基于机器学习的无线网络用户感知速率智能预测研究

本文利用人工智能算法,结合DT/CQT、SpeedVideo、某厂家专有平台用户感知栅格速率数据,并关联栅格内覆盖、质量、负荷、性能等指标作为训练样本,分析影响用户感知速率的关键因素。通过建立预测用户感知速率的算法模型,实现栅格粒度用户感知速率预测,快速精准定位用户体验短板,有的放矢的解决用户体验问题,实现网络竞争力持续提升。