基于特征分布函数的分组密码算法差异性分析

基于密文的密码体制识别是分组密码分析领域的重要研究方向之一,也是实际背景下展开密码分析的前提保证。建立高效准确的密码体制识别方案,能够为破译密文及恢复密钥提供正确的指导等。以机器学习方法中的特征工程和统计学中的特征分布函数相似度指标为手段和研究方法,证明了在随机情况下一种SPN结构与一种Feistel结构之间存在密文特征分布上的差异性,并加以应用。提出在一般随机条件下区分两种不同结构密码算法的依据与方法,即提取密文相关特征并拟合其分布函数及计算相似度指标的方法,解决了在随机密钥的条件下如何寻找两种不同结构类型密码算法的差异之处。将统计学方法与密码学问题结合起来,为解决随机密钥下唯密文加密算法识别问题提供新的思路。

椭圆曲线密码体制安全性分析

本文讨论、研究了椭圆曲线密码机制的安全性。椭圆曲线密码是目前最具潜力的一类公钥密码系统。由于其在安全性、实现效率和实现代价等方面,相对于其它公钥密码系统具有优势,己经得到越来越广泛的应用,并被许多国家和国际标准组织采纳为公钥密码算法标准,其安全性问题得到人们的广泛关注和研究。

俄罗斯密码服务体系

俄国密码服务体系自成系统,保密性强,对于该系列研究资料较少。论文主要研究并总结了俄国密码算法国家标准(首次以中文详细阐述了俄国新一代数字签名标准算法)、常用密码模块,并简要介绍了俄国信息安全法律,以及俄国国家标准密码算法的国际化。

面向老人迟滞性特征的可信情感计算

根据老人认知心理特征中的迟滞性特征,结合基于Gross认知重评的情感计算模型,考虑迟滞性特征对个体情感状态转移的影响,在认知重评参数的基础上,建立迟滞性因子,对当前情感状态下的认知重评能力进行修正,从而对情感计算模型进行有效的修正,使人机交互更加自然和谐.为了实现情感计算模型的可信,结合现场可编程门阵列硬件平台和高级加密标准密码算法对情感计算模型中的老人情感信息进行加密处理,实现情感计算过程中的数据可信.采用可编程片上系统技术在现场可编程门阵列芯片EP4CE115F29C7中搭建功能实现所需的所有硬件组件,结合硬件组件编写逻辑程序并实现高级加密标准密码算法,在情感计算过程中实现数据的实时传输和安全处理,实现可信的情感计算.最后实验结果表明受到迟滞性特征影响下的情感计算模型与老人的真实情感具有高度一致性,且可信计算有助于提升老人的正向情感状态.