基于标准化自协方差相关函数的EMD改进算法

针对经验模态分解中存在的端点效应问题,提出了一种基于标准化自协方差相关窗函数的改进算法。利用标准化自协方差相关函数作为判定准则,在原信号内部寻找与端点处波形最相似,幅值差异最小的一段波形,用此段波形代替产生端点效应的包络线进行迭代。为有效降低分解误差,对延拓后的信号加窗函数,再进行经验模态分解。通过仿真和工程试验结果表明该算法可以有效地抑制端点效应,具有较高的分解精度,与其他几种常见算法相比具有算法简单、易于实现的特点。

采用自相关和协方差函数在光照—欧氏变化条件下识别彩色纹理(英文)

采用完整的Zernike矩自相关函数集合提取彩色纹理的空间结构信息 .该函数集合生成基于自相关矩的矩阵 ,并在此基础上获得彩色纹理的光照不变因子 .对于不同的光照变化 ,所获矩阵间存在着线性变化关系 .6 0 0幅不同光照和旋转条件下的彩色纹理图像将先前提出的彩色协方差函数与循环和非循环自相关函数进行比较 。

应用极性相关方法快速计算标准化互相关函数

针对工程测试中较常见的具有Ｇａｕｓｓ 分布的平稳随机信号，提出了一种基于极性相关方法的计算信号间标准化互相关函数的快速算法． 理论分析和实际运行都表明该算法可以有效缩短标准化互相关函数的计算时间，适用于在线逐点跟踪信号样本的变化．仿真实验表明该方法可较好地用于上限截止频率为１００ Ｈｚ 左右的Ｇａｕｓｓ 分布随机信号的在线相关分析．

伪协方差函数的宽带信号源个数估计法

提出了一种计算简单且有效的宽带信号源个数估计估计算法。该方法利用不同频率互协方差函数所构造的矩阵,从理论上证明了对窄带盖氏圆盘法改进可以用于对该矩阵求解,从而获得宽带信号个数的估计值。分析了该方法在相关和不相关宽带信号下的表现,证明了在CSSM类方法失效的情况下该方法能很好地应用。仿真结果证实了所提方法不仅可以用于估计大于阵元数目的宽带信号个数,而且计算负担更小,便于实际应用。

主成分分析法应用中原始数据的标准化辨析

主成分分析法对原始数据的标准化处理非常敏感,基于原始数据和标准化数据的主成分分析结果往往大相径庭。为了深入探讨主成分分析法应用于体育科学研究中如何对待原始数据的标准化问题,本文分析了原始数据的标准化处理对主成分分析结果的影响;结合体育工作中运用主成分分析的目的,讨论了原始数据的标准化处理在主成分分析法应用中的使用策略。

四立柱可靠性试验载荷谱标准化方法研究

基于四立柱的台架试验是整车开发过程中可靠性评价的重要方式,当前以试验场整车载荷采集-路谱迭代的试验方式需要对每一个车型均进行实车载荷测量,存在试验周期长且产品可靠性不足时改进成本高等问题。以同一试验场可靠性规范下不同车型载荷相似性基础,开展整车四立柱台架试验载荷谱的标准化研究。分析四种车型整车四立柱台架试验载荷特征,确定各路况下不同车型同一车轮在时域、频域及损伤域的相似性,左右轮载荷时域相关及频域相干、前后轮载荷间时延特征;以同一车轮的功率谱密度分布拟合,选取覆盖一定百分位水平的功率谱作为目标重构单侧车轮时域载荷信号;综合相关和相干特征构造对侧车轮时域载荷历程;基于前后车轮时延特征,构造后轮载荷历程,最终形成整车四立柱台架试验标准化载荷谱。通过对比标准化载荷谱和实测道路谱的时域、频域、雨流、损伤,分析标准化载荷谱的合理性,以某SUV实际台架试验进行实际验证。结果表明,构造的标准化载荷谱有效复现试验场载荷下的失效情况,可为整车可靠性的快速验证提供有效手段。

标准化变换对高光谱影像波段选择影响

针对高光谱影像波段选择方法常采用方差大小度量波段信息量、忽略了地物不同波段光谱响应差异的问题,提出了基于标准化变换的波段选择方法。以江苏省里下河地区2009年9月7号的Hyperion影像为例,系统比较了影像标准化变换对3个经典波段选择指数(OIF、SI和CI指数)的影响以及3个指数各自最优波段组合对影像分类结果的影响,同时考虑了波段个数(3、4和5)对分类精度的影响。得出结论:标准化变换提高了OIF和SI指数对应最优波段组合的分类精度;OIF指数随着波段个数的增加表现力下降;CI指数表现最稳定,在波段个数为5时,分类结果达到最好,总体分类精度达到90.06%,Kappa系数为0.871 7。

基于延时相关预处理的MUSIC算法

针对MUSIC算法的分辨力受信噪比、快拍数及阵元数等因素限制的问题,利用各阵元接收数据的延时相关函数重新构造协方差矩阵,提出了基于延时相关预处理的MUSIC算法.根据阵元间的延时相关函数与原阵列流型及信号延时相关函数的关系,推导了4个与原阵列流型相同(共轭)的延时相关函数矩阵,分别对各矩阵求协方差并按规则求和得到新的协方差矩阵,之后对协方差矩阵进行特征分解,根据信号子空间处理稳健性高和噪声子空间处理估计精度高的特点构造谱函数进行谱峰搜索,实现DOA估计.通过仿真实验验证了本文算法的可行性和有效性.

变换域通信系统信号基函数的盲同步估计方法

为了解决当收发两端频谱环境不一致时,变换域通信系统(TDCS)基函数序列的盲同步估计问题,文章提出了一种TDCS信号盲同步的改进算法。相比于传统的基于F_范数盲同步法系统性能明显改善。将接收到的TDCS信号进行周期分段以形成连续多个观察向量,分段向量通过改进算法估计采样延时。同步后将接收信号按基函数周期分段得到分段向量,求协方差矩阵并累加平均,最后通过特征值分解法得到最大特征向量即估计的基函数序列。仿真结果表明:估计的基函数相关解调接收信号得到的误码率与收发两端基函数一致条件下的误码率基本一致。

多家相关数据的样条拟合

多家数据的样条拟合，已有不少工作，但都没考虑相关误差。文章处理了相关数据，推导公式并编写程序，研究了相关性对拟合值的影响，对ＰＰＰ问题也作了讨论。

平稳时间序列样本自相关函数和自协方差函数的收敛速度

本文在相当广泛的条件下证明了文献[1]中关于样本自相关函数ρ（t）的一致收敛速度的结果,特别取消了E(ε（0）2|?-∞)是常数这一条件,这里ε（n）是新息。在这些条件下还讨论了ρ（t）服从中心极限定理和重对数律的问题。另外,在较弱的条件下对样本协方差函数r（t）证明了文献[2]中结果及中心极限定理和重对数律,特别减弱了E(ε（n）2|?n-1)是常数这一条件。

脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。

函数生成机构运动误差的随机特性分析

函数生成机构的运动误差是机构构件尺寸和输入运动(时间)的函数,同时构件尺寸公差具有随机性;因此机构运动误差在其运动行程内某时间点上为随机变量,在整个运动行程上为随机过程。基于平面四杆函数生成机构的运动误差模型,推导了误差过程的均值、标准差、自相关函数、自协方差函数的解析表达。数值分析表明,含结构误差和随机误差的机构运动误差为一普遍随机过程。

原铝定价的相关性及风险分析

由于原铝作为上海、伦敦期货交易的标准化合约在两地进行市场交易,可以观察出相关性,因而引出了是否可以利用相关性进行跨市套利,特别地,这种跨市套利有无风险?

顾及协方差函数的自适应四叉树InSAR数据压缩算法

利用InSAR变形监测结果进行形变机理反演时,由于InSAR获取的数据点众多,且往往含有较多的误差乃至粗差点,严重制约了反演计算的效率和可靠性。为此,本文提出顾及InSAR变形监测数据的物理空间相关性来设立协方差函数,并依据协方差函数确定四叉树象限分解阈值和最大象限大小的自适应四叉树分解InSAR数据压缩算法。本算法能够在尽可能保留形变信号特征细节信息的同时,极大地降低InSAR数据量。论文以西安地区地面沉降InSAR形变监测结果为例进行了试验分析,验证了该算法的有效性。结果表明,该方法能够在不损失形变信号特征的同时,有效地实现InSAR数据压缩和噪声消除的目的。

粒子图像测速技术中的自适应选窗技术

针对粒子测速系统固定窗口分析对复杂流场适应能力较低的问题,提出了一种改进的处理方法:利用加权平均的方法对后续图像的预测处理,根据窗口内数据的相关程度与粒子分布浓度来对分析窗进行迭代选择.最后,利用标准粒子图像对该方法进行了仿真验证,证明了其可靠性与实用性.

杉木人工林缓冲区类竞争指数

为选择胸径与缓冲区类竞争指数相关关系的最佳拟合函数,研究用4种简单的初等函数计算7块杉木样地的4种缓冲区类竞争指数。结果表明:幂函数形式能最好地反映胸径与4类竞争指数的关系;各样地的空间相关距不同,相关距大小随着样地的株数密度有所变化;缓冲区距离断面积比和缓冲区断面积比两个竞争指数优于缓冲区距离直径比和缓冲区直径比;在各杉木样地中,4种竞争指数与胸径的关系呈倒"J"型分布,随着4种缓冲区类竞争指数值的增大,胸径逐渐变小,说明随着竞争压力的增大,杉木个体胸径生长受到抑制。

小波包分解域的超声图像非同态滤波降噪算法

针对医学超声图像中固有的斑点噪声,提出了一种基于小波包变换和非同态滤波的超声图像降噪算法。通过对小波包子带系数的邻域相关性进行研究,求解子带系数的归一化自协方差函数进而得到独立于小波包系数的邻域算子,提高了算法对信号和噪声的分离能力。然后对邻域算子和小波包系数进行最小均方误差联合估计得到非同态滤波降噪方程,实现对超声图像中斑点噪声的抑制。和传统医学超声图像降噪算法相比,该算法避免了对噪声的分布作近似处理和同态滤波过程,提高了算法的有效性。仿真和临床超声图像的实验结果征实,该算法不但能更有效的对斑点噪声进行抑制,也更好的保留了图像的细节信息。

基于亚像素综合定位匹配算法的MEMS平面运动测量

动态测试对MEMS的设计、制造和可靠性具有非常重要的意义.提出了快速高精度的综合亚像素定位匹配算法,应用于MEMS平面运动测量.该综合算法把标准化协方差相关法、亚像素步长相关法、曲面拟合法、序惯相似性检测算法和单纯形法有机结合,综合运用各算法的优点,达到了提高亚像素定位速度和精度的目的.通过位移测量实验和对硅微陀螺仪质量块面内振动及谐振频率的测量,验证了该综合算法的可行性和有效性.

基于功率谱平均的列车接近预警系统的研制

基于胶济铁路提速施工需要,在多次现场振动测量的基础上,用改进协方差算法分析了实测振动信号的功率谱密度,根据功率谱密度随列车接近的变化讨论了系统的设计方法;测试结果表明,该系统具有灵敏度高,可靠性好,能很好的识别接近的列车。