用标准化变量方法简化介绍线性模型

用标准化变量方法,对线性回归模型的描述进行了简化,使其统计模型变得直观和容易理解.

基于变量标准化的航空制造知识网络鲁棒性研究

针对航空制造领域知识网络的鲁棒性问题,以复杂网络理论为基础建立航空制造知识网络,分析其知识网络结构及拓扑性质,将度、介数、节点效率和知识网络的最大连通率及平均最短路径长度等用变量标准化的方法转化到相同的数值区间,分别评测航空制造知识网络的结构鲁棒性和功能鲁棒性;模拟"随机干扰"和"蓄意攻击"两种知识节点失效类型,建立鲁棒性研究的仿真环境。根据收集的数据,通过仿真分析得出航空制造知识网络随机干扰时的鲁棒性要强于蓄意攻击时的鲁棒性。

随机变量标准化序列及其应用

本文重点阐述随机变量标准化序列,讨论随机变量标准化序列在研究大数定律与中心极限定理关联时的意义,进而讨论了随机变量标准化序列的应用方法。

基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法

本文目的是介绍一种新的样品聚类分析方法,即基于标准化变换的求和法,它也可归类于传统综合评价方法体系之中。具体地说,第1步,对全部定量变量进行同趋势化变换;第2步,选择一种合适的定量变量标准化变换方法,使第3步中求得的"综合指标"的标准差达到最大值;第3步,求每个样品按综合指标上的数值,即求每个样品在全部标准化变换后的定量指标上取值之和;第4步,将全部样品按综合指标上的取值由大到小(整体为高优指标)或由小到大(整体为低优指标)排序,此顺序就是由优到劣的顺序。基于统计学基础知识和任何两个样品之间易于判定优劣的基本常识,本文提出了评价样品优劣排序合理性的两条标准。以此标准为依据,得出本文方法比其他七种综合评价方法(本质上是样品排序或样品聚类)的排序结果都更为合理。

关于多科考试成绩加权总评定标准化的探讨

对多科考试成绩总分计算方法的改革问题,引起了教育统计工作者的广泛兴趣和教育界的普遍关注。目前提出的改革方案主要是用各科标准分数相加或加权相加来取代各科原始分数直接相加;也有人提出某些变换公式,试图使“最后定局分数”符合某种评分习惯。但是,这些变换公式的建立没有依据数理统计原理,变换后的“最后定局分数”

数量化理论在学习变量研究中的应用

应用数量化理论Ⅰ对影响学生学业成绩的十项非数量因素进行研究。通过建立小学1～5年级语文,数学成绩关于上述非数量因素的10个多元回归方程。定量分析了性别,学前接受能力、兴趣、注意力、奖惩、家庭文化素质、教育方式及期望等学习变量对学生学业成绩产生的影响,据此提出应提供良好的教育环境,使全体儿童得到应有的充分发展。

二阶潜增长模型标度方法及其可比的一阶潜增长模型

潜增长模型(LGM)是分析纵向数据的一种强有力工具,在心理学和其他社会科学研究领域受到重视。多指标测量的变量,既可以用合成分数建立单变量LGM(一阶LGM),也可以用指标建立潜变量LGM(二阶LGM)。简述了二阶LGM标度方法(包括尺度指标法和效应编码),提出了有可操作性的潜变量标准化标度方法和合成分数的一阶LGM标准化模型。系统总结了二阶LGM标度方法及其可比的一阶LGM建模,并用多指标变量的实测数据进行示例。推荐使用效应编码法对二阶LGM进行标度和标准化。

多层递阶方法在设备大修费用预测中的应用

采用相关系数法 ,确定了企业设备大修费用的主要影响因素。经标准化处理后 ,在确定时变参数估值的基础上 ,建立了大修费用多层递阶预测模型 ,并成功地实现了大修费用预测。

2种干旱指标在柳州的应用对比分析

为了找到一种较适合柳州当地的干旱指标,以便更好地开展柳州干旱的研究工作,基于逐日降水资料和实际旱情资料,分别运用EDP指数和降水量距平百分率对柳州1961—2014年各季节的干旱年份进行划分,并与实际旱情发生情况进行对比分析。结果表明:(1)用降水量距平百分率划分柳州的干旱频数和季节连旱频数均比用EDP指数划分结果偏多,但二者存在50%的重合率;(2)柳州各季节的EDP指数和降水量存在着较好的相关性,其时间和空间变化均具有较好的一致性,用二者分析柳州的干旱均具有一定的合理性;(3)降水量距平百分率划分的干旱年份比EDP指数划分的干旱年份与实际旱情发生重合率更高,相关性更好,相比较而言,用降水量距平百分率分析柳州的干旱更为科学合理。

基于近红外光谱多种预处理的胡杨叶片含水量预测对比

通过比较5种不同光谱预处理方法(MSC、SNV、VN、一阶导数、二阶导数)提取胡杨叶片近红外光谱信息,分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA)筛选特征波段,建立并比较偏最小二乘回归(PLS)模型对水分含量的预测效果,研究了胡杨叶片水分含量与叶片光谱信息的关系。结果表明,基于5种预处理方法使用SPA-PLS回归模型预测的相关系数R分别为0.7644、0.86979、0.80601、0.77993、0.8168;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.01787、0.014491、0.018547、0.020228、0.018089;所选取的特征波段个数分别为11、20、24、18、18,较GA-PLS选取的特征波段数少,且预测效果普遍优于GA-PLS,其中基于SNV的预测结果最好。研究表明,基于近红外光谱数据,SPA算法相比于GA算法具有更好的选择特征波长能力,并且SPA-PLS算法的回归预测结果普遍优于GA-PLS,采用SNV-SPA-PLS方法可实现胡杨叶片水分含量的快速检测。

中国恶性肿瘤一级预防现状与展望

恶性肿瘤是严重危害中国人民健康及社会发展的重大公共卫生问题。未来的恶性肿瘤防控工作应继续坚持预防优先原则,在全国范围内全面开展实施一级预防相关举措。预防对减轻中国居民,特别是广大中低收入人群及经济相对落后地区居民的恶性肿瘤负担尤为关键。过去几十年间,国际社会通过烟草控制、改善职业卫生条件以及疫苗接种等一级预防措施,显著降低了相关恶性肿瘤的发病率。中国也在云南省宣威市、江苏省启东市、河南省林县等特定地区的恶性肿瘤高危人群中探索实施了一系列一级预防措施并取得了显著成绩。但是,由于中国居民恶性肿瘤危险因素系统性认知水平偏低、自我健康管理意识和能力不足,当前亟需创建新的研究工具与研究方法以进一步揭示恶性肿瘤病因并建立人群层面及个体层面的恶性肿瘤一级预防新机制和新体系。基于当前癌谱转变与数字化发展的现状,建立一个可以覆盖全民的集恶性肿瘤一级预防权威科普宣教、个体化风险评估与自我健康管理助手于一体的癌症一级预防数字化智能服务体系,对提升中国居民恶性肿瘤一级预防能力将大有裨益,并能助力中国恶性肿瘤防控事业的可持续发展。