面向政治新闻领域的中文文本校对方法研究

政治新闻领域内文本错误多为语义级错误。在研究新闻领域文本政治性差错的语言表述特征的基础上,分析了报刊新闻中政治性差错的表现类型,构建了面向各类错误侦测的词库和知识库。通过研究政治新闻文本的语言学特征,提出了一个政治性差错文本错误侦测规则的一般形式化模型,采用统计与规则相结合的策略实现政治新闻领域文本的语义校对。实验结果显示,该方法的召回率为65.5%,精确率为80.5%,具有较好的应用前景。