期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响——基于用户实验研究
被引量:
1
1
作者
孙丽
刘强
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第3期101-105,116,共6页
查明用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,可以为网络个性化服务提供依据。通过问卷调查获取用户熟悉度数据,通过屏幕录像软件记录网络查询重构行为数据,采用统计学方法分析用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,研究结果显示,...
查明用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,可以为网络个性化服务提供依据。通过问卷调查获取用户熟悉度数据,通过屏幕录像软件记录网络查询重构行为数据,采用统计学方法分析用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,研究结果显示,高熟悉度用户在查询重构时更偏向于使用增词重构,重构类型中详细化应用最多,低熟悉度用户则使用更多的是减词重构,一般化为最常见的重构类型,高熟悉度用户重构时间更长,关键词变化数也更多,低熟悉度用户则会保存更多的页面。
展开更多
关键词
用户
主题熟悉度
查询重构行为
网络
查询
信息检索
问卷调查
下载PDF
职称材料
网络查询重构策略预测研究综述
被引量:
1
2
作者
孙丽
邹俊强
牟冬梅
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020年第2期171-176,170,共7页
[目的/意义]根据用户网络查询重构行为预测查询重构策略,可以为用户提供查询帮助,提高用户网络查询交互体验。[方法/过程]以预测模型构建过程为基础对最新研究成果进行梳理,包括查询重构策略划分、查询重构行为特征选取、查询重构情境...
[目的/意义]根据用户网络查询重构行为预测查询重构策略,可以为用户提供查询帮助,提高用户网络查询交互体验。[方法/过程]以预测模型构建过程为基础对最新研究成果进行梳理,包括查询重构策略划分、查询重构行为特征选取、查询重构情境影响因素,以及预测模型构建方法,揭示研究进展与存在问题,最后提出研究展望。[结果/结论]对查询重构策略预测研究还有较大探索空间,展望可为后续相关研究提供一定参考。
展开更多
关键词
查询
重构
策略
查询重构行为
影响因素
预测模型
综述
下载PDF
职称材料
题名
用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响——基于用户实验研究
被引量:
1
1
作者
孙丽
刘强
机构
吉林大学公共卫生学院
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第3期101-105,116,共6页
基金
吉林省教育厅项目"基于任务类型预测模型的网络个性化信息服务策略研究"(项目编号:吉教科文合字[2016]455号)
吉林大学基本科研业务费项目"查询重构有效性预测模型构建"(项目编号:2017QY005)的研究成果之一
文摘
查明用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,可以为网络个性化服务提供依据。通过问卷调查获取用户熟悉度数据,通过屏幕录像软件记录网络查询重构行为数据,采用统计学方法分析用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,研究结果显示,高熟悉度用户在查询重构时更偏向于使用增词重构,重构类型中详细化应用最多,低熟悉度用户则使用更多的是减词重构,一般化为最常见的重构类型,高熟悉度用户重构时间更长,关键词变化数也更多,低熟悉度用户则会保存更多的页面。
关键词
用户
主题熟悉度
查询重构行为
网络
查询
信息检索
问卷调查
Keywords
user
topic familiarity
query reformulation behaviors
network query
information retrieval
questionnaire investigation
分类号
G252.7 [文化科学—图书馆学]
下载PDF
职称材料
题名
网络查询重构策略预测研究综述
被引量:
1
2
作者
孙丽
邹俊强
牟冬梅
机构
吉林大学公共卫生学院
吉林大学第一医院
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020年第2期171-176,170,共7页
基金
国家自然科学基金项目“嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建”(项目编号:71573102)
吉林大学基本科研业务费项目“查询重构有效性预测模型构建”(项目编号:2017QY005)的研究成果之一
文摘
[目的/意义]根据用户网络查询重构行为预测查询重构策略,可以为用户提供查询帮助,提高用户网络查询交互体验。[方法/过程]以预测模型构建过程为基础对最新研究成果进行梳理,包括查询重构策略划分、查询重构行为特征选取、查询重构情境影响因素,以及预测模型构建方法,揭示研究进展与存在问题,最后提出研究展望。[结果/结论]对查询重构策略预测研究还有较大探索空间,展望可为后续相关研究提供一定参考。
关键词
查询
重构
策略
查询重构行为
影响因素
预测模型
综述
Keywords
query reformulation strategy
query reformulation behavior
influence factor
prediction model
review
分类号
G350 [文化科学—情报学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响——基于用户实验研究
孙丽
刘强
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
2
网络查询重构策略预测研究综述
孙丽
邹俊强
牟冬梅
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部