基于大语言模型的数据查询机器人在医学领域的应用

本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其在处理医疗数据查询和分析的复杂任务中的作用,证实了基于LLM的DQR能为非技术人员提供一个直观且便捷的工具,显著提升医疗数据的查询效率和分析能力。此外,本文还探讨了LLM和DQR技术在当前应用中的局限性及未来发展潜力,为进一步的研究和应用提供参考。

基于结构化查询语言的企业管理系统数据库设计与实现

在当今的商业环境中,企业管理系统(Enterprise Management System,EMS)扮演着至关重要的角色,能帮助组织有效地管理其日常运营和长期战略规划。本文全面探讨了基于结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)的企业管理系统数据库的设计与实现,详细介绍了数据库模型的设计过程,包括实体-联系(Entity-relationship model,ER)模型的创建、数据库的逻辑设计,以及如何使用SQL语言实现这一设计,为企业管理系统的运行提供保障。

基于结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统及其应用

在营销稽查工作中,常出现因电力计量装置接线错误造成用户电量错计及电费错收的情况,传统核查方法需耗费大量人工校验与现场核查时间,工作效率难以提升。本文围绕错误接线判断,开发一种基于用户数据库与结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统,通过更正系数法与各相最大相位差搭建计算模型,实现错误接线异常的自动校验并计算差错电量,从而有效减轻了核查人员的工作负担,提高了错误接线排查效率,实现了异常用户处理流程化、智能化、专项化,同时为“反窃查违”现场检查与取证提供了必要的数据支撑。

一种新型的数据库自然语言查询实现方案

当前深度学习技术对数据库自然语言查询的实现起到了很大的推动作用,但是仍存在难以实现复杂查询、准确率不高等问题。因此,提出了新型数据库自然语言查询实现方案,设计了一种基于谓词的、类Prolog语言的中间语言,以自然语言—中间语言—SQL的方式实现了很高的准确率,解决了自然语言与SQL语句之间语义差距大的问题,可以投入到实际应用中。还提出了一种学习样本自动生成的方法,降低了数据库自然语言查询技术的使用难度。

融合LSTM的自然语言转结构化查询语句算法的研究与设计

自然语言转结构化查询语句(Natural Language to SQL,NL2SQL)是信息领域一个重要课题.目前前沿的NL2SQL工作都是针对英文数据集,而处理英文数据的方法直接应用到中文上往往难以取得很好的效果.本文首先对传统的SQLNet模型进行了改进,在其中融入了预训练模型,增强了其提取特征的能力;之后又分别对分类模型和条件值模型进行了改进:在分类模型中增加了LSTM进一步捕捉特征,在条件值模型中使用正则表达式等手段对特殊的条件子句进行了预处理.实验表明,本文对分类模型和条件值模型所做的改进都能有效提升模型的表达效果.

数据库查询系统中自然语言理解技术应用

自然语言理解技术(NLU)是当下人工智能领域的热门研究课题,在帮助计算机准确理解人类语言,以及真正实现机器的智能化发挥重要作用。该文基于自然语言理解技术设计数据库查询系统,首先介绍数据库查询系统中使用到的关键技术,例如自动分词技术、消歧处理算法、目标短语提取技术等。随后使用Jbuilder10开发工具和Java编程语言设计数据库查询系统,并对其自动分词和语句查询功能展开验证。结果表明,在输入的116条语句中,正确分词率达到92.2%,查询正确率达到80.2%,达到设计预期。

扩展XML-RL查询语言的实现

XM L的迅猛发展使得对XM L查询语言的需求进一步地增强.XM L查询语言已成为一个新的研究热点.XM L-RL是基于规则的查询语言,扩展XM L-RL查询语言支持关于面向对象的XM L文档的查询.介绍了扩展XM L-RL查询语言后,按照查询处理流程描述了扩展XM L-RL的实现.

健身运动知识表达与智能查询系统构建

科学健身运动在促进大众体质健康、心理健康等方面均发挥着重要作用。在数智时代背景下,健身运动知识的智能查询与精准查询成为延伸全民健身公共服务供给,提高全民健身公共服务质量的重要环节。鉴于此,通过知识图谱与大语言模型的协同互补,探索构建知识图谱驱动的健身运动知识智能查询系统,提出涵盖知识抽取与表达、知识整合与管理、知识查询与问答于一体的实施方案,进而为实现精准化健身运动知识智能查询的研究与应用提供参考。

带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询(行计算查询)的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.

Navi:基于自然语言交互的数据分析系统

随着大数据时代的到来,数据分析的作用日益显著.它能够从海量数据中发现有价值的信息,从而更有效地指导用户决策.然而,数据分析流程中存在三大挑战:分析流程高耦合、交互接口种类多和探索分析高耗时.为了应对上述挑战,提出了基于自然语言交互的数据分析系统Navi.该系统采用模块化的设计原则,抽象出主流数据分析流程的3个核心功能模块:数据查询、可视化生成和可视化探索模块,从而降低系统设计的耦合度.同时,Navi以自然语言作为统一的交互接口,并通过一个任务调度器实现了各功能模块的有效协同.此外,为了解决可视化探索中搜索空间指数级和用户意图不明确的问题,提出了一种基于蒙特卡洛树搜索的可视化自动探索方法,并设计了基于可视化领域知识的剪枝算法和复合奖励函数,提高了搜索效率和结果质量.最后,通过量化实验和用户实验验证了Navi的有效性.

动态查询窗口引导的回复关系发现方法

在多方会话中,判断消息之间的回复关系是对话领域的一项重要任务。现有的相关工作还未关注、解决以下两个数据分布方面的问题:长度较短的消息往往出现的频率更高,而短文本包含的语义信息较少,限制了模型的学习能力;存在回复关系的正样本数量往往远少于负样本数量,导致模型在训练过程中容易出现数据偏斜问题,降低了模型处理正样本的性能。针对上述两个问题,作者提出一个基于预训练语言模型的改进模型,首先通过动态查询窗口建模缓解短文本相关问题;然后通过位置驱动的正样本权重优化缓解正样本相关问题。与前人研究工作进行比对,实验结果表明,与基于预训练语言模型的基线模型相比,改进模型将召回率平均提升了15.7%。此外,还构建了一个采集自Telegram平台的新数据集,可为后续相关研究提供数据支持。

基于知识图谱的零样本文档检索伪查询生成

为提高文档检索模型性能,减轻手工标记训练数据的工作量,提出一种基于知识图谱的零样本文档检索伪查询生成方法KGQG。该方法利用知识图谱增强伪查询,将外部信息与伪查询相结合,以生成更丰富、更具信息量的伪查询。实验结果表明,在BEIR基准测试的12个公开数据集中,KGQG方法比经典的稀疏检索模型、稠密检索模型以及最新的基于外部知识扩展的零样本稠密检索模型在归一化折现累计效益(NDCG)指标方面分别提升了4.6、11.88、7.96个百分点。KGQG方法不仅能提高检索性能,而且减少了手动标记训练数据需求,为文档检索模型的未来研究与应用提供了有益参考。

面向查询的文本摘要关键技术研究综述

面向查询的文本摘要是自动文摘中的一个特殊领域,可以根据用户个性化的查询需求,从原始文档或文档集中提取有价值的摘要信息。目前,该技术已经在面向查询的搜索引擎、智能化信息检索、问答系统等领域得到广泛应用,并受到越来越多的关注。文章基于面向查询的文本摘要任务的典型技术框架,从查询理解、文档处理和信息组织三个方面对其国内外研究方法的现状进行对比和分析,对不同业务场景的应用进行了举例,归纳了面向查询的文本摘要面临的挑战及发展趋势。

基于Go语言的安标产品信息检索系统设计

本文介绍了一款基于Go语言的安标产品信息管理查询系统软件实现方法,该系统软件通过网络请求获取安标产品的综合信息,并打印显示出查询结果,同时将结果自动保存在Excel文件中。通过检索关键字,用户能够快速获取相关产品的详细信息,实现了安标产品信息的快速检索与查询。论文详细阐述了基于Go语言的软件设计思路、实现过程和功能特点、实际应用场景和未来的改进方向。

基于XQuery的GML查询语言研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,越来越多的空间数据以GML格式存储,GML空间数据的查询已成为GIS研究的热点问题。传统的关系数据库查询语言SQL是针对平面的二维关系数据而设计的,并不适合XML/GML半结构化数据的查询;商品化GIS软件的查询系统只能查询自身的空间数据而无法查询其它GIS系统的空间数据;XML查询的研究为GML查询奠定了一定的基础。首先针对GML查询存在的问题,提出了扩展XQuery是GML查询语言实现的最佳选择;结合XML查询语言和空间数据查询语言,提出了GML查询语言的特征和GML查询语言系统框架;并根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容;开发了GML空间数据查询语言GMLXQL,实现了GML空间数据的本原查询。

分布式计算环境中的空间查询语言全局解析机制

讨论一种在分布式计算环境中实现基于全局逻辑的空间查询语言解析方法,并给出其实现机制。提出空间查询语言的全局解析模型及等价分布程序的概念,给出将全局空间查询语句解析为等价分布程序的方法。利用该方法能够完成全局空间查询语句到局部查询语句的映射,从而支持空间数据的分布式查询。

多媒体对象查询语言及其查询处理

文章研究了多媒体数据库的查询需求，提出结构化的多媒体对象查询语言ＭＯＱＬ（ｍ ｕｌｔｉ－ｍ ｅ－ｄｉａ ｏｂｊｅｃｔｑｕｅｒｙ ｌａｎｇｕａｇｅ）．它能够支持基于类型、结构特征、同步关系、时态关系和内容信息的多媒体查询．以ＤＢ２数据库为存储机制，定义了一组代数算子和变换规则，利用它们可以将用户定义的ＭＯＱＬ查询变换为代数表达式，进行代数优化，并将代数查询表达式转换为能够在ＤＢ２数据库上运行的ＤＢ２ＳＱＬ和Ｃ＋ ＋

基于伪相关反馈的跨语言查询扩展

相关反馈是一种重要的查询重构技术，本文分析了两类相关反馈技术，一是按用户是否参与可分为伪相关反馈和交互式相关反馈，二是按作用于查询的方式可分为查询扩展与检索词重新加权。在此基础上，本文重点探讨了将相关反馈技术应用于跨语言信息检索，提出了翻译前查询扩展、翻译后查询扩展、翻译前与翻译后相结合的查询扩展三种方法。最后，本文通过伪相关反馈实验对这三种方法进行了比较，实验结果显示，三种跨语言查询扩展方法都能够有效地提高检索结果的精度，其中翻译后查询扩展方法相对更优越。此外，查询式的长度对不同跨语言查询扩展方法产生着不同程度的影响。

基于内容的可视化多媒体查询语言的设计

设计了一个基于内容的可视化多媒体查询语言ＣＢＶＭＱＬ（ＣｏｎｔｅｎｔＢａｓｅｄＶｉｓｕａｌＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＱｕｅｒｙＬａｎｇｕａｇｅ），该语言将语义表达、概念化定义、面向对象的语义表示和图像示例有机地结合起来，不仅提供了一个自然的可视化查询接口，而且也支持通过自动查询生成来精确地操纵信息．同时，它还结合多媒体的内容信息，实现了基于内容的多媒体查询．

WWW分布数据源研究——数据模型和查询语言

该文提出了分布式ＷＷＷ（ｗｏｒｌｄ－ｗｉｄｅｗｅｂ）数据源ＷＷＷＤＳ（ＷＷＷｄａｔａｓｏｕｒｃｅｓ）概念，详细介绍了ＷＷＷＤＳ的数据模型．该数据模型包括节点、节点容器、节点图和链接点等，简单且具有扩展性，同时提出相应的查询能力强的查询语言ＷＷＷＱＬ（ＷＷＷｑｕｅｒｙｌａｎｇｕａｇｅ），并进一步探讨了查询处理和优化问题．