一种自适应预测栅格编码量化语音编码算法

提出了一种新的基于自适应预测栅格编码量化算法的话音压缩模型．论述了在均方误差意义上最优量化器的设计原理，并在研究栅格编码量化算法的基础上，探讨了模型的编、译码器的工作原理，其中着重研究了扩展的量化器的集合划分和卷积码栅格图的支路标注问题．根据计算机模拟结果，论证了模型的有效性和可行性．

通用栅格编码量化在图象压缩量化中的应用

提出了一种基于栅格编码 TCQ的图象压缩编码量化方法。论述了 TCQ量化方法的理论基础栅格编码调制 TCM和维特比算法的基本原理。在研究普通 TCQ量化方法和其中集合划分存在问题的基础上 ,探讨了另外一种划分方法的可行性 ,得到通用栅格编码量化方法 UTCQ。根据对实际图象量化结果的比较 ,证明了 UTCQ的有效性。

栅格编码量化(TCQ)在语音编码中的应用

栅格编码调制（ＴＣＭ）作为一种有效的数字调制技术，已经得到了广泛的应用。其在信源编码中的对偶———栅格编码量化（ＴＣＱ），也正在研究之中。ＴＣＱ方法利用有限字母表的率失真理论，采用信号的集合扩展、分划及支路标注等概念，结合信号本身的特点，得到了一种均方误差性能很好且计算量不复杂的压缩编码器。本文将ＴＣＱ量化编码方法用于语音编码，设计了ＴＣＱ编码模拟系统，模拟结果表明重建语音具有较高的主、客观质量。

卷积码在语音压缩编码中的应用

栅格编码量化（ＴＣＱ）是基于有限字母表率失真理论，将信道编码和量化相结合的一种压缩编码方法。结合信号的具体特点，用它可以设计出一种均方误差性能很好而且复杂度低的压缩编码器。本文将此方法用于语音压缩编码，设计了１６ｋｂｐｓ的语音自适应预测栅格编码量化系统（ＡＰＴＣＱ），并详细研究了系统设计中的关键问题———卷积码的选择。该系统经软件模拟，重建语音主、客观质量较高。