基于Hadoop平台的语义数据查询策略研究

为了实现对海量RDF(resource description framework)数据的高效查询,研究了RDF三元组在分布式数据库HBase中的存储方法,基于Map Reduce设计了海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL(simple protocol and RDF query language)预处理阶段与分布式查询执行阶段。SPARQL预处理阶段设计实现了基于SPARQL变量关联度的查询划分算法JOVR(join on variable relation),通过计算SPARQL查询语句中变量的关联度确定连接变量的连接顺序,根据连接变量将SPARQL子句连接操作划分到最小数量的MapReduce任务中;分布式查询执行阶段执行SPARQL预处理阶段划分的Map Reduce任务,实现对海量RDF数据的并行查询。在LUBM标准测试数据集中的实验表明,JOVR算法能够高效地实现对海量RDF数据的查询,并具有良好的稳定性与可扩展性。

基于XML的地理信息元数据系统的查询策略

GeoMeta是一个基于XML的地理信息元数据系统。文章在简要介绍了GeoMeta系统的系统结构和系统组成后,对GeoMeta系统中的地理信息元数据查询策略进行了详细的阐述,主要包括非结构化查询、结构化查询和半结构化查询等3种查询策略。

一种基于P2P网络Gnutella模型的查询策略

对等计算(peer-to-peer,P2P)应用于数据共享领域时,如何进行数据的查询是提高系统效率、增强系统可扩展性的很重要的技术问题。详细介绍应用在非结构化数据共享系统中的主要查询策略的同时分析了这些策略存在的弊端,并在此基础上提出了一种新的查询策略BDBFS(Better D irected B readth-first Traversal),通过与其它查询方法对比证明该方法可以有效地提高非结构化数据共享系统的效率及可扩展性。

云环境下海量语义数据的查询策略

为了实现对海量RDF数据的高效查询,研究RDF数据在分布式数据库HBase中的存储方法。基于MapReduce设计海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL预处理阶段与分布式查询执行阶段。SPARQL预处理阶段设计实现基于SPARQL变量关联度的查询划分算法JOVR,通过计算SPARQL查询语句中变量的关联度确定连接变量的连接顺序,根据连接变量将SPARQL子句连接操作划分到最小数量的MapReduce任务中;分布式查询执行阶段执行SPARQL预处理阶段划分的MapReduce任务,实现对海量RDF数据的并行查询。采用LUBM标准测试数据集对查询策略予以验证。研究结果表明:JOVR算法能够高效地实现对海量RDF数据的查询,并具有较强的稳定性与可扩展性。

一个分类规则的存储结构及查询策略

分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性 ,提出了一个分类规则管理系统的构建方法 ,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象 ,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用 ,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果 ,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据 ,更便于对新数据分类和预测·

分布式查询策略的选择及应用

本文介绍分布式数据库中查询处理的问题,查询优化的目标,并且通过实例分析查询策略的选择的重要性。

分布式知识系统中基于粗糙集合的查询策略研究

传统数据库中的数据查询通常忽视了对于知识的应用 .随着网络技术的发展 ,数据被分布在不同的物理节点上 ,用户已不太可能对所有数据均有全面的了解 .本文讨论了分布式知识系统中基于粗糙集合的查询策略 ,强调了系统中知识的重要性 .它可大大地降低网络节点间的通信代价 ,从而提高查询效率 .粗糙集合理论的应用使得查询不必局限于传统的精确匹配式查询 ,而可以是一种粗糙。

WSN中用户需求信息相关性查询策略

考虑物联网以任务为导向、节点之间相关联等特点,提出一种用户需求信息相关性查询策略,通过分析用户行为特征,存储相关性节点信息,实现信息共享,从而减少网络中的通信量。仿真表明,与常规的方法相比,该策略能够改善网络的通信量。

分布式数据查询策略的性能估计算法

分布式数据查询策略及其结构 (DDB结构 ) ,与传统的HLR VLR结构有很大的不同 .本文提出了一种对DDB结构的性能估计方法 ,其基础是用户的移动性和呼叫特性的概率分布 .本文对DDB结构的代价和呼叫传递时延等性能参数进行了研究 ,证明了DDB结构的性能优越性 .

分布式数据库中的查询策略与查询优化

信息资源的大量共享促使分布式数据库的集成技术迅速发展,查询优化是分布式数据库中的关键问题,现代的查询优化策略,取得了一定的效果,但还需要进一步完善,因此,分布式数据库的查询优化问题一直吸引着众多的研究者去寻求解决它的新途径。

基于小世界模型的光伏板组件网络查询策略研究

为解决对光伏微网系统中光伏板组件的工作状态监控问题,将复杂网络中的小世界网络模型应用到对光伏板组件的性能参数的监测中。开展了对光伏板组件性能参数的跟踪查询分析,建立了由光伏板组件形成的拓扑结构与小世界网络模型之间的关系,提出了一种基于小世界网络模型的查询策略(Query WSN).对由光伏板组件形成的拓扑结构是否符合小世界网络模型的特性进行了评价,在NS-2及其扩展程序的仿真实验平台上对该查询策略进行了建模与仿真分析.通过单片机采集了光伏板组件的状态信息,同时对信息进行存储,并将其抽象为查询的节点,以逻辑关联作为长程连接,降低了网络的特征路径长度。仿真结果表明:Query WSN能够精确地查询光伏板组件的状态信息,同时具有良好的可扩展性,为光伏微网技术的推广应用奠定了基础。

大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略研究

以从高光谱图像数据库中高效获取所需高光谱图像为最终目标,研究大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略,利用大数据分析技术,将高光谱图像数据库分层数据层、服务层、应用层以及展示层4个层次,采用基于时空二维联合的高光谱图像数据库挖掘方法,有机结合数据库特征集与高光谱图像背景,获取最优分组数量,利用Apriori算法逐步过滤高光谱图像层间关系,避免数据库低层形成的待选数据库数量较多问题,消除数据存储空间影响,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,实现高光谱图像数据库高效查询。实验结果表明:所提策略可实现所需高光谱图像查询,且具备较高查询效率和查询精度。

分布式数据库查询策略的优化方法

分布式数据库是数据库和计算机网络技术有机的结合,它可以将不同区域的资源进行共享,从而有效的提高工作效率。从逻辑上讲分布式数据库是一个整体,具有冗余性和分布性,使得查询数据变得较为麻烦,因此如何优化分布式数据库的查询策略,提高其查询效率成为该文的一个研究重点。

密文数据库查询策略安全性的分析

本文论述了明文数据库的查询方法 ,并对一种最新的基于密文索引的查询方法进行了分析 ,根据该方法存在的严重的安全隐患 ,提出解决这种安全隐患的研究途径。

一种基于数据流的滑动窗口查询策略

滑动窗口既可以传送帧,也可以传送字节数据。它是用来改善吞吐量的一种技术,即容许发送方在接收任何应答之前传送附加的包,接收方告诉发送方在某一时刻能送多少包。TCP中采用滑动窗口来进行传输控制,滑动窗口的大小意味着接收方还有多大的缓冲区可以用于接收数据。设计一种基于数据流的滑动窗口查询策略,首先按照滑动窗口的跳数的大小将整个滑动窗口划分为若干个区域,然后建立索引连接,进行查询批处理,最后,通过实验证明此方法的有效性。

密文数据库的索引机制与查询策略分析

文章从密文数据库的相关概念谈起,然后就密文数据库的索引机制进行说明,最后对密文数据库的查询策略进行分析。

百科全书的查询策略与步骤

百科全书的查询策略与步骤严红百科全书是汇集人类一切门类知识或某一门类知识的完备的工具书。作为工具书，百科全书主要是供人寻检查阅、释疑解惑的，本文拟从读者使用的角度，剖折第１４版《不列颠百科全书》（《ＥｎｃｙｃｌｐａｅｄｌａＢｒｉｔａｎｎｉｃａ）１４ｔ...

优化SQL查询策略

导读 数据查询是数据库应用执行程序的重要组成部分，优化查询有助于提高SQL的检索速度，是一种提高应用系统性能的重要方式。本文阐述了查询操作在数据库系统中的重要性及优化查询的策略。

图书馆信息资源社会共享平台的查询策略研究

针对图书馆信息资源社会共享平台构建中决定平台性能和执行效率的查询技术和策略进行研究,基于复杂网络环境下的读者查询行为构建新型查询模式,通过优化查询方法,寻求适合平台建设的查询策略。

因特网信息查询及检索策略

本文介绍了因特网信息查询的现状、查询方式及查询方法,重点介绍了搜索引擎、查询技巧和查询策略。