期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
专任教师和行政人员对中职教育认知的差异性研究——以广西壮族自治区为例
被引量:
1
1
作者
罗德红
罗颖
《南宁职业技术学院学报》
2016年第1期52-55,共4页
对广西269名中职教师的问卷调查表明,专任教师和行政人员由于工作性质和特点不同,对中职教育发展的现状认识与建议有差异。建议启动标准化抽样调查,关注专任教师和行政人员两类人员的关注焦点,为中等职业教育质量提升打好基础。
关键词
专任教师
行政人员
中职教育质量
标准化抽样
教育管理模式
下载PDF
职称材料
带厚尾噪声的TGARCH模型的估计及检验:一个统一的框架
被引量:
1
2
作者
王辉
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2016年第6期831-852,共22页
本文基于伪最大似然方法和t-标准化二次抽样(percentile-t subsample)bootstrap方法,研究了厚尾TGARCH(1,1)(threshold generalized autoregressive conditional heteroskedasticity(1,1))模型的估计和检验问题.此处,厚尾的含义是,TGARC...
本文基于伪最大似然方法和t-标准化二次抽样(percentile-t subsample)bootstrap方法,研究了厚尾TGARCH(1,1)(threshold generalized autoregressive conditional heteroskedasticity(1,1))模型的估计和检验问题.此处,厚尾的含义是,TGARCH(1,1)模型噪声平方的分布位于指数为κ∈(1,2)的稳定分布的吸引场,即噪声不存在4阶矩.本文首先证明了,无论厚尾TGARCH(1,1)模型平稳与否,在一定正则性条件下,其ARCH(autoregressive conditional heteroskedasticity)和GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)系数的伪最大似然估计(QMLE)均具有相合性,其渐近分布位于指数为κ∈(1,2)的稳定分布的吸引场.然而,该模型位置参数的QMLE只有在平稳情形下才具有相合性.其次,基于上述渐近结果,本文结合t-标准化二次抽样bootstrap方法,给出了检验厚尾TGARCH(1,1)模型严平稳性和对称性的方法,克服了因QMLE的收敛速度和渐近分布依赖于未知尾指数而无法进行统计推断的困难,且该方法无论模型平稳与否均适用.最后,通过Monte Carlo随机试验考察了估计和检验方法的有限样本表现,并且基于本文的估计及检验方法对中国5年期国债期货收益率进行了实证分析.
展开更多
关键词
厚尾TGARCH(1
1)模型
QMLE
t-
标准化
二次
抽样
bootstrap方法
严平稳性检验
对称性检验
原文传递
题名
专任教师和行政人员对中职教育认知的差异性研究——以广西壮族自治区为例
被引量:
1
1
作者
罗德红
罗颖
机构
广西大学教育学院
广西经贸职业技术学院艺术设计与建筑管理系
出处
《南宁职业技术学院学报》
2016年第1期52-55,共4页
基金
2010年教育部人文社会科学规划基金项目<中小企业参与中职教育的支持体系研究--以广西为例>
(10YJA880093)
文摘
对广西269名中职教师的问卷调查表明,专任教师和行政人员由于工作性质和特点不同,对中职教育发展的现状认识与建议有差异。建议启动标准化抽样调查,关注专任教师和行政人员两类人员的关注焦点,为中等职业教育质量提升打好基础。
关键词
专任教师
行政人员
中职教育质量
标准化抽样
教育管理模式
Keywords
full-time teachers
administrators
secondary vocational education quality
standardized sampling
education management model
分类号
G710 [文化科学—职业技术教育学]
下载PDF
职称材料
题名
带厚尾噪声的TGARCH模型的估计及检验:一个统一的框架
被引量:
1
2
作者
王辉
机构
中央财经大学金融学院
出处
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2016年第6期831-852,共22页
基金
中央财经大学金融学院年度科研资助项目
文摘
本文基于伪最大似然方法和t-标准化二次抽样(percentile-t subsample)bootstrap方法,研究了厚尾TGARCH(1,1)(threshold generalized autoregressive conditional heteroskedasticity(1,1))模型的估计和检验问题.此处,厚尾的含义是,TGARCH(1,1)模型噪声平方的分布位于指数为κ∈(1,2)的稳定分布的吸引场,即噪声不存在4阶矩.本文首先证明了,无论厚尾TGARCH(1,1)模型平稳与否,在一定正则性条件下,其ARCH(autoregressive conditional heteroskedasticity)和GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)系数的伪最大似然估计(QMLE)均具有相合性,其渐近分布位于指数为κ∈(1,2)的稳定分布的吸引场.然而,该模型位置参数的QMLE只有在平稳情形下才具有相合性.其次,基于上述渐近结果,本文结合t-标准化二次抽样bootstrap方法,给出了检验厚尾TGARCH(1,1)模型严平稳性和对称性的方法,克服了因QMLE的收敛速度和渐近分布依赖于未知尾指数而无法进行统计推断的困难,且该方法无论模型平稳与否均适用.最后,通过Monte Carlo随机试验考察了估计和检验方法的有限样本表现,并且基于本文的估计及检验方法对中国5年期国债期货收益率进行了实证分析.
关键词
厚尾TGARCH(1
1)模型
QMLE
t-
标准化
二次
抽样
bootstrap方法
严平稳性检验
对称性检验
Keywords
heavy-tailed TGARCH(1
1) model
QMLE
percentile-t bootstrap subsample method
strict stationarity tests
symmetry tests
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
专任教师和行政人员对中职教育认知的差异性研究——以广西壮族自治区为例
罗德红
罗颖
《南宁职业技术学院学报》
2016
1
下载PDF
职称材料
2
带厚尾噪声的TGARCH模型的估计及检验:一个统一的框架
王辉
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2016
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部