基于Wald检验实现Cox回归中自变量影响大小的推断

目的针对一般研究者在使用Cox回归时,直接比较标准化偏回归系数大小的做法,提出借助Wald检验进行排序,并用小细胞肺癌患者随访研究的实例加以说明。方法借鉴SNK多重比较法的比较策略,以尽可能少的比较次数,使用Wald检验对样本标准化回归系数进行假设检验,从而探讨总体标准化回归系数之间的关系,形成依影响大小排序的若干子集。结果选入模型的4个变量被划分在2个子集内,可认为第1子集中的自变量(实例中的肿瘤大小、年龄)对预后的影响小于第2子集中的自变量(神经元特异性烯醇化酶),自变量癌胚抗原对预后的影响介于两个子集之间。结论基于Wald检验对自变量进行排序,能够克服cox回归模型结果报告中判断自变量影响大小的主观性。

常见血清生化指标与血流变学指标相关性的研究

目的 分析常见血清生化指标及血流变学指标的相关性,以及不同生化指标对血流变学指标的影响差异.方法 以573例健康查体人员（包括388例男性和185例女性）为研究对象,分别用罗氏MODULAR P800生化分析仪测定血清生化指标,用赛科希德SA9000血流变分析仪测定血浆及全血黏度.检测结果用统计学软件SPSS17.0 for windows进行相关和多重线性回归分析.结果 得到16项常见血清生化指标与各血流变学指标的相关系数和一般回归方程及标准化回归方程.结论 绝大部分血清生化指标与不同血流变指标之间都存在显著（P＜0.05〉或非常显著（P＜0.01）的相关性,而且以肾功能指标UA,Cr和肝功能指标GPT,GOT对血流变学指标影响最大和最全面.