量中应用广泛,而均匀查询窗口(Interrogation Window,IW)较强的空间平均作用提高了IW对速度数据的尺度敏感性。根据量纲为一的速度的相对不确定度构造与局部平均速度相适应的非均匀IW模型,结合图像变形技术,形成IW法向尺寸随法向位置或速度梯度变化的IW布局。利用DNS槽道流对该方法的性能进行评估,通过Reθ=355,440,538的平板湍流边界层PIV实验,对比不同IW方法的湍流边界层特性结果差异。结果表明:相比于均匀IW方法结果,非均匀IW方法有效提高了近壁面的空间分辨率和位移精度,获得了准确的湍流统计量信息,识别出了更完整的涡结构并提升了湍流结构中含能结构的能量获取能力。非均匀IW在边界层测量中表现出了更好的性能,这对于充分的解析边界层至关重要。

Internet网上一种基于客户／服务器模型的UNIX／DOS用户查询窗口

本文描述了一种基于客户／服务器模型的ＵＮＩＸ／ＤＯＳ访同软件的设计．该软件可使目前Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上的ＵＮＩＸ终端用户方便地访问ＤＯＳ服务器，执行ＤＯＳ服务器上的ＤＯＳ应用程序．

用Delphi制作“资源管理器”结构的数据查询窗口,并将当前窗口中的数据转出到Excel

一、说明 本人在日常实际开发应用中,要求实现在同一数据窗口中直观、迅速地对数据库中的数据进行分类、明细查询,同时能够清楚地显示数据关键字的层次关系.这使人很容易想到使用一种类似于Windows的资源管理器的结构来查询数据,这样会使用户查询界面非常友好,查询工作更为方便.此外,实际需求还要求能够将符合当前查询条件的数据(即当前活动窗口)全部转出为Excel文件,以实现更为方便的数据排版、编辑及打印工作,Delphi中的Server组件所提供的Excel控件可以很好地解决这个问题.

无线传感器网络中一种基于窗口的近似连续查询的处理技术

研究了无线传感器网络中基于窗口的近似连续查询的处理问题.根据基于窗口的近似连续查询的特点,传送查询窗口内所有节点的感知数据是不必要的,用户希望用查询结果的精度来换取网络的生命周期.为了尽可能地减少传感器节点的能量消耗以延长其生命期,提出了基于窗口的近似连续查询的处理技术--基于clique划分的方法CACWQE,每个clique的所有节点轮换做代表,使得传感器节点能量消耗均衡.采用三色方法寻找查询窗口内clique之间的最短路径,并同时选取clique中的代表节点.实验结果证明了CACWQE的合理性和有效性.

基于窗口查询的轮廓查询算法

轮廓查询在涉及多标准决策的空间数据库应用中起着非常重要的作用,轮廓的计算在数据库通信方面受到很大关注,特别是无需访问所有的数据文件就能很快的返回轮廓中的点的算法。本文提出一种基于窗口查询的轮廓查询算法,通过不断变换查询窗口来缩减查询空间,所访问的空间数据点数目大大减少,查询结果有很好的健全性和完整性。

数据流查询处理中一种共享的分级窗口维护策略

由于数据流具有无界的特性,数据流系统中的查询多为带有窗口的查询,对带有窗口的查询,现有方法常由操作符直接维护窗口,但操作符的类型及排列方式可能会导致窗口难以维护,且冗余度较大.因此提出一种查询处理中的分级窗口维护策略,将窗口分为流窗口和操作符窗口,以流窗口为主并控制操作符窗口的维护,使查询中的窗口保持一致,解决了窗口维护问题,并且符合流查询语言的语义,各级窗口中的数据通过共享来解决内存消耗问题.

无线传感器网络中一种有效支持连续窗口查询的方法

提出一种有效支持连续窗口查询的处理方法FCWQE,包括延迟可计算的四色着色法FCDC对查询窗口内的传感器节点进行着色、划分逻辑簇以及建立路由;能量有效性的逻辑簇头选择策略以及路由维护算法,以减少传感器节点的能量消耗,延长其使用寿命;在数据收集时,提出一种基于路由的数据聚集方法DAR对簇间的数据进行收集返回结果.在收集簇内数据时,仅传输差异度满足用户定义的数据,从而减少了传输量,节省了能量的消耗,延长了网络的使用寿命.

一种基于时间序列窗口查询的新索引方法

文章介绍了一种关于时间序列的窗口查询,它是一种关于时间序列的前向查询与反向查询的综合查询技术。为了弥补传统方法在解决窗口查询方面的不足,提出了一种TW-索引专门用于解决时间序列窗口查询。文章对TW-索引的建立过程作了详细地介绍,并对基于TW-索引的窗口查询作了阐述;同时,讨论了当数据处于动态更新时TW-索引的建立及查询方法。然后,将TW-索引与其它索引方法进行了详细地比较。最后,介绍了TW-索引在时间序列窗口查询中的应用。

LVS:高效的时间序列上的语义窗口查询算法

近年来,物联网、智能电网和可穿戴设备等应用产生了海量的历史时间序列数据.传统的时间序列处理技术主要包括分类、聚类和异常检测等数据挖掘技术,以及范围查询、相似查询、聚集查询等查询处理技术.最近研究者们开始关注探索式的查询处理技术.这些查询的典型特征为:由于查询的任意性和巨大的搜索空间,无法采用固定的索引技术来加速查询处理,而需扫描整个数据集.提出了一种新的探索式查询:基于条件的最长子序列查询,并给出了一种高效的处理算法.算法主要创新点包括:1)通过将原始的时间序列转换为正?负分段序列,从而大大降低了搜索空间的规模;2)通过分析LVS的结构,提出了一种基于上界的搜索算法.还提出了若干种剪枝策略来进一步提高效率.在大规模的模拟数据和真实数据上进行了实验,验证了算法的有效性和高效性.

面向事件的气象数据流滑动窗口查询机制研究

NCEP的再分析计划以气象数据为数据源,从事件的角度定义了元对象,探讨了基于事件的元对象查询机制,分析了各属性异常、综合属性异常、属性异常频繁和属性分布等4个事件元对象的查询过程。定义了数据流、滑动窗口和地理数据块,提出了面向事件的气象数据流滑动窗口查询方法,为气象数据流的检测、分类、频繁挖掘和高维聚类奠定良好基础。

如何利用Power Builder处理窗口查询

在PowerBuilder8 0下实现通用查询窗口,可对任意表进行查询,输出字段、排序字段、查询条件都可随意指定,功能丰富,使用方便、灵活,可挂接到任何PowerBuilder应用软件中,提高软件开发效率。

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.

用PowerBuilder实现MIS系统中的动态查询

动态查询是MIS系统中的重要功能 .现以PowerBuilder为开发工具 ,介绍MIS系统中动态查询的实现方法和实现技术 .提出了基于动态数据窗口的动态查询技术 。

无线传感器网络空间查询算法IWQE优化研究

针对当前流行的窗口路线查询处理IWQE算法,若查询路线上节点选择不当(节点剩余能耗过低或节点相距偏远)而导致通信传输中断、查询结果丢失的问题,提出了相应的优化算法EIWQE。算法以剩余能耗为节点选择基础,采用基于位置的路由协议GPSR构建多边形,通过增加中继节点保证查询路线的连通性,并根据最大剩余能耗选择邻居节点分担信息收集与处理任务,以进一步降低查询路线上节点的能耗。给出了EIWQE的详细实现流程,并在OMNET++平台上用仿真方法从查询成功率、查询遍及率、节点能耗的均匀度等方面验证了EIWQE算法的优越性。

一种有效的传感器网络区域查询算法

近年来,无线传感器网络基于事件查询的算法引起很多国内外学者的关注,也因而产生了不少的相关算法,它们大多主要体现在节点移动上。本文主要分析了现有的窗口查询算法的优缺点,针对当窗口中某个查询节点没有被收集而造成的空洞现象进行处理,以及在选择下一查询节点时考虑能量与距离的因素,提出新算法EQA(effective area query algorithm)。通过对算法进行仿真与分析,并与IWQE和ESA算法进行对比,结果显示新算法在网络耗能、查询质量、网络生命周期等方面都得到提高。

基于时间窗口聚类的时序数据索引压缩

子序列匹配是时间序列挖掘的经典课题,旨在发现大型数据集中的相似数据序列。很多文献关注固定时间段的序列的查询。但对于多种不同时间段的查询的问题仍然未解决好。基于时间段的查询含义是有时间窗口限制的查询。为了满足多时间段上的查询,简单地为每个时间段的子序列构建索引既耗时又耗存储空间。从目前的文献来看,已有的索引无法满足具有不同窗口限制的大量查询。提出一种基于聚类的轻量级的可变窗口索引方法(CBI),通过压缩不同窗口的索引来减少索引时间和空间开销。实验结果表明,该索引不仅节省了时间和空间开销,同时在支持多种类型的查询时都具有较高的效率。