基于脑电信号溯源分析的音乐类型对学习记忆影响的研究

音乐在日常生活中充当着重要的角色,它对学习认知活动的影响受到越来越多学者的重视。在无音乐、古典音乐、摇滚音乐等3种背景音乐下,对20名被试记忆单词的脑电实验,采用sLORETA溯源方法对脑电数据进行分析,并采用统计非参数映射方法(SnPM)对3种溯源结果进行两两对比分析。结果发现,不同音乐类型下的事件相关电位(ERP)源主要分布在额叶和颞叶。其中,无音乐状态下P300溯源结果主要分布在额叶和左侧大脑的颞叶部分,古典音乐和摇滚音乐状态下P300溯源结果主要分布在额叶和右侧大脑的颞叶部分。对溯源结果进行统计分析,发现不同音乐类型下的ERP源电流密度两两之间均有显著性差异(P<0.05),其中:无音乐和古典音乐两种情形相比,差异主要集中在颞叶;无音乐和摇滚音乐两种情形相比,差异主要集中在颞叶和额叶;古典音乐和摇滚音乐两种情形相比,差异主要集中在额叶和部分枕叶。对行为学数据进行统计分析发现,无音乐状态下被试记忆单词的正确率均值约为91.00%±0.64%,古典音乐状态下约为86.00%±0.45%,摇滚音乐状态下约为80.00%±0.24%。研究结果表明,音乐对大脑产生的刺激,可能会减少大脑用于当前认知加工过程时的资源,降低学习记忆的效率。

帕金森病人脑电溯源与脑功能网络特性研究

帕金森病是老年人群中常发的神经退行性疾病,目前仍然缺乏公认的特异生化诊断指标。为了探索帕金森患者和健康受试的脑电差异,对26名帕金森患者和26名健康受试者进行闭眼静息态EEG的采集,利用MMSE和MoCA量表对受试者的认知功能进行主观评定,利用UPDRS和H&Y分级对受试者的运动功能进行评估。首先采用标准化低分辨率脑电磁层析成像对两组受试者脑电信号进行了溯源分析,而后采用滞后相位同步方法对脑功能网络进行差异性分析,进而对比分析两组受试者脑功能网络的拓扑特性。溯源分析结果表明,与健康对照组相比,PD组存在差异的脑区是枕叶和顶叶,α2频段楔前叶(BA7)电流密度显著降低;β1频段额叶与枕叶之间脑功能连接降低,患者脑功能网络的平均聚类系数C、全局效率E和节点度D比健康对照组显著降低(P<0.01)(患者:C=0.54±0.14,Eg=0.71±0.09,D=26.88±9.88;健康对照组:C=0.75±0.13,Eg=0.83±0.09,D=42.21±11.19),患者组平均特征路径长度L比健康对照组显著升高(患者:L=1.61±0.2;健康对照组:L=1.34±0.19,P<0.01)。本研究α2频段楔前叶电流密度显著降低以及β1频段脑功能连接效率降低对帕金森病的诊断具有指导意义。