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柴油车尾气智能检测诊断系统设计
1
作者
黄万友
邹于建
+3 位作者
谭世威
郭雅晶
褚瑞霞
刘冬影
《内燃机与动力装置》
2023年第6期52-60,共9页
为提高柴油车排放超标故障诊断的准确率,基于改进的GA-BP神经网络模型,以加载减速法和自由加速法获取的实车检测尾气数据作为诊断依据,设计一种柴油车尾气智能检测诊断系统,并进行实车试验,测试诊断准确率。结果表明:设计的柴油车智能...
为提高柴油车排放超标故障诊断的准确率,基于改进的GA-BP神经网络模型,以加载减速法和自由加速法获取的实车检测尾气数据作为诊断依据,设计一种柴油车尾气智能检测诊断系统,并进行实车试验,测试诊断准确率。结果表明:设计的柴油车智能诊断系统柴油车排放超标故障诊断准确率为95%,更新学习时间约为10 min。该智能诊断系统大幅提高了柴油车排放超标故障诊断准确率,实现智慧诊断。
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关键词
柴油车尾气检测
柴油
车
故障诊断
GA-BP神经网络
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职称材料
题名
柴油车尾气智能检测诊断系统设计
1
作者
黄万友
邹于建
谭世威
郭雅晶
褚瑞霞
刘冬影
机构
山东交通学院汽车工程学院
出处
《内燃机与动力装置》
2023年第6期52-60,共9页
基金
山东省交通科技创新计划项目(2020B94)
山东省高等学校青创科技支持计划创新团队项目(2021KJ039)。
文摘
为提高柴油车排放超标故障诊断的准确率,基于改进的GA-BP神经网络模型,以加载减速法和自由加速法获取的实车检测尾气数据作为诊断依据,设计一种柴油车尾气智能检测诊断系统,并进行实车试验,测试诊断准确率。结果表明:设计的柴油车智能诊断系统柴油车排放超标故障诊断准确率为95%,更新学习时间约为10 min。该智能诊断系统大幅提高了柴油车排放超标故障诊断准确率,实现智慧诊断。
关键词
柴油车尾气检测
柴油
车
故障诊断
GA-BP神经网络
Keywords
diesel vehicle exhaust gas detection
diesel vehicle fault diagnosis
GA-BP neural network
分类号
X734.2 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柴油车尾气智能检测诊断系统设计
黄万友
邹于建
谭世威
郭雅晶
褚瑞霞
刘冬影
《内燃机与动力装置》
2023
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