学生成绩评定方法研究

分别用x2拟合检验法、直方图和Q-Q分布图从直观和理论两方面出发验证学生成绩是否呈正态分布,通过图象与应用概率统计知识有机结合,运用数学软件对数据进行处理,达到验证研究的目的。

以标准贯入击数判断场地地震液化的概率方法

对地基的液化情况进行定量化判断已是土木工程界的共识。鉴于目前可靠度理论在岩土工程中因其计算复杂而应用受到限制,本文采用柯尔莫哥洛夫(Koлмогоров)检验方法分析标准贯入击数概率分布规律,在此基础上对临界标准贯入击数的概率分布规律进行适当简化,从而给出了一种可利用标准贯入击数进行液化判断的定量化概率方法,进一步结合工程实例进行分析,得出一些有意义的结论。

基于径向基函数神经网络的电火花线切割机床可靠性数据模拟生成

针对电火花线切割机床(Wire electrical discharge machining,WEDM)可靠性数据分布模型无法确定的问题,提出应用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络对可靠性数据进行模拟仿真,扩大可靠性数据样本量,从而确定其分布模型的方法。选取聚类学习算法作为神经网络学习方法,通过无监督学习确定RBF神经网络中各隐节点的数据中心,并根据各数据中心之间的距离确定隐节点的扩展常数,然后用有监督学习训练各隐节点的输出权值。经过对原始可靠性数据进行拟合训练后生成一套RBF神经网络,随机产生100个可靠度数据输入该神经网络产生与原始可靠性数据具有相同失效统计规律的数据。对扩充后的可靠性数据通过图估计法和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-smirnov,K-S)检验法确定电火花线切割机床可靠性数据分布模型为对数正态分布模型,同时对可靠性模型的参量估计更加准确。

龙滩垂直升船机设计风压的确定

本文采用极值I型概率分布模型对龙滩升船机的设计风速进行分析研究，并用柯尔莫洛夫－斯米诺夫拟合适度检验法对所选概率分布模型的合理性进行检验，最后结合工程的实际情况确定升船机的设计风速及设计风压。

微小钻头寿命分布规律研究

对微小钻头的寿命分布规律进行了研究,提出在本文的试验条件范围内,微小钻头寿命呈威布尔分布特点,并利用柯尔莫哥洛夫检验法进行了验证。