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基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究
被引量:
6
1
作者
孙菲
张健沛
+3 位作者
董野
任福栋
于涛
郭春平
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2015年第2期57-64,共8页
针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-...
针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-means聚类分析算法,符合对学生成绩按学科类别聚类分析的特性要求;该算法能够较好的实现学科成绩高度关联属性的聚类分析结果。
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关键词
标准偏移量
标准
差
K-means聚类分析算法
成绩分析
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职称材料
题名
基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究
被引量:
6
1
作者
孙菲
张健沛
董野
任福栋
于涛
郭春平
机构
齐齐哈尔高等师范专科学校计算机系
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
齐齐哈尔市招生考试办公室
出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2015年第2期57-64,共8页
基金
黑龙江省教育厅高职高专院校科学技术研究项目(12535204)
黑龙江省教育科学"十二五"2013年度规划重点课题(JJB1213032)
文摘
针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-means聚类分析算法,符合对学生成绩按学科类别聚类分析的特性要求;该算法能够较好的实现学科成绩高度关联属性的聚类分析结果。
关键词
标准偏移量
标准
差
K-means聚类分析算法
成绩分析
Keywords
standard offset
standard deviation
K-means cluster analysis algorithm
score analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究
孙菲
张健沛
董野
任福栋
于涛
郭春平
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2015
6
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