资源型城市城镇低效用地空间格局及其盘活路径研究——以鹤壁市为例

基于高质量国土空间布局和严格管控“三区三线”背景,挖掘存量建设用地,提高土地节约集约利用度已成为城市土地利用亟待解决的重要问题。本文利用鹤壁市旧城镇、旧厂矿、旧村庄三类城镇低效用地的调查数据,运用核密度和标准差椭圆法定量分析了鹤壁市城镇低效用地的空间格局特征,主要结论如下,(1)城镇低效用地表现出面状集聚、多核心的空间分布特点,其中老城区各低效用地点呈“西北-东南”向,集中分布于A1~A5共5个集聚区,数量相对均匀;新城区则呈“东北-西南”向集中分布于B1~B3共3个集聚区,分布呈“东北多西南少”。(2)鹤壁市低效用地空间格局影响因素主要包括资源型城市产业结构调整、工业企业发展不完善、土地征收相关政策调整三个方面。(3)在盘活路径方面,老城区加强停产煤矿厂房的重新利用,部分废弃的采矿用地复垦为公园绿地,新城区重点发展第三产业为主,以引进土地利用强度高的工业企业为主。

高质量发展视角下区域协调发展水平测度

区域协调发展是新时代背景下全面建成小康社会的内在要求,是实现经济高质量发展的必由之路。为了研究区域协调发展水平的时间变化趋势与空间分布情况,文章通过梳理区域协调发展的内涵,建立包含8个一级指标、19个二级指标、33个三级指标的区域协调发展水平综合评价指标体系,收集我国30个省份2004—2019年的相关面板数据,并运用基于加速遗传算法的投影寻踪模型对各指标进行赋权,得到各年份各省份的区域协调发展水平,最后运用标准差椭圆法进行实证分析。结果显示:我国区域协调发展水平整体呈现上升态势,区域之间的发展差距虽然逐渐缩小但仍然存在,各省份的区域协调发展水平呈现东部、中部、西部梯度下降分布;同时,在基本公共服务和资源环境友好方面,各省份的水平分布较为集中,基本实现均等化,而在经济发展、生活水平、社会进步等方面,东部发达省份仍表现突出。

2000—2020年中国地下水开采时空演变特征

采用Mann-Kendall趋势检验法、重心模型和标准差椭圆法研究了2000—2020年我国地下水开采时间变化特征、空间分布特征和重心迁移过程。结果表明:2000—2020年我国地下水开采量呈现波动性减少趋势,年均递减率为0.83%;华北地区在严格的地下水开采管理、地下水超采综合治理和南水北调工程共同作用下,地下水开采量得以压减,东北地区和西北地区由于黑龙江、新疆农业经济发展,地下水开采量明显增加;我国地下水开采重心主要分布在河北、山西和内蒙古交界处,有向西北方向偏移的趋势,地下水开采空间分布格局由东北—西南方向逐渐偏转为东—西方向,方向性趋势也更为明显。

中国式现代化背景下数字农业发展水平测度与空间区位分布

基于中国式现代化背景,构建数字农业发展水平评价指标体系,借助加速遗传算法的投影寻踪模型对数字农业发展水平进行测度,使用标准差椭圆法刻画数字农业发展水平的空间区位分布。结果显示,我国数字农业发展水平整体表现为上升态势,各省数字农业发展水平差距逐渐扩大。各地区数字农业发展水平表现为东部、中部和西部依次递减态势;东部地区数字农业的基础设施现代化水平、人力资源现代化水平、发展环境现代化水平、产业效益现代化水平以及农业技术创新现代化水平均领先于中西部地区。基于上述研究结论,文章提出因地制宜缩小数字农业发展差距、夯实数字农业高技术复合型人才基石、健全数字农业生产过程保障措施的政策建议,为提升我国数字农业发展水平提供参考。

影响地铁应急疏散行为的乘客空间认知分析

在地铁应急疏散过程中,乘客的空间认知对其行为决策具有重要影响,但目前针对地铁站空间认知的量化研究较少。以上海世纪大道地铁站的认知地图调查数据为依据,运用描述性统计和标准差椭圆法进行要素认知频次和扭曲分析,通过分析乘客对各要素的认知频次差异、认知位置离散程度及认知位置分布方向,量化乘客对地铁站的空间认知情况。研究结果表明:对于乘车必须经过的出入口、闸机,乘客的认知频次较高且认知位置离散程度较低;对于乘车非必须经过的洗手间,乘客的认知频次较低且认知位置离散程度较高;相较于其他扶楼梯,乘客对邻近闸机扶楼梯的认知频次更高、且认知位置离散程度更低;乘客对要素的认知位置分布方向与其空间定位基准线的走向基本一致。研究不仅可为地铁站内的布局设计提出建议,同时,可为地铁应急疏散行为决策研究提供新视角。

零售业空间格局与集聚研究——以石家庄主城区为例

本文以最近兴起的商业POI数据作为数据源,对石家庄主城区零售业的空间格局及集聚进行分析。研究结果表明:石家庄主城区零售业在空间分布上总体呈现"整体分散,局部集聚,东南发展"的态势,形成由以中心城区向外围城区扩散的多中心等级圈层体系;基于零售业热点的定量识别,石家庄可识别出新百、南三条、北国、怀特和汇通街5个商圈;不同零售业态在经营形式和选址上存在明显差异。总体来看,基于POI数据的石家庄主城区零售业分析结果能够较好地反映零售业实体在空间上的布局,并可为零售业从业者和城市管理者提供科学参考。

中国城市人工智能发展的时空演化特征及其影响因素

基于2000—2019年中国285个地级及以上城市面板数据,以关键词检索人工智能相关的专利申请数,运用标准差椭圆、探索性空间数据分析以及空间杜宾分解模型,探析中国城市人工智能的时空演变特征及其影响因素。结果表明:①人工智能发展在时间上可分为起步期、成长期以及高速发展期;空间上呈明显的层级效应,东部沿海城市优势明显,中西部城市正加快崛起。②人工智能存在较强的空间正向相关关系,局部地区城市形成集聚发展态势。空间分布沿“东北−西南”方向产生极化现象,沿“西北−东南”方向产生扩散现象。分布重心位于安徽省内,有持续向东南迁移的趋势。③市场化水平、人口密度、人力资本、外商投资水平和金融发展水平的提升有利于人工智能发展,存在正向空间溢出效应。政府干预与人工智能发展呈倒U型曲线关系,存在空间溢出效应。产业升级和基础设施建设水平的提升有利于人工智能发展,但空间溢出效应不明显。

中国战略性新兴产业的空间非均衡及时空演进

文章基于2012—2019年中国省级战略性新兴产业数据,运用Dagum基尼系数法、标准差椭圆法和马尔可夫链法考察了中国战略性新兴产业的空间集聚及其演变。研究发现:中国战略性新兴产业的基尼系数处于较高水平,区域间差距是导致总体区域差异的主要原因。战略性新兴产业分布存在显著的非均衡特征,主要集中于京津冀、长三角、粤港澳等地区,分布重心由"西→西南→南"移动。未来,中国战略性新兴产业的演化将呈现中、低端弱化与高端强化的发展格局。

基于POI数据的南昌市零售业空间布局研究

利用POI数据研究城市零售业布局成为一种社会发展的推进剂。以南昌市POI数据为基础,运用标准差椭圆法、最近邻指数法、核密度估计法分析南昌市零售业空间分布特征及影响因素。研究结果表明:南昌零售业在空间分布上以赣江为轴,沿赣江分布红谷滩核心和老城核心2个主要核心,形成城东商圈、高新区商圈、九龙湖商圈、西湖商圈等多个次要核心。交通、人口、经济环境等因素对南昌市零售业空间布局影响较为明显。整体来看,南昌市零售业POI数据研究结果能够真实地反映南昌市零售业空间分布特征,可为南昌市城市规划提供一定参考。

基于Landsat数据的城市热力景观时空演变特征研究

在城市热岛效应日益加剧的背景下,研究城市热力景观的演变特征,对缓解城市生态压力具有重要意义。本文将西安-咸阳主城区作为城市热力景观变化的典型区域,以Landsat影像数据作为数据源,反演地表温度,运用标准差椭圆法分析热力景观时空变化特征。研究表明:(1)2000-2019年,研究区内夏季平均地表温度升高7.36℃,城市热岛景观斑块面积增加112.73km2,并且向外扩散延伸现象明显。(2)城市热力景观在空间上大致呈现“东南-西北”的分布格局,分布方向和重心主要向西北方向偏移,各类热力景观的方向趋势和向心力程度整体均有所减弱。

基于InVEST模型的鄱阳湖区生境质量时空演化及其变迁特征分析

鄱阳湖是国际重要湿地、全球重要的生态区,鄱阳湖区生态环境质量对于鄱阳湖生态功能、生物多样性保护具有极其重要的意义。基于鄱阳湖区1995、2005、2015年遥感影像数据,采用InVEST模型,分析了湖区生境质量时空演变情况;利用像元二分法,对生境退化度的概率密度函数与累积分布函数计算分析,明确了湖区生境退化的阈值;结合标准差椭圆分析法,探讨了不同生态类型生境质量优势变迁情况。结果表明:(1)鄱阳湖区1995~2015年建设用地大幅增长,耕地、林地面积小幅下降,草地面积严重减少,水域、其他用地面积小幅增加。(2)鄱阳湖区耕地、林地、草地、水域生境的强干扰阈值,分别为各自生境适宜度的70%、85%、81%、78%。水域、林地、草地受到的干扰逐渐增强,耕地受到的干扰逐渐减弱。(3)鄱阳湖区1995~2015年生境质量略微下降,中心地带的水域以及北部地区的林地干扰较弱,区域生境质量较高;中心地带外沿环层生境质量一般;西南部耕地干扰较强,区域生境质量较低。高质量生境向低质量生境演化现象严峻。(4)耕地变迁态势反映出耕地保护政策的严格化;林草地变迁态势受到地形梯度因素的影响;水域变迁态势受围湖造田和城镇扩张共同影响,单一从土地利用层面解释湿地水域生境质量演变存在局限性。研究结果对于鄱阳湖区生态环境保护及生态系统调控具有一定的理论意义与实践价值。

乔木林丧失的时空变化及驱动力分析

【目的】乔木林是森林生态系统的主体,对调节气候、保持水土等生态功能起着决定性作用。本研究的主要目的是了解乔木林丧失时空变化趋势,并探索乔木林丧失驱动因子。【方法】以我国30省市自治区为研究对象,基于Sen+Mann-Kendall显著性检验法和标准差椭圆法(SDE),从时间和空间两个维度分析2005—2018年乔木林丧失的动态变化;借助探索性回归分析法筛选乔木林(树高>5 m)丧失的主要驱动因子,在此基础上,利用地理加权回归(GWR)模型探讨乔木林丧失驱动因子作用的时空分异格局。【结果】(1)2005—2018年全国乔木林丧失面积呈现上升趋势,丧失量年均增加412.451 km^(2);(2)2005—2018年乔木林丧失重心迁移路径不规则变化且丧失严重区域向南部集聚;(3)乔木林丧失率与人均GDP主要呈负相关关系;与城镇居民人均可支配收入正相关区域明显扩大但影响降低;与城镇化率主要表现为正相关关系且影响程度有所下降;与道路密度则主要表现为负相关关系,其对乔木林丧失的负面影响并不明显。【结论】在我国森林资源整体持续向好的背景下,乔木林的丧失存在明显的区域差异特征,东北林区及三北防护林工程实施区域的乔木丧失量较小并呈现显著减弱趋势,而东南林区,如湖南、江西、广东、广西等省区的乔木林丧失量较大且仍然呈现较显著增加的趋势。

基于“质心”迁移的典型城市群氮排放-干沉降输送过程研究

含氮化合物的排放、输送和沉降是生物地球化学氮循环的关键过程,对生态系统和气候变化具有重要影响.其中输送过程的定量化表征一直是困扰沉降来源识别的突出难点之一.为此,本研究采用WRF-EMEP模型模拟2015年我国大气氮干沉降时空分布特征,通过标准差椭圆(SDE)"质心"迁移法定量分析京津冀地区(BTH)、长江三角洲(YRD)和珠江三角洲(PRD)3大典型城市群的氮排放-干沉降输送过程,评估不同区域大气氮干沉降输送过程的季节差异和影响因素.研究结果表明,我国典型城市群氮干沉降通量呈现出散布于城市群周边50~200 km地区的空间分布格局,其中氧化态氮(NOy)和还原态氮(NHx)沉降的年平均通量水平分别为8.5(6.0~22.0)kg·hm^(-2)·a^(-1)和10.2(6.0~31.0)kg·hm^(-2)·a^(-1).氧化态氮和还原态氮的输送方向均受大气环流运动主导:在同一城市群,各季节氧化态氮和还原态氮的输送方向保持一致;在不同城市群,二者的输送方向具有季节性差异:京津冀地区氮沉降春秋冬三季多向东及东南方向迁移,夏季向南迁移;受西太平洋副热带反气旋环流影响,长三角地区春夏季氮沉降向西迁移;珠三角地区氮沉降在春夏季往偏北方向迁移,秋冬两季向西南方向迁移.氧化态氮和还原态氮的输送距离受其化学性质主导:在相同气象条件下,氧化态氮传输距离约为还原态氮传输距离的1~2倍,使得氧化氮多沉降在城市群的域外,而还原态氮主要沉降在排放源周边区域.其中,不同城市群氮沉降的输送距离有一定差异,除夏季外,京津冀地区(127~541 km)和长三角地区(108~374 km)的输送距离高于珠三角地区(57~285 km),其中京津冀地区和珠三角地区沉降主要在域外,即两地的氮排放更易输送到周边地区.因此,在开展氮沉降生态效应相关研究时,应关注周边地区对本地氧化态氮输送的影响.