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GPU数据库核心技术综述
被引量:
8
1
作者
裴威
李战怀
潘巍
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期859-885,共27页
GPU以其超高速计算能力和超大数据处理带宽受到数据库厂商及研究人员的青睐,以GPU计算为核心的数据库分支(GDBMS)蓬勃发展,以其吞吐量大、响应时间短、成本低廉、易于扩展的特点,与人工智能、时空数据分析、数据可视化、商务智能交互融...
GPU以其超高速计算能力和超大数据处理带宽受到数据库厂商及研究人员的青睐,以GPU计算为核心的数据库分支(GDBMS)蓬勃发展,以其吞吐量大、响应时间短、成本低廉、易于扩展的特点,与人工智能、时空数据分析、数据可视化、商务智能交互融合能力,彻底改变了数据分析领域的格局.将对GDBMS的四大核心组件——查询编译器、查询处理器、查询优化器和存储管理器进行综述,希望促进未来的GDBMS研究和商业应用.
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关键词
GPU
数据库
查询编译
器
查询
处理器
查询
优化器
存储管理器
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职称材料
线性递归表达式的分类
2
作者
何云
鲁汉榕
《空军预警学院学报》
1999年第1期31-35,共5页
提出了一种强有力的困模式分析工具VPC-扩展图;基于VPC-扩展图,给出了线性递归表达式的一种完备分类方法,并导出了其相应的编译表达式。
关键词
演绎数据库
递归
查询
查询编译
图模式
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职称材料
题名
GPU数据库核心技术综述
被引量:
8
1
作者
裴威
李战怀
潘巍
机构
西北工业大学计算机学院
锦州医科大学
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期859-885,共27页
基金
国家自然科学基金(61732014,61672432)
中央高校基本科研业务费专项资金(3102019DX1004)。
文摘
GPU以其超高速计算能力和超大数据处理带宽受到数据库厂商及研究人员的青睐,以GPU计算为核心的数据库分支(GDBMS)蓬勃发展,以其吞吐量大、响应时间短、成本低廉、易于扩展的特点,与人工智能、时空数据分析、数据可视化、商务智能交互融合能力,彻底改变了数据分析领域的格局.将对GDBMS的四大核心组件——查询编译器、查询处理器、查询优化器和存储管理器进行综述,希望促进未来的GDBMS研究和商业应用.
关键词
GPU
数据库
查询编译
器
查询
处理器
查询
优化器
存储管理器
Keywords
GPU
database
query compiler
query processor
query optimizer
storage manager
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
线性递归表达式的分类
2
作者
何云
鲁汉榕
出处
《空军预警学院学报》
1999年第1期31-35,共5页
文摘
提出了一种强有力的困模式分析工具VPC-扩展图;基于VPC-扩展图,给出了线性递归表达式的一种完备分类方法,并导出了其相应的编译表达式。
关键词
演绎数据库
递归
查询
查询编译
图模式
Keywords
Deductive databases
Recursive query
Query compilation
Graph model
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPU数据库核心技术综述
裴威
李战怀
潘巍
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
2
线性递归表达式的分类
何云
鲁汉榕
《空军预警学院学报》
1999
0
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