莆田市臭氧天气指数构建及其影响因素研究

建立快速诊断气象条件和天气形势的综合性指标是臭氧(O3)污染预警预报、影响评估等工作的基础。该文以福建省莆田市为例,利用2015—2020年近地面O3监测和气象要素小时值资料,采用多元回归和标准化归一方法,构建臭氧天气指数(Ozone Weather Index,OWI)并检验匹配各季节臭氧污染事件的能力及指标阈值。结果表明,气象要素与OWI相关系数排名前三的是太阳总辐射、日照时数和日最高气温;年均ρ(O_(3-8h))与OWI呈现显著正相关关系(r=0.515),春季ρ(O_(3-8h))与OWI的相关系数r为0.631,且OWI>1.0时达到O_(3)预警指标的概率为53.9%;秋季ρ(O_(3-8h))与OWI的相关系数r为0.586,且OWI>2.0时达到O_(3)预警指标的概率为46.7%;OWI对预测福建污染高发季节O3是否达到污染水平有很好的指示作用,对O_(3)-IAQI等级预测也有很好的效果。