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基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究 被引量:1
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作者 侯健 王芝皓 +1 位作者 田茂再 窦燕 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第6期1003-1014,共12页
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果... 随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域。以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究。结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大。 展开更多
关键词 时空数据 干旱区商品住宅 空间异质性 标准差椭圆算法 异窗宽时空地理加权回归模型
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