油田环保安全领域标准数据关联性监测技术研究

本论文开展油田环保安全标准关联性监测技术研究,针对油田环保安全标准相关国内外动态信息(如:标准动态、政策法规、智库报告、情报产品、热点栏目)进行油田环保安全标准领域自动化关联性监测,遵循“油田环保安全领域标准数据需求识别、油田环保安全领域标准数据源的确定依据、油田环保安全领域标准关联数据自动抓取、油田环保安全领域标准关联监测内容分析”的研究思路,利用大数据分析与知识关联技术,实现对所需监测数据基本内容的自动化统计与分析,动态可视化地展示或分析所需监测数据的内容,及时跟踪与推送油田环保安全标准前沿与热点内容,支持用户便捷了解油田环保安全标准领域最新发展动态,为开展油田环保安全领域标准知识库建设提供多元数据支撑。

建立兵团第一轮退耕还林标准数据库技术要求的建议

上图入库是一项十分重要的基础工作,是退耕还林还草精细化管理的重要手段。国务院办公厅《关于科学绿化的指导意见》中提出“……将绿化任务和绿化成果落到实地、落到图斑、落到数据库”,第一次将上图和建立数据库明确指出并放在重要位置。2022年3月,国家林草局印发《关于进一步做好新一轮退耕还林还草上图入库工作的通知》,对新一轮退耕还林还草上图入库工作作出安排部署,提出了新一轮退耕还林还草矢量数据技术要求(以下简称新一轮技术要求)。

蓝印花布纹样标准数据集的构建

针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集,极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题,构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216张蓝印花布纹样,从动物、植物、中国神话传说及复合四大题材的角度将数据分为85个子类。该数据集的创建不仅涉及到蓝印花布的数字化建设,如蓝印花布纹样检索及相关纹样命名,还能使相关研究人员设计和验证机器学习算法。在所构建的数据集基础上,提供了4个典型深度学习网络的实验结果,以此作为其性能基准。

基于标准数据集的川崎病相关静脉注射免疫球蛋白无应答预测模型研究

目的基于标准数据集,进一步验证川崎病(KD)相关静脉注射免疫球蛋白(IVIG)无应答预测模型的预测效能及其临床应用潜能。方法回顾性分析2020年1月—2023年3月在上海市儿童医院(上海交通大学医学院附属儿童医院)住院且发热≥3 d的906例患儿资料。依据诊断和纳排标准,共纳入687例患儿资料及其对应的98项检查指标作为研究对象。其中,经IVIG治疗且治疗时间≤48 h,仍发热但排除感染等因素,或7 d内再次出现发热或IVIG治疗次数≥2次的患儿诊断为KD相关IVIG无应答。基于logistic回归模型和决策树模型,构建KD相关IVIG无应答预测的特征向量空间模型及其预测流程,并对预测模型进行训练和分析。进一步对嵌套KD相关IVIG无应答预测模型的“川崎病免疫球蛋白治疗敏感性预测软件”的预测准确率进行验证,以验证模型的临床应用效果。结果549例(79.9%,549/687)患儿被随机分入训练集,其中KD相关IVIG无应答患儿79例,纳入IVIG无应答组,KD相关IVIG应答患儿470例,纳入IVIG应答组。138例(20.1%,138/687)患儿被随机分入测试集,其中KD相关IVIG无应答患儿23例,应答患儿115例。根据课题组前期构建的KD相关IVIG无应答预测模型进一步对687例患儿资料及其98项检查指标进行决策树分析,结果显示铁蛋白1(ferritin1)>248 ng/mL时,共发现76例样本,IVIG治疗应答48例,IVIG治疗无应答28例。ferritin1≤248 ng/mL、APTT>35.7 s、D二聚体>4.14 mg/L时,共发现10例样本,均为IVIG治疗应答患儿。应用数据集对IVIG无应答预测模型进行验证,结果显示IVIG无应答组AST、纤维蛋白降解产物、CRP和中性粒细胞与淋巴细胞比值均显著高于IVIG应答组,血清白蛋白显著低于IVIG应答组(P<0.001或0.01)。Pearson相关性分析结果显示,上述各检验指标间均无显著相关性(P值均<0.05)。logistic回归分析结果显示,KD相关IVIG无应答预测模型ROC的AUC为0.6300(95%CI为0.5709~0.7127),其灵敏度和特异度分别为0.72和0.88。将本研究纳入的687例患儿资料输入“川崎病免疫球蛋白治疗敏感性预测软件”,结果显示528例患儿预测结果与患儿病历资料中的症状、体征、治疗效果的描述一致,预测准确率为76.86%。结论基于标准数据集的KD相关IVIG无应答预测模型,为KD诊疗软件的开放和辅助临床治疗提供了数据基础,具有一定的临床应用潜能。但该模型及其衍生的软件或平台的预测效能有待进一步完善。

三轴漏磁内检测标准数据格式

三轴漏磁内检测技术是目前国内大口径天然气管道采用的主流内检测技术。近年来,国内内检测技术已从大量现场检测向漏磁内检测数据深化应用方向发展。由于不同内检测单位数据格式不公开、数据不通用,严重制约了检测数据深化应用,因此对三轴漏磁内检测器采集的各类数据进行分析,提出了三轴漏磁内检测标准数据格式,并对两家内检测单位的牵拉数据按照标准格式进行了转换。结果证实,所提出的漏磁内检测标准数据格式满足后期数据深化应用要求,可在行业内推广应用。

自标准数据及其在数据交换中的应用

为弥补数据交换实际应用中交换标准的不足,本文首次提出了'自标准数据'、'数据港口'、'数据码头'和'数据泵'的观点。为提供更加灵活的数据提供方式,数据提供者可以'自标准化'所提供的数据,并将这些数据存放在数据港口;对于数据消费者,可以利用数据泵从数据港口获取并解析出所需要的数据。文中对自标准数据的定义、特性、产生的背景、基于自标准数据和数据港口的数据交换的技术架构以及应用的领域等进行了论述。原型系统实现及企业应用验证了自标准数据和数据港口技术的有效性和可行性。

以概念为中心的自标准数据和标准化数据统一规范化体系模型研究

捅要绝大多数企业的数据字典具有"裸"字典的特性,字典的语义很"弱",究其原因是这些数据字典与企业概念体系相脱离,企业不重视或忽视了概念体系模型的建设。一般来讲,绝大多数企业仅仅将概念体系模型当作提取字典的一个中间产品,一旦字典建成,概念体系模型生命周期也随之结束。数据标准建设的目的是为数据共享服务,实践证明:企业数据标准建设的速度往往落后于应用对标准的需求速度,结果导致了对数据标准的供需矛盾。为此,文献[1]首次提出了采用自标准数据与标准数据联合解决这一问题的思路,并将自标准数据作为标准数据的有效补充。通过对逻辑学中的概念、语义学中的语义以及ISO/IEC 11179(ED3)等诸多技术研究的基础上得出结论:认为自标准数据与标准数据规范化过程没有本质区别,并提出了将二者规范化方法融为一体的以概念为中心的数据规范化体系框架。该模型认为规范化过程包括两项核心内容:一个是建立规范的概念体系模型,目的是增强数据语义;另一个是规范描述这些概念的属性(元数据),加强元数据规范性。二者是一切数据标准的"源点"或"根"。因此,企业在进行数据标准建设的过程中一定不要忽视企业概念体系模型标准的建设。并极力主张这些数据标准都是企业的重要资产,企业必须对它们进行统一注册、管理、发布及应用。

建设高标准数据要素市场的关键路径与对策

近年来,我国大数据产业规模突破万亿元。2021年1月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建设高标准市场体系行动方案》要求建设高标准数据要素市场,加快数据共享交换,推动数据资源开发利用。2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布,提出要发挥数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利.

肝脏移植标准数据集

为进一步提升肝脏移植大数据沟通交流和合作研究,中山大学附属第三医院肝脏外科暨肝移植中心在中华医学会和中国医师协会相关分会和学组的指导与支持下,参考国内外信息标准结合相关领域内的指南、数据规范及专家共识,同时兼顾中国肝移植注册等系统的填报需求,编写了《肝脏移植标准数据集》,以推进肝脏移植领域的信息标准化工作,提高临床信息资源采集质量,助力肝脏移植临床诊疗和科研水平的提高。

用ARX技术开发CAD标准数据库

基于客户／服务器的数据库技术和面向对象技术是解决传统ＣＡＤ标准数据库的有效途径，在分析ＡＲＸ（ＡｕｔｏＣＡＤＲｕｎｔｉｍｅｅＸｔｅｎｓｉｏｎ）技术面向对象优越特性的基础上，提出了一种以ＡＲＸ为技术支撑的ＣＡＤ标准数据库的实现机制和组织方式，并开发了相应的原型系统．论述了该系统客户／服务器和面向对象的特性．原型系统提高了标准数据的共享性、一致性。

基于标准数据的创新程度提升路径研究

创新程度在资源配置中的作用日趋明显,但目前创新程度常以专利作为测量值。随着标准在产业发展中引导性增强,作为创新重要产出的标准在创新程度提升中的地位日渐凸显。提出一个以标准数据为依据,通过对标准创新程度值的测量,结合国际国内创新程度四分图模型,研究具体领域创新程度提升路径。以信息技术应用领域标准为分析对象,结合国际标准化组织颁布标准和中国标准,确定信息技术在各应用领域创新现状。结果显示:信息技术在办公系统和银行业务两个领域应用的国际国内创新程度都很低,应在完成产业升级后逐渐淘汰;其在健康关怀领域应用的国际发展前景良好但国内创新程度很低,是重点研究领域。随后,对信息技术在健康关怀领域应用的国际和国内标准具体内容进行对比分析,发现中国与国际发展存在差距,并以国际国内创新程度为依据对位于四分图不同区域的信息技术应用领域创新程度提升提出合理建议。

采用标准数据接口SDAI的CAD／CAM系统集成

如何将ＳＴＥＰ的方法和规范应用于系统开发是解决计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）开发的关键问题之一。集成化ＣＡＤ／ＣＡＭ系统是ＣＩＭＳ的核心．实现将ＣＡＤ的工程设计功能和ＣＡＭ的制造功能的结合。本文讨论通过ＳＩＥＰ的标准数据接口ＳＤＡＩ实现系统集成的集成方法，采用ＳＴＥＰ的数据交换、建模思想，实现了一个产品模型为核心的ＣＡＤ、ＣＡＭ集成系统一ＧＨＣＡＤ（高华ＣＡＤ）。

XML标准数据格式在科研软件I/O中的应用

XML是一种拥有严格语法定义的开放的标准文件格式,将XML应用到ICF实验用软X光能谱仪模拟和数据处理系统SpectroSim的开发中,作为输入输出的标准。结合应用介绍了定义谱仪参数的XML语言、定义其语法的Schema和可视化报告生成技术,针对其表达结构化信息的能力、语法的规范性、自述性和可视化的自动化等进行了研究,对XML作为科研数据载体以及I/O数据文件标准的可行性和特点进行了讨论。

基于标准数据存取接口的船舶结构数据交换技术

为有效消除船企信息孤岛现象,并实现系统间船舶数据集成,提出了基于标准数据存取接口的船舶结构数据交换方法。给出了船体结构数据表达方法;构建了EXPRESS语言到关系型数据库的映射规则,并分析了标准数据存取接口的环境构成;在此基础上,建立了基于标准数据存取接口的船舶结构数据交换系统模型,并应用于船舶结构应用协议AP218的实现;给出了Tribon与SPAR间的船舶结构数据交换系统体系实现结构,并实现了原型系统。

基于IDL的LiDAR标准数据格式解析与读取

以LAS的发展历程为主线,介绍了LAS的起源和发展,解析了LAS 1.0的结构及最新版本LAS 1.4的格式。针对目前LiDAR软件相对落后的现状,基于IDL和ENVI开发了LAS数据快速读取与三维显示模块,并与常用的LiDAR数据读显软件进行了比较。实验证明,本文的读显模块速度位居首位,显示效果良好,同时在资金成本与定制开发方面也独具优势,可为LiDAR数据后续快速处理奠定技术支撑。

加快建设高通量测序标准数据库,实现全民“精准医疗”的标准化

目的:为我国高通量测序标准数据库的建设提供参考。方法:总结分析国内外高通量测序产品及数据库建设现状,剖析当前我国高通量测序标准数据库建设中亟待解决的问题。结果与结论:高通量测序是精准医疗重要的组成部分,国内外已批准多个高通量测序产品用于癌症等的临床诊治。但是,高通量测序能否在精准医疗中发挥更好的作用,还取决于是否有标准数据库用于准确地指导测序数据解读。随着高通量测序技术的发展,海量基因测序数据不断产生,如何建立中国人群基因变异解读标准数据库,用于评估和指导相关检测机构对致病基因的解读具有重大的现实意义。目前急需引入新的数据库建设及数据解读机制,为我国高通量测序行业的标准化健康发展及科学监管提供依据和保障。

基于标准数据集的川崎病临床辅助诊断模型评估研究

目的依据川崎病(Kawasaki disease,KD)标准数据模型调查KD患儿的相关资料,探索基于标准数据集和隐私计算环境的医学人工智能算法比较模式。方法选取2017年1月—2021年12月在上海市儿童医院住院的初诊为KD的998例患儿资料,其中包括不完全KD。根据KD的诊断标准和静脉注射免疫球蛋白(intravenous immunoglobulin,IVIG)治疗无应答诊断标准,分析KD患儿的性别、月龄和实际IVIG治疗无应答患儿比例。依据KD标准数据模型,构建标准数据集,部署安全计算环境,检验KD高危预测模型在不同发热天数患儿中的诊断一致性,并对比IVIG治疗无应答预测模型与Kobayashi预测模型的预测效率,评价2个模型的AUC的ROC及灵敏度和特异度。结果本研究纳入的患儿月龄为(31.45±23.51)个月。其中,男性639例(64.03%),女性359例(35.97%)。IVIG治疗实际无应答患儿99例(99/998,9.92%),其中男性65例(65.66%),女性34例(34.34%)。根据KD高危预测模型判定为KD高危的患儿931例(931/998,93.29%),其中在发热病程<5 d的326例患儿中,被判定为KD高危的患儿312例(95.71%);在病程≥5 d的672例患儿中,被判定为KD高危的患儿619例(92.11%)。根据IVIG治疗无应答预测模型评分系统,将患儿分为IVIG无应答型KD组(683例)和IVIG敏感型KD组(315例)。与IVIG敏感型KD组相比,IVIG无应答型KD组的纤维蛋白原降解产物(FDP)、血清白蛋白和AST水平均显著升高(P值均<0.01),中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)显著降低(P<0.01)。IVIG治疗无应答预测模型和Kobayashi预测模型的ROC的AUC分别为0.72(95%CI为0.67~0.78)和0.66(95%CI为0.58~0.70)。IVIG治疗无应答预测模型的灵敏度和特异度均为0.73,Kobayashi预测模型的灵敏度和特异度分别为0.29和0.89。结论本研究使用院内搭建的隐私计算环境对KD标准数据集进行处理分析,表明IVIG治疗无应答预测模型预测汉族KD患儿IVIG治疗无应答的效率略优于Kobayashi预测模型。

基于自标准数据和数据港口架构的数据共享技术

为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担,分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术.将数据模式的概念引入自标准数据模型,根据NIEM原理,构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据模型库;基于MFI-13表单注册标准,根据自标准数据模型对数据集进行注册,为实现软件之间的互操作对应生成元数据,并描述元数据遵循的语法及语义;为实现自标准数据的共享,提出基于数据港口架构的数据共享模型,并构建原型系统,证明其有效性和技术可行性.

准能集团选煤厂标准数据平台建设

选煤厂智能化是“智能矿山”建设的重要组成部分。推行数据治理,建设标准化数据平台,是选煤厂智能化建设的底层数据基础。本文基于数据标准化的定义、研究价值和现状,提出了准能集团选煤数据标准化建设方案,阐述了选煤厂数据标准化体系的架构、路线。通过系统的数据标准化平台建设,实现用户和平台对数据的实时监测以及高效地管理数据信息。

智能装载机标准数据库总体架构分析及建立

论文提出一种智能装载机标准数据库的总体设计。详细分析、讨论了标准数据库的结构,数据优化、确认,特征值的分析、提取。同时,对于标准数据库的处理技术进行了分析与实现。