中国制造业碳排放的网络特征测度及其差异化影响效应研究

制造业作为我国主要的碳排放行业,其减排效果在很大程度上决定了总体碳减排目标的实现进程。随着制造业行业间的关联效应不断强化,在中间品流动的过程中碳排放也随之在行业间发生转移,隐含碳已经成为行业碳排放的重要组成部分。本文基于投入产出表构建中国制造业的"产出—碳排放"矩阵,采用网络分析方法研究碳排放的网络结构特征,选取面板校正标准误估计方法从要素密集和板块分布角度探究制造业碳排放影响效应的异质性,主要结论为:制造业网络结构特征对碳排放存在显著影响,中间产品流动导致的碳转移对制造业碳排放的影响效应得到充分体现。制造业的中心性特征对碳排放具有正向影响,行业之间的产业关联和碳排放联系增强,使得制造业总体碳排放量上升。劳动密集型行业主要处于产业链的中游,与产业分工地位对应的中心度对其碳排放的影响效应突出,资本密集型制造业基本位于产业链的两端,中心度对碳排放的影响明显不足。进一步将制造业划分为受益板块和溢出板块的结果表明,受益板块行业为碳排放网络中主要的碳排放引致行业,通过引入其他行业的中间产品,可以实现向其他行业的碳转移以减缓网络结构对其碳排放的影响,溢出板块行业为其他行业提供高碳产品的同时承担了过多的碳排放责任,受到碳排放网络结构的约束较大。在不同类型制造行业特征的基础上,应针对其网络结构特征制定分类减排的差异化方案,对于直接碳排放量较高的行业,应加快淘汰落后生产技术和更新先进的机械设备,降低高碳产品供给水平进而减少碳排放。针对大量高能耗中间品流入的制造业行业,优化生产结构并促使其减少高碳中间产品的使用,才能从根本上抑制输入型碳排放,以实现制造业碳减排目标。

贸易限制指数与福利收益——基于结构性方法的中国证据

准确衡量一国贸易限制程度和福利效应对国家制定贸易政策至关重要。本文在Soderbery(2021)结构性方法基础上拓展了关税福利效应分析,利用1996-2019年中国HS4位数产品层面进口数据估计了关税福利效应及多个贸易限制指数,厘清了关税福利效应的影响渠道。研究发现:关税福利效应包括进口国效率损失和贸易条件收益及出口国效率损失。除2001年外,中国均获得了正的福利收益,从1996年39.39亿美元增长到2019年219.83亿美元。标准估计方法由于忽略贸易条件收益高估了中国效率损失达3倍以上,高估了整体效率损失达2倍以上。贸易限制指数整体上处于不断下降趋势,但表现出明显的阶段性特征,与关税福利收益呈现负相关关系。1996年主要贸易伙伴国效率损失及中国贸易条件收益主要集中在WTO成员国,2019年两者呈现分散趋势,出于战略安全考虑,中国实施了差别化贸易限制政策,但差别化程度在降低。研究结果为中国制定贸易政策,进行双边和多边贸易谈判以及构建新发展格局提供了经验依据。