基于AHP-熵权法组合赋权与TOPSIS法的农村农产品配送中心选址决策问题研究

随着我国全面脱贫攻坚的成功与乡村振兴的不断发展,越来越多的农民通过农产品开始致富,但大多数散户选择自行前往临近城区售卖农产品。为降低运输成本、提高农产品售卖率,在乡镇建立小型配送中心对农产品进行整合配送是很有必要的。本文构建了一套基于AHP-熵权TOPSIS法的农村农产品配送中心选址决策模型,利用层次分析法与熵权法组合赋权的方式确定模型的指标权重,利用逼近理想解排序法对模型进行求解,对备选点进行决策优选。最后,本文利用该模型对S市的6个备选乡镇进行实例分析,为农村农产品配送中心选址决策提供理论依据。

生鲜农产品车辆和无人机组合配送路径优化及效果测试

【目的】为提升生鲜农产品的配送效率,提出生鲜农产品车辆与无人机组合配送路径优化方案。【方法】按照生鲜农产品冷链配送体系要求,采用模糊K-means聚类方法确定生鲜农产品配送中心;定义配送中心位置为车辆和无人机组合配送的起点,以生鲜农产品配送总成本最小为目标函数,利用蚁群算法和无人机物流车协调配送算法求解上述构建的目标函数,获取最低配送总成本的配送路径规划结果;引入安全启发函数优化蚂蚁转移规则,获取安全最高的无人机最优配送路径。再按照该方法,将生鲜农产品按照质量划分为重件和轻件,并计算重件和轻件在配送过程中产生的成本,获取在不同的总配送生鲜农产品快件数量下,优化前与优化后的配送成本。【结果】效果测试表明,该方法具有良好的聚类效果,簇类凝聚度(Davies-Bouldin, DB)指数值均低于0.15,可合理选取配送中心,保证配送中心的覆盖程度。并且通过对比该方法应用前后的数据对比可知,应用前重件和轻件的配送成本明显更高于应用后的成本。【结论】该方法可以更高质量地完成车辆和无人机组合配送路径规划,能够显著降低生鲜农产品的配送总体成本,应用效果满足应用需求,提升配送效率。

粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径选择研究

为了提升消费者体验感、提高经济效益并实现环境保护,研究粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径选择方法。基于绿色农产品冷链配送流程,建立粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送网络,包括上游环节、中游环节以及下游环节;分析该网络并依据下游环节对绿色农产品的需求和特征,以配送成本、时间惩罚成本和碳排放最少为目标,设置配送过程中的约束条件,建立大湾区绿色农产品冷链配送最优路径选择模型;通过人工蜂群算法对模型进行求解,选择配送成本低、碳排放量低并符合用户配送时间的粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径。实验结果表明:该方法选择的粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径,降低了配送成本和碳排放量,并提升了客户满意度,具有应用价值。

农产品企业物流配送中心选址评价决策研究

农产品企业物流配送中心的选址问题已经逐步成为约束现代农业物流发展的主要因素之一。综合各种因素对农产品企业物流配送中心选址进行客观评价,提供科学的决策是疏通农产品物流配送环节的重要问题。文中以农产品企业物流配送中心选址为研究对象,采用解释结构法与层次分析法相结合的方式,首先将选址工作的经济成本、周边环境、自然因素以及国家有关政策法规等一系列因素加以考察、完善和细化,通过ISM模型进行研究,并构造出层次分析结构图,再利用层次分析法给出了各层级指标的权重,最终利用一个典型农产品企业——德农企业的农产品配送中心选址的实际情况进行了实证分析,利用文中提出的方法进行了计算,并给出了配送中心选址的优先顺序以及相关建议,通过实证分析表明了该方法的科学性和有效性。

基于共同配送中心的农产品物流体系建设研究

共同配送中心的建立可以改善农产品配送的低效率状态,但是配送中心配套服务的完善与否直接影响配送中的农产品的品质和配送价格。信息系统可以在一定程度上调节物流资源的使用效率,但农产品品质的改善更需要物流系统与农户的长期努力;而可以提升配送收益的配送路径的优化依赖于共同配送中心所覆盖的末端需求者的状态。

2023国际农产品标准化发展论坛在京举办

9月6日,由世界贸易网点联盟北京中心和北京国际经贸标准化促进会(以下简称“促进会”)共同举办的“国际农产品标准化发展论坛”在北京国家会议中心成功举办。这是2023年北京国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)唯一聚焦农产品标准化的专业论坛。

基于非等覆盖半径的生鲜农产品配送中心选址

研究非等覆盖半径思想下的生鲜农产品配送中心选址问题.结合生鲜农产品的时效性、响应性等特性,提出了一个基于非等覆盖半径的生鲜农产品配送中心选址优化模型.该模型能定量确定候选配送中心的可建区域、选址位置及配送方案.针对该模型是NP难问题,提出了一种基于自适应遗传算法的动态膜进化算法.最后,通过算例验证了模型和算法的有效性.

生鲜农产品物流配送中心的选址

以社会生鲜农产品总成本最低为目标,在充分考虑了管理成本、运输成本、配送中心的固定投资成本的基础上,建立了较为符合生鲜农产品实际特性的选址模型,通过模型,可以得出配送中心的数量和位置,并通过相关实例给出了一个量化的处理方法。

基于混合整数规划法的农产品物流配送中心选址模型

物流配送是农产品销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行性。该物流选址方案可以有效地节省费用,降低运输成本,提高运输质量,保证物流系统的平衡发展,为进一步建立完善可行的农产品物流链,提供一定的借鉴与参考。

易腐农产品物流配送中心选址优化

考虑易腐农产品变质率对配送中心选址的影响,建立基于混合整数规划的易腐农产品中心选址模型,提出了相应的求解算法,并通过算例验证了模型与算法的合理性与可行性。

鲜活农产品配送中心设立的成本效益均衡模型

目前,鲜活农产品的物流配送问题已成为我国农业物流发展的一个重要问题,并引起了社会各界广泛的关注和研究。从成本效益均衡的角度分析,对于鲜活农产品物流网络中配送中心的设立,提出了基于鲜活农产品价格(价值)随时间变化的成本效益均衡模型,在收益目标确定的情况下,建立配送中心的数量和位置,并使其成本最小。

江门农产品配送中心选址研究——基于重心法和AHP法

作为以农业为主的小城市,江门应积极促进农产品物流的发展,而当务之急是农产品配送中心的建立。影响江门配送中心选址的因素主要有交通条件、基础设施、服务水平、经营环境以及货源分布和数量等。基于重心法得到备选地点开平和台山。考虑到重心法的计算结果精准性稍欠,再引入层次分析法模型能较准确地确定台山为江门农产品配送中心的最佳设置地点。

配送中心型农产品物流园区选址研究

分析了农产品物流园区的作用、选址原则和选址的影响因素,以社会农产品物流总成本最低为目标,在充分考虑了运输费用、管理费用、固定投资费用的基础上,结合农产品的特点,增加了农产品在流通过程中的损失费用,建立了较为符合农产品实际特性的农产品物流园区的非线性选址模型,给出了配送中心型农产品物流园区选址问题的一个量化的处理方法。

基于时效性和响应性的生鲜农产品配送中心选址模型研究

针对生鲜农产品的时效性和响应性等特性,引入生鲜度损耗系数和响应时间满意度函数,提出了基于时效性和响应性的生鲜农产品配送中心选址模型。最后给出了该问题的一个算例,结果表明了该模型的有效性。

生鲜农产品配送中心物流绩效的立体综合评价

生鲜农产品配送中心是生鲜供应链资源整合的关键环节,它的物流运作的优劣影响着整条生鲜链的绩效水平。在分析生鲜农产品配送中心特点的基础上,建立了绩效评价指标体系,介绍了运用立体综合评价法对配送中心物流绩效进行评价的过程。

农产品配送中心选址模型研究

针对农产品物流配送的实际情况,选取交通情况、经济因素、环境因素和其他因素构建了农产品配送中心选址的评价指标体系;采用层次分析法计算农产品配送中心选址评价指标权重,然后在评价信息为区间数的情况下,用不确定性多属性决策方法建立了农产品配送中心选址模型;以某市为例,探讨了该模型在农产品配送中心选址上的应用。实例分析结果表明,构建的模型充分考虑了评价过程中的随机性和不确定性,可以使得评价结果更客观,更结合实际,所以评价效果应该较以往的实数评价标度更好。

阜新市农产品物流配送中心选址问题研究

为了解决阜新市农产品在整个流通过程中的问题,采用AHP模糊评价的方法,对配送中心的选址进行合理的选择,构建完善的物流配送体系,从而建立成本最小的离散型备选地址,解决了阜新市农产品物流的配送问题,达到科学合理的组织配送,高效的配送速度,优质的配送流程,以降低阜新市农产品物流配送成本并增加农民的收入。

农产品配送商第三方标准化评价初探

本文分析了开展农产品配送商第三方标准化评价的背景及意义,并结合农产品配送行业实际,借鉴国内外标准化建设经验,从行业监管、评价主体、评价范围、评价指标、政策支持及评价结果运用等方面提出了相关建议。

多配送中心下生鲜农产品同步取送选址-路径优化

多配送中心下生鲜农产品配送工作中配送中心选址和车辆取送是两项最为重要的工作,故本文研究带同步取送的生鲜农产品选址-路径问题。首先,建立考虑车辆容量、货物作业时间、取送作业时间窗等约束条件的非线性规划模型,模型以各配送区域内产生的运输成本、惩罚费用、货损费用总和最小为目标函数。然后,根据模型特点设计融合中心评估指数和改进遗传算法的启发式算法,算法先利用中心评估指数确定配送中心和车辆的配送区域,将区域划分的信息传递给改进遗传算法进行各区域内的路径优化。最后,通过对比取送分离和同步取送两种配送方式验证本文提出的配送模式及模型是合理有效的,可为企业的生鲜农产品配送提供决策依据。

生鲜农产品多配送中心连续选址FCM-ISA算法及应用

本文对生鲜农产品多配送中心连续选址问题进行了研究,在建立考虑最小距离约束下连续选址模型的基础上,针对以往连续选址模型求解过程中采用随机方式生成初始解会造成算法搜索范围过大且易陷入局部最优的局限,创新性地提出了连续选址模型的模糊C均值聚类-改进模拟退火(FCM-ISA)算法,并以杭州市为例验证了所建模型及设计算法的有效性。计算结果表明,本文所建立的生鲜农产品多配送中心连续选址模型更符合实际选址情景,设计的FCM-ISA算法收敛速度快且全局寻优效果好,对科学地进行生鲜农产品多配送中心选址决策具有重要的指导意义。