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m-相依随机变量序列的中心极限定理及逼近速度 被引量：1
1
作者 井照敬 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期372-376,共5页
令m-相依的随机变量{Xk,k≥1}是一同分布且平稳的序列,且存在随机数列{Nn,n≥1}与序列{Xk,k≥1}独立,关于该序列的部分和为SNn=∑Nnj=1Xj.则在Nn的某些假设条件下可得到随机变量Xk的部分和序列{SNn,n≥1}的极限分布,以及其与标准正态分... 令m-相依的随机变量{Xk,k≥1}是一同分布且平稳的序列,且存在随机数列{Nn,n≥1}与序列{Xk,k≥1}独立,关于该序列的部分和为SNn=∑Nnj=1Xj.则在Nn的某些假设条件下可得到随机变量Xk的部分和序列{SNn,n≥1}的极限分布,以及其与标准正态分布逼近速度的估计. 展开更多
关键词 中心极限定理 m-相依序列 逼近速度 柯尔莫哥洛夫距离
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