基于柯布道格拉斯函数的北京市经济增长影响因素探析

本文以Python作为数据分析工具,以柯布–道格拉斯函数作为研究工具,利用柯布道格拉斯函数进行拟合,选取了北京市2010~2022年化石能源投入量、固定资本形成总额、劳动投入量,以及国内生产总值作为分析对象,初步探讨影响北京市经济增长的因素,对其边际技术替代率、边际产出、边际弹性,以及技术进步系数进行分析,并对结果做出了相应的分析和阐述,进而对北京市未来的经济发展与能源战略提出相应建议,本文得出结论:在2010至2022年间,北京市的经济增长主要由化石能源的高消耗与大量固定资本投入驱动,这与其高能源需求、城市化进程加速及资本密集型产业的发展紧密相关。相比之下,劳动力贡献较小,受人口老龄化及产业结构向技术资本密集型转变影响,北京市需优化产业结构,提升能源效率,强化科技创新与人才培养,以追求更可持续的经济增长。This paper employs Python as the data analysis tool and the Cobb-Douglas function as the research instrument. By utilizing the Cobb-Douglas function for fitting, it selects fossil energy input, total fixed capital formation, labor input, and gross domestic product (GDP) in Beijing from 2010 to 2022 as the analytical objects. It preliminarily explores the factors influencing economic growth in Beijing, analyzes its marginal rate of technical substitution, marginal output, marginal elasticity, and technological progress coefficient, and provides corresponding analysis and elaboration of the results. Furthermore, it offers suggestions for Beijing’s future economic development and energy strategy. The paper concludes that from 2010 to 2022, Beijing’s economic growth was primarily driven by high consumption of fossil energy and substantial fixed capital investment, which is closely related to its high energy demand, accelerated urbanization process, and the development of capital-intensive industries. In contrast, the labor contribution was relatively small. Affected by population aging and the transformation of the industrial structure towards technology and capital-intensive sectors, Beijing needs to optimize its industrial structure, improve energy efficiency, strengthen technological innovation and talent cultivation, and pursue more sustainable economic growth.

基于柯布-道格拉斯生产函数的经济大省人才贡献率测算研究

人才是经济发展的基础性、战略性支撑。采用柯布-道格拉斯生产函数对2012—2020年广东、江苏、浙江、山东、河南、四川六个经济大省的人才资本对经济增长的贡献率进行测算,结果显示:六个经济大省人才资本对经济的贡献率均逐年递增,其中,江苏增幅最大,河南增幅最小;广东、浙江人才资本对经济增长的贡献率达到45%左右,在六个经济大省中处于第一梯队,江苏、山东处于第二梯队,河南、四川处于第三梯队。提出创新体制机制和平台、职业教育高等教育齐抓并建等对策建议。

乡村振兴背景下农村职业教育的积极影响及完善措施研究——基于柯布—道格拉斯生产函数模型

本文针对我国农村职业教育与乡村振兴之间的关系进行逻辑分析,认为两者之间存在逻辑基础和一致性,且农村职业教育对乡村振兴有积极影响。同时探求农村职业教育对乡村振兴的影响程度,采用柯布—道格拉斯生产函数模型进行数据分析,认为我国农村职业教育对乡村振兴战略的实施具有正向的促进作用,分析了内在原因,从宏观和微观2个层面提出了进一步完善农村职业教育的措施,为我国乡村振兴战略的稳步实施和职业教育瓶颈问题的进一步破解提供建议。

柯布——道格拉斯生产函数理论研究综述

柯布——道格拉斯生产函数是在工业经济时代所构造出的反映投入产出关系的函数模型。尽管函数的科学性存在许多争议,但仍然被很多经济学家应用于经济活动分析中去,也使得这一函数得到不断修正和改进。文章对柯布——道格拉斯生产函数的性质、质疑和改进方面的研究成果作一简要归结。

柯布-道格拉斯生产函数条件下成本函数的进一步分析

本文进一步深入研究任意多种生产要素的柯布-道格拉斯生产函数条件下的长期成本函数问题。并对长期成本函数的重要参数给出了新的经济解释,分析了在投入要素的产量弹性和价格保持不变的前提下长期成本函数的极值条件,得出了企业最大长期成本出现的充要条件是各种生产要素等量投入。论文最后指出企业在进行生产时,应严格避免各种生产要素的等量投入。生产技术应选择价格越高的要素的要素指数越小,最优的生产技术应是无限趋近于要素投入的边界点。

采用柯布–道格拉斯生产函数的智能技术评价方法

为了反映智能电网中智能技术的发展水平,衡量电网智能化带来的经济效益,提出一种评价电网智能化发展程度的智能技术测度方法。分析智能技术在智能电网中的投入与产出关系,建立对应的柯布–道格拉斯(Cobb-Douglas,C-D)生产函数测度模型,并采用数据包络法(data envelopment analysis,DEA)对生产函数模型进行适用性检验。采用C-D生产函数测算智能技术对经济收益的贡献度,以表征智能技术对智能电网建设的影响。相关算例验证了测度评价方法的有效性、可行性。

运用柯布-道格拉斯生产函数模型分析研发活动的成效

本文采用柯布-道格拉斯生产函数模型,基于1995-2008年研发资金的投入和产出相关数据,对我国研发活动的成效进行了分析。总体而言,我国应该加大研发经费的支出。但如果我们更注重研发成果的质量,则研发资金的分配应该倾向于加大支持的强度;如果我们更注重研发成果的数量,则研发资金的分配应该倾向于支持更多的研发人员从事研发活动。同时,从长期来看,无论是以研发活动的质量还是数量为衡量标准,都应该增加对研发活动的投入,以实现研发活动的最佳规模。

1927～1936年中国柯布-道格拉斯生产函数初探

１９２７—１９３６年中国柯布—道格拉斯生产函数初探刘巍刘丽伟近年来，中国近代经济史研究领域不断扩展，研究层次不断深化。许多前辈和学长的研究成果为近代中国宏观经济运行研究工作提供了思路，奠定了基础。因此，我们才有条件利用柯布—道格拉斯生产函数（以下简称...

中国基本养老保险最优财政支出规模测算——基于柯布-道格拉斯生产函数的一项研究

以内生增长理论为基础,运用巴罗的财政支出自然效率条件和改进的柯布-道格拉斯生产函数分别对中国城镇职工基本养老保险和城乡居民基本养老保险的最优财政支出规模进行测算,发现中国城镇职工基本养老保险和城乡居民基本养老保险的最优财政支出规模分别为2. 33%和0. 81%,目前两项养老保险的财政支出皆已超过了最优财政支出规模。为缓解养老保险的财政补贴压力,保证养老保险制度的良性运行,建议落实划转国有资本充实全国社会保障基金政策,实施基础养老金全国统筹,激发城镇职工和城乡居民缴费的积极性。

FDI对东道国就业的直接效应和间接效应——基于柯布-道格拉斯生产函数的分析

在FDI发展历史的早期,就有学者关注FDI对东道国就业的直接效应和间接效应问题。1994年和1999年的《世界投资报告》从不同的角度对这一问题进行了较全面的概括和总结。本文在此理论基础上,利用柯布-道格拉斯生产函数,分析了FDI对东道国就业的直接效应、短期间接效应和长期间接效应,并给出了FDI对东道国就业的影响因素,以及各因素之间的关系。得出的结论可以为政府在不同阶段制定相关政策提供相应的理论依据。

基于柯布-道格拉斯生产函数的黑龙江省环境产业发展潜力研究

在分析黑龙江省环境产业发展现状的基础上,指出黑龙江省环境产业发展中存在的主要问题。并以柯布——道格拉斯生产函数为工具导出黑龙江省环境产业的资本产出弹性系数和劳动产出弹性系数,在此基础上计算各因素的贡献率。得出当黑龙江省环境产业进入成长期阶段时,应注重开辟环境产业发展的资金来源渠道,尽可能地加大政府、企业对环境产业的资金投入,促进环境产业潜在市场向现实市场的转化。并结合黑龙江省环境产业的实际提出具体的对策,以期为环境产业的发展提供理论指导。

中部崛起背景下的区域性战略投资者作用分析——基于柯布道格拉斯生产函数的视角

中部崛起规划的出台,在我国区域协调发展战略中具有重要意义。而中部崛起目标的实现,有赖于各种要素的高效运作。根据柯布道格拉斯生产函数,地区生产效率主要取决于资本、技术与劳动力三大要素。而实现这三大要素生产率提高的有效途径就是引进区域性战略投资者。作为本课题组提出的创新性概念,其具有不同于一般意义招商投资的显著特点,在区域经济发展中扮演着重要角色,对于在崛起进程中面临资本瓶颈、技术创新缓慢和人力资本积累不足等诸多因素制约的中部地区,作用尤为突出。

带有能源的随机动态柯布-道格拉斯生产函数

在考虑能源作为投入要素和经济环境随机动态变化的情况下,将经典的柯布-道格拉斯生产函数推广到随机动态的形式.首先给出了随机动态C-D生产函数的随机微分方程形式,证明了该生产函数解的存在性和唯一性;其次,进一步分析了解的Markov性质和扩散性质,并分别利用漂移系数和扩散系数给出了产出弹性的计算公式.最后,还给出了经济增长中资本、劳动与能源协调发展的必要条件,并通过实例验证了模型的有效性.

基于柯布-道格拉斯生产函数的农业信息化贡献实证分析

阐述农业信息化的内涵,搜集整理浙江省农业信息化发展相关数据,分析近几年的农业投入产出值,运用柯布-道格拉斯生产函数建立测度模型,计算农业信息化要素对经济增长的贡献,对测算结果进行解释说明。

柯布-道格拉斯生产函数在某企业定量安全投入分配中的应用

介绍安全投入的相关概念,对某企业的安全投入与事故损失情况进行了分析,并根据柯布-道格拉斯生产函数对该企业的各安全投入项目进行分析,得出各安全投入参数的最优分配比例,为下一年的定量安全投入分配提供依据,通过函数分析得出的数据和当年的投资作对比,证明了柯布-道格拉斯函数在企业定量安全投入分配中的科学性。

江西省高等教育社会收益率实证分析--基于劳动简化系数法和柯布-道格拉斯函数的检验

基于劳动简化系数法和柯布-道格拉斯函数的检验,选择合适的劳动简化系数确定方法及柯布-道格拉斯函数形式,用以来计算江西省教育及高等教育的社会收益率。实证结果表明,江西省劳动力素质弹性远小于数量弹性,教育对江西省GDP增长速度的贡献较小。江西省仍要在吸引人才,提升生产力层次,注重内涵发展方面加大力度。

基于柯布-道格拉斯函数的广东高校创新能力影响因素研究

利用2006～2014年度广东省高校科技统计相关数据，基于柯布-道格拉斯函数关于生产投入产出的关系，对影响广东省高等院校创新能力的主要因素进行研究和分析。结果表明，在众多控制变量中，对广东高校创新能力影响最大的是人力资源因素，其次是产学研合作因素，最后是政府支持因素。产学研合作对广东高校创新能力有显著的正面溢出效应，其产出弹性为人力资源因素产出弹性的65％，比政府支持因素产出弹性高51％，其溢出效应主要体现在对创新能力要求较高的发明专利和实用新型专利方面。进一步分析表明，科研实力较高的博士点授权高校的创新能力由政府支持力度决定，产学研合作对科研实力较弱的其他高校有显著的溢出效应。

基于柯布-道格拉斯生产函数的河南省经济增长影响要素分析

采用柯布-道格拉斯生产函数,基于河南省1989-2009年时间序列数据对河南省经济增长影响要素进行实证分析。研究结果表明:劳动力投入的产出弹性为1.422,资本投入的产出弹性为0.315,能源投入的产出弹性为0.218,三个弹性之和大于1,说明河南省的经济特征是规模报酬递增的,并且劳动力对经济增长的贡献程度要明显大于资本和能源对经济增长的贡献程度。

旅游发展、人力资本、外商直接投资对经济增长的影响——基于柯布-道格拉斯生产函数的实证分析

本文选取2000-2017年东南亚地区9个国家的面板数据,运用柯布-道格拉斯生产函数构建新的经济增长模型,分析了旅游发展、人力资本、外商直接投资对经济增长的影响。研究发现,旅游发展、人力资本对东南亚国家的经济增长都有较为显著的促进作用,而外商直接投资对经济增长的作用需要考虑投资质量、东道国内部环境等因素。东南亚国家借助已有资源大力发展旅游业、提高人力资本水平、吸引高质量外商直接投资,同时大力改善其内部环境等促进经济增长的举措对中国具有借鉴意义。

柯布—道格拉斯生产函数与劳动价值论

借助现代经济分析方法厘清生产函数与劳动价值论内在联系,可将劳动价值论在精确化、现代化方面向前推进一步。通过将柯布—道格拉斯生产函数置于劳动价值论基础上,也可从一特定的侧面进一步彰显马克思劳动价值论的科学性与生命力。