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柴油车尾气智能检测诊断系统设计
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作者 黄万友 邹于建 +3 位作者 谭世威 郭雅晶 褚瑞霞 刘冬影 《内燃机与动力装置》 2023年第6期52-60,共9页
为提高柴油车排放超标故障诊断的准确率,基于改进的GA-BP神经网络模型,以加载减速法和自由加速法获取的实车检测尾气数据作为诊断依据,设计一种柴油车尾气智能检测诊断系统,并进行实车试验,测试诊断准确率。结果表明:设计的柴油车智能... 为提高柴油车排放超标故障诊断的准确率,基于改进的GA-BP神经网络模型,以加载减速法和自由加速法获取的实车检测尾气数据作为诊断依据,设计一种柴油车尾气智能检测诊断系统,并进行实车试验,测试诊断准确率。结果表明:设计的柴油车智能诊断系统柴油车排放超标故障诊断准确率为95%,更新学习时间约为10 min。该智能诊断系统大幅提高了柴油车排放超标故障诊断准确率,实现智慧诊断。 展开更多
关键词 柴油尾气检测 柴油车故障诊断 GA-BP神经网络
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