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基于启发式搜索代价的多查询结果分类方法
1
作者
高建
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》
2017年第2期85-90,共6页
提出了一种基于搜索代价的对Web数据库多查询结果进行分类的方法,该方法首先通过分析用户的查询习惯,构建一个通用的查询结果分类树探测模型,然后根据探测模型建立分类树的搜索代价模型。对于搜索代价,提出了基于查询历史的搜索代价估...
提出了一种基于搜索代价的对Web数据库多查询结果进行分类的方法,该方法首先通过分析用户的查询习惯,构建一个通用的查询结果分类树探测模型,然后根据探测模型建立分类树的搜索代价模型。对于搜索代价,提出了基于查询历史的搜索代价估计方法。最后,以降低搜索代价为目标在查询结果集上生成一个分类树,用户通过检查该分类树上各分支节点的标签来逐步定位到其感兴趣的信息。实验及分析表明,本文所提方法能够有效避免信息过载,并且具有较好分类效果和较低搜索代价。
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关键词
搜索代价
信息过载
查询结果分类
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职称材料
基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法
被引量:
7
2
作者
孟祥福
马宗民
+1 位作者
张霄雁
王星
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2656-2670,共15页
为了解决Web数据库多查询结果问题,提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对...
为了解决Web数据库多查询结果问题,提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好.当查询到来时,基于离线阶段划分的元组聚类,利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树,使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息.实验结果表明,提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果,能够有效地满足不同类型用户的个性化查询需求.
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关键词
WEB数据库
用户偏好
元组聚类
C4
5算法
查询结果分类
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职称材料
Web数据库查询结果的自动分类方法
被引量:
3
3
作者
孟祥福
马宗民
+1 位作者
严丽
张富
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期172-176,共5页
为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语...
为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.
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关键词
WEB数据库
用户偏好
元组聚类
C4.5算法
查询结果分类
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职称材料
基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法
被引量:
1
4
作者
毕崇春
孟祥福
+3 位作者
张霄雁
唐延欢
唐晓亮
梁海波
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期152-158,187,共8页
由于空间数据库通常蕴含海量数据,因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问题,提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段,根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对象之间的耦合关系,在...
由于空间数据库通常蕴含海量数据,因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问题,提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段,根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对象之间的耦合关系,在此基础上利用概率密度评估方法对空间对象进行聚类,每个聚类代表一种类型的用户需求;在在线查询处理阶段,对于一个给定的空间查询,在查询结果集上利用改进的C4.5决策树算法动态生成一棵查询结果分类树,用户可通过检查分类树分支的标签来逐步定位到其感兴趣的空间对象。实验结果表明,提出的空间对象聚类方法能够有效地体现空间对象在语义和位置上的相近性,查询结果分类方法具有较好的分类效果和较低的搜索代价。
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关键词
空间数据库
聚类
耦合关系
查询结果分类
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职称材料
题名
基于启发式搜索代价的多查询结果分类方法
1
作者
高建
机构
盘锦职业技术学院机电工程系
出处
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》
2017年第2期85-90,共6页
文摘
提出了一种基于搜索代价的对Web数据库多查询结果进行分类的方法,该方法首先通过分析用户的查询习惯,构建一个通用的查询结果分类树探测模型,然后根据探测模型建立分类树的搜索代价模型。对于搜索代价,提出了基于查询历史的搜索代价估计方法。最后,以降低搜索代价为目标在查询结果集上生成一个分类树,用户通过检查该分类树上各分支节点的标签来逐步定位到其感兴趣的信息。实验及分析表明,本文所提方法能够有效避免信息过载,并且具有较好分类效果和较低搜索代价。
关键词
搜索代价
信息过载
查询结果分类
Keywords
searching cost
information overload
query result categorization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法
被引量:
7
2
作者
孟祥福
马宗民
张霄雁
王星
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2656-2670,共15页
基金
国家青年科学基金项目(61003162)
国家自然科学基金面上项目(61073139)
+3 种基金
中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目(MTKJ2009-242
MTKJ2010-337
MTKJ2011-335)
辽宁省科技厅计划项目(201104090)
文摘
为了解决Web数据库多查询结果问题,提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好.当查询到来时,基于离线阶段划分的元组聚类,利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树,使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息.实验结果表明,提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果,能够有效地满足不同类型用户的个性化查询需求.
关键词
WEB数据库
用户偏好
元组聚类
C4
5算法
查询结果分类
Keywords
Web database l user preference
tuples clustering
C4.5 algorithm
query results categorization
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Web数据库查询结果的自动分类方法
被引量:
3
3
作者
孟祥福
马宗民
严丽
张富
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期172-176,共5页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288)
国家自然科学基金资助项目(60873010)
文摘
为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.
关键词
WEB数据库
用户偏好
元组聚类
C4.5算法
查询结果分类
Keywords
Web database
user preference
query results tuple clustering
C4.5 algorithm
categorization of
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法
被引量:
1
4
作者
毕崇春
孟祥福
张霄雁
唐延欢
唐晓亮
梁海波
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程院
辽宁工程技术大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期152-158,187,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772249)
辽宁省教育厅一般项目(LJYL018)
辽宁省自然科学基金资助项目(20170540418)~~
文摘
由于空间数据库通常蕴含海量数据,因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问题,提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段,根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对象之间的耦合关系,在此基础上利用概率密度评估方法对空间对象进行聚类,每个聚类代表一种类型的用户需求;在在线查询处理阶段,对于一个给定的空间查询,在查询结果集上利用改进的C4.5决策树算法动态生成一棵查询结果分类树,用户可通过检查分类树分支的标签来逐步定位到其感兴趣的空间对象。实验结果表明,提出的空间对象聚类方法能够有效地体现空间对象在语义和位置上的相近性,查询结果分类方法具有较好的分类效果和较低的搜索代价。
关键词
空间数据库
聚类
耦合关系
查询结果分类
Keywords
spatial database
clustering
coupling relationship
query result categorization
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于启发式搜索代价的多查询结果分类方法
高建
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》
2017
0
下载PDF
职称材料
2
基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法
孟祥福
马宗民
张霄雁
王星
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
3
Web数据库查询结果的自动分类方法
孟祥福
马宗民
严丽
张富
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
4
基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法
毕崇春
孟祥福
张霄雁
唐延欢
唐晓亮
梁海波
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
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