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基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究
被引量:
1
1
作者
侯健
王芝皓
+1 位作者
田茂再
窦燕
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2022年第6期1003-1014,共12页
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果...
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。
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关键词
时空数据
干旱区商品住宅
空间异质性
标准差椭圆算法
异窗宽时空地理加权回归模型
原文传递
题名
基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究
被引量:
1
1
作者
侯健
王芝皓
田茂再
窦燕
机构
中国人民大学应用统计中心
中国人民大学统计学院
新疆财经大学统计与数据科学学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2022年第6期1003-1014,共12页
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(22XNL016)。
文摘
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。
关键词
时空数据
干旱区商品住宅
空间异质性
标准差椭圆算法
异窗宽时空地理加权回归模型
Keywords
spatiotemporal data
house price in arid areas
spatial heterogeneity
standard deviation ellipse algorithm
multi-bandwidth GWTR model
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究
侯健
王芝皓
田茂再
窦燕
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2022
1
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