基于分词矩阵模型的模糊匹配查重算法研究

针对中文文本查重的需求,利用分词的结果,将待查重的目标文本和查重样本文本转换为分词矩阵模型,然后扫描和分析矩阵,得到查重结果。由此提出了一种查重算法,并通过实例验证了该算法具有一定的实用效果。

云计算环境下的海量图像查重算法设计

海量图像查重算法采用云计算技术在云平台上实现图像上传、处理、分类。通过图像分类器实现图像分类;利用Zernike矩阵对分类后的图像实行图像比对,确定图像的四周的伪边块,根据图像像素值采用二值化方式处理图像,并在处理后进行边缘检测和直线检测,确定真实图像大小;通过归一化相似度准则计算两幅真实图像的相似度,据此判断图像重复情况。结果表明:该算法图像分类精度高于99%,查重精度高于对比算法,且在相似度阈值为0.8~0.9时,查重精度最高。

科技项目申报书查重方法研究

开展面向科技项目申报书的查重方法研究,对于推进学术诚信建设、营造风清气正的科研环境具有重要意义。目前,关于科技项目申报书的查重研究仍处于起步阶段,针对存在的查重系统架构不明确、查重算法准确率较低等问题,构建一套涵盖科技项目申报书数据处理、分布式任务、查重算法模块与查重报告生成的系统模型,并在查重算法方面提出基于DSSM架构的相似度检测算法模型。实验结果表明,该查重系统能够实现较高的查重准确率和查重效率,能够在科技项目申报书查重方面发挥积极的作用。

基于源码查重比对的计算机专业教学评价系统开发研究

为解决学生递交的计算机课程代码管理和审核问题,构建本地哈希指纹算法和Spring Cloud框架的查重比对模型,开发计算机专业课程教学评价系统,其中包含按照课程和小节分类的文件管理和代码重复率计算。哈希指纹算法是通过哈希函数和滑动窗口计算出文件一系列的哈希值,通过比较哈希值来计算出文件之间的重复率,从而为教师对学生代码的评价提供参考。

网页资源的消重研究

多媒体网页资源中存在着很多的重复网页,而网页消重可以消除重复的网页,降低存储的成本,提高搜索引擎的性能。