基于源码查重比对的计算机专业教学评价系统开发研究

为解决学生递交的计算机课程代码管理和审核问题,构建本地哈希指纹算法和Spring Cloud框架的查重比对模型,开发计算机专业课程教学评价系统,其中包含按照课程和小节分类的文件管理和代码重复率计算。哈希指纹算法是通过哈希函数和滑动窗口计算出文件一系列的哈希值,通过比较哈希值来计算出文件之间的重复率,从而为教师对学生代码的评价提供参考。

查重比对在规范文献引用中的作用

一篇学术论文的发表,离不开作者自己的思路,同样也离不开所参考文献的思路,但参考的文献引用是否全面且合理,查重比对不失为一种判断方法。可见,查重比对不但能防止学术不端,而且对规范文献引用也是行之有效的。

CrossCheck检测平台及信息核实在学术不端防治中的作用

采用Cross Check检测平台(http://www.ithenticate.com/)对英文科技论文进行比对,通过分析查重比对结果可初步判断该论文是否涉嫌学术不端,进而判断该论文的新颖性和研究热门程度。查重比对可为编辑处理稿件提供有力的支持,为审者审稿提供必要的参考,以便给出公正的审理意见。另外,讨论了审者信息及作者信息的核实对干预学术不端行为的作用。