网格数据库物化查询缓存机制研究

提出了基于XML Database的网格数据库物化查询缓存机制,提高用户查询的速度,均衡网格负载。定义了网格数据库服务质量与数据质量的标准,提出了物化查询选择算法MQS,为用户提供更好的数据服务。

基于语义缓存技术的Hibernate查询缓存机制研究

语义缓存技术是优化数据库性能的有效方法。为优化查询性能,H ibernate引入了查询缓存机制。在深入研究基于语义缓存技术的H ibernate缓存机制同时,提出了在不同进程中利用JM S技术与手工刷新查询结果,从而实现了一个查询应用进程与一个更新应用进程间的相互通信,并根据后一进程的状态判定是否需要查询缓存。

自适应的数据库查询缓存

传统的缓存采取较为机械的管理方法,不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库"理解"查询语义,可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种,在SQL解析与查询执行之间,通过研究查询缓存的自主管理来提高数据库的查询性能。首先介绍了数据库常用的语义缓存与自主计算,然后对查询缓存进行了形式化定义,并提出了自适应的查询缓存模型。最后在MySQL的查询缓存上进行了实验,得到了较好的效果。

基于用户特性的搜索引擎查询结果缓存与预取

针对搜索引擎查询结果缓存与预取问题,与传统的基于查询特性相关的方法不同,提出了一种基于用户特性的缓存与预取方法,用于提高搜索引擎系统性能,尤其针对部分用户效果更显著。通过对国内某著名商业搜索引擎用户的查询贡献分析得出,用户对搜索引擎的贡献具有长尾分布特性,结合该特性设计查询结果预测模型来进行预取和分区缓存。在该搜索引擎两个月的大规模真实用户查询日志上的实验结果表明,与传统的基于查询特性的典型方法相比,该方法可以获得3.03%～4.17%的命中率提升,对于查询贡献最大的0.25%的用户群体,可以获得20.52%～28.2%的命中率提升。

基于缓存的倒排索引机制研究

倒排索引创建效率和查询效率是全文检索技术的两个重要方面.针对传统倒排索引创建方法效率低下的问题,提出了基于缓存满再写临时文件和双缓冲区相结合的索引创建机制,充分利用内存和CPU资源以加快倒排索引的创建速度;提出了查询缓存机制,以提高倒排索引的查询效率.分析及实验结果表明,提出的索引创建机制能有效地提高索引创建速度,查询缓存机制能有效地加快查询速度,提高了全文检索系统的时间和空间效率.

语义OLAP缓存技术研究

针对页面缓存,元组缓存,语义缓存等查询缓存技术不能充分利用OLAP较一般SQL查询所具有更强的语义和上下文相关性的特性,提出一种新的OLAP查询缓存技术语义OLAP缓存.该缓存模型只存储等价类所代表的集合信息,而不是大量单个数据单元或数据元组信息.随着查询过程的深入,缓存项的等价类范围动态更新,可在保持缓存大小不变的情况下,扩展等价类范围,从而回答更多查询并提高命中率.此外还提出根据缓存项间的上卷、下钻关系将缓存项连接在一起形成代数格结构,以方便剪枝,从而进一步缩小查找范围.实验结果充分证明了该缓存模型和算法的有效性.

数据统计分析查询的中间层语义缓存

数据库系统的应用越来越广泛，对查询的要求也越来越高。如何提高查询性能成为研究关键。本文对系统统计分析查询进行优化，缩短了查询反应时间。通过中间层语义缓存提高了数据统计分析性能。本文通过研究中间层语义缓存，提出一种适合数据统计分析查询的中间层语义缓存解决方案。

Hibernate的缓存机制及其应用的研究

Hibernate是一个现下较流行的对象关系映射框架,它对JDBC进行了轻量的封装,从此Java开发人员对关系数据库的操作变得十分轻松。Hibernate的缓存机制为数据库操作优化提供了一套很好的解决方案。利用其缓存机制可有效的提高数据库读写效率,提升软件性能。经过实际的使用和研究,该文将介绍Hibernate的缓存机制以及应用。

基于ASP的WEB数据库查询技术

本文介绍了基于ASP技术WEB数据库的简单查询、多条件组合查询、模糊查询的设计方法,特别提出了查询结果的缓存策略,有效地提高了查询效率。

网上购物系统中信息检索性能优化研究

文中对Hibernate检索策略中内存浪费的原因进行了研究,提出了采用查询缓存和集合过滤的方法进行查询优化,降低了访问数据库的频率且避免了在数据查询检索过程中加载不需要的Java对象,从而降低了的内存消耗。最后,通过查询网上购物系统中客户的定单记录试验验证了优化方式的有效性。

Java对象持久化层的检索性能优化研究

分析Java对象持久化层数据检索策略中内存浪费的原因,提出采用查询缓存和集合过滤的方法进行查询优化,降低了访问数据库的频率且避免了在数据查询检索过程中加载不需要的Java对象,从而降低了内存消耗。通过查询电子商务系统中客户的订单记录试验验证了优化方式的有效性。

数字图书馆海量文本全文检索系统

从整体上介绍了全文检索技术,并对其中的几个关键技术进行改进,以使其能够更好地应用在数字图书馆建设中。

基于delta表的what-if分析性能优化

针对基于delta表存储的what-if查询处理实现技术中查询性能较低的问题,对what-if分析的两个阶段提出优化方案:在假设视图生成阶段,提出基于Bloom filter算法实现what-if视图生成;在基于假设视图的OLAP查询阶段,提出基于Redis的查询缓存算法WFQC,提高基于假设视图的OLAP查询效率。实验结果表明,Bloom filter算法生成的what-if视图比使用传统的表连接算法生成的what-if视图性能提高了约32%;与传统的物化视图实现机制相比,基于Redis查询缓存的OLAP查询性能提升了2倍。