非参数模糊区间秩相关系数研究及其应用

随着模糊区间数据的生成和应用,如何通过更好的方法挖掘更多的数据隐藏信息,已成为当前研究的热点问题.为了探究模糊区间随机变量的相关性问题,解决区间数据无法直接比较、变量样本排序不全面、计算复杂等问题,利用Spearaman秩相关系数的概念,提出一种模糊区间秩相关系数算法,通过蒙特卡洛模拟和汽车维修厂各门店间相关性的实证分析,刻画变量间相关性的波动程度,验证模糊区间秩相关系数方法的合理性和有效性.

基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型

针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型获得准则权重,从新的视角给出准则权重的确定方法.利用各备选方案与理想方案、临界方案的加权相关系数得到与理想方案的相对贴近度,以此对方案进行排序.最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性.

区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对偶犹豫模糊集的基础上给出了区间值对偶犹豫模糊集的定义及其基本运算;给出了区间值对偶犹豫模糊集的相关系数的定义及相应的计算公式;构造了确定权重的优化模型;基于区间值对偶犹豫模糊集的相关系数和确定权重的优化模型,提出一种属性权重部分未知的模糊多属性群决策方法,并通过实例说明该方法的有效性和可行性。

基于改进相关系数的犹豫模糊集聚类分析

针对犹豫模糊集相关系数计算公式中可能存在分母为0的特殊情况,对相关系数公式重新定义,并对犹豫模糊集之间的隶属度差异和犹豫度差异2个部分进行综合考虑,进一步将其推广至区间值犹豫模糊集上,同时弥补了需要对数据进行主观填充这一不足之处,最后证明其良好性质,并应用于数值算例中说明合理有效性。

计数区间的模糊相关系数研究

随着大数据时代的来临,数据生成的形态也随之趋于多元化,从过去单一数值演变成多数值的呈现方式,以此贴近社会实践。在统计数据的生成过程中,多值逻辑反映的模糊数据分析方法已逐渐被广泛应用。文章在计数值模糊区间数据形态的条件下,提出测量两个计数区间随机变量的模糊相关系数,并且透过模拟分析及个案数值分析加以验证模糊相关系数的效果,以此为企业经营或政府部门提供政策拟订参考。

模糊区间点二列相关系数和多系列相关系数

在探讨2个随机变量的相关性研究中,随机变量型态已由相同型态扩展至混合型态.然而,在混合随机变量组合的条件下,当数据呈现模糊区间型态时,传统相关系数演算法将不适合使用.借鉴传统点二列相关系数研究成果,基于二分类与连续型以及多类别与连续型等混合型随机变量组合,提出了模糊区间点二列相关系数和模糊区间多系列相关系数的改进算法,并通过蒙特卡洛模拟和实证分析,验证了该方法的有效性.

基于双相关系数的区间值多属性决策及其应用

在模糊集相关系数的启发下,本文给出区间值集相关系数的概念,并研究其性质;然后,结合TOPSIS方法思想,我们提出了区间值多属性决策的一种新方法--双相关系数法。在区间值多属性决策应用中,可以通过计算决策方案与正负理想点之间的双相关系数实现方案的排序择优。

一种基于相关性和局部标准差的图像失焦模糊区域检测方法

针对局部失焦图像的模糊区域检测问题,提出一种基于相关性系数和局部标准差的简单有效的检测方法。该方法通过计算模糊图像中各像素的邻域在频域内的对数相关性系数以及在空域内的局部标准差作为描述该像素模糊程度的评价指标,将它们同预设的阈值进行比较以实现失焦模糊区域的检测。实验结果表明,该方法能有效检测出失焦模糊图像中的模糊区域。

区间直觉模糊连续熵及其多属性决策方法

提出了区间直觉模糊连续熵,并且研究了一种新的处理区间直觉模糊多属性决策问题的方法。基于连续有序加权平均(COWA)算子,给出了区间直觉模糊连续熵的概念,并且证明了区间直觉模糊连续熵满足区间直觉模糊熵的公理化定义的四个条件。在此基础上,针对属性权重信息完全未知的决策问题,通过衡量每一属性所含的信息量来确定属性权重。依据备选方案与理想方案间的加权相关系数,给出了一种新的区间直觉模糊多属性决策方法。实验结果验证了新的决策方法的可行性和有效性。

基于模糊区间的智能交通中信息融合性能评估方法研究

以智能交通的应用为背景建立了信息融合性能指标体系,给出了一种用于多传感器信息融合性能测试与评估的系统结构;提出了信息融合过程中基于模糊区间目标之间优势关系评价方法,从对目标实现排序的情况进行分析讨论,将对目标的两两比较与一个目标优于其它目标的可信度联系起来,对目标之间一致性和不一致性进行定义,给出优势阈值和非不同阈值的概念,讨论了基于模糊区间的目标评价方法,为基于不同属性标准的评价进行综合处理提供了理论基础。

一种新的区间直觉模糊熵及其应用

提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。

基于相关系数及改进TOPSIS的区间直觉模糊群决策方法

针对决策者权重与属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性群决策问题,给出一种基于相关系数及改进TOPSIS法的多属性群决策方法。将各决策者同等对待,得到各方案关于每个属性的评价均值,由各决策者在每个方案下关于单个属性的区间直觉模糊评价值与其评价均值的相关系数,获取在单个属性下体现出的各决策者权重。基于各决策者权重得到群体区间直觉模糊决策矩阵,构建各方案与正理想方案加权相关系数总和最大化(或与负理性方案加权相关系数总和最小化)的目标规划模型确定各属性权重。以两组属性权重向量分别得到各方案与正、负理想方案的加权相关系数,依据改进的TOPSIS法计算各方案与正理想方案的相对相关系数,并以此得到各方案的优先序。投资项目选择算例说明该群决策方法有效性与合理性。

区间直觉模糊数环境下基于犹豫度和相关系数的多属性群决策模型研究

多属性群决策问题是当今复杂决策环境下的研究热点,而区间直觉模糊数可以从隶属度、非隶属度和犹豫度三方面描述不确定信息,具有很强的表现能力,因此学界基于区间直觉模糊数对多属性群决策问题进行了大量研究。但是现有研究一方面在处理共识达成问题时所广泛采用的"多数原则"策略会导致某些关键信息或知识被视为冲突意见而被修改或忽视;另一方面基于距离的区间直觉模糊数相似性测算方法忽略了犹豫度的影响,会造成评价信息损失。针对上述不足,提出区间直觉模糊数环境下基于犹豫度和相关系数的多属性群决策模型。首先,通过个体犹豫度和群体犹豫度的提出,保证了决策群体内部信息和知识的有效交流,使关键性决策信息或知识不会通过强制修改或删除的方式失效;其次,采用区间直觉模糊数相关系数测量相似度,避免基于距离测算而可能出现的错误结果;继而,将决策主体权重设置为区间直觉模糊数形式,通过计算不同决策者之间的相对优势值和劣势值进行主观赋值,保证了决策者权重的客观性和真实性;此外,结合TOPSIS和线性规划方法求解得到最优属性权重,保证了属性赋值的精确性,最后,通过具体的应用实例以及与当前学界主要研究成果的比较分析,进一步论证了所提模型的优势和创新性。

考虑专家风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,提出了考虑专家风险偏好的决策方法。该方法基于专家对风险的偏好程度,构建了一种新的得分函数(P-λ记分函数),据此提出一种区间直觉模糊属性熵权法。同时,定义了考虑专家风险偏好的区间直觉模糊数相关系数,并构造备选方案与理想方案和临界方案属性值相关系数矩阵。然后,集结属性权重和矩阵信息,计算出各种风险偏好情形下的相对贴近度值并得到方案集的综合排序结果。最后,通过算例分析来阐明该方法的有效性。

区间值模糊概率集及其在模式识别中的应用

首次提出区间值模糊概率集(IvFPS)的概念.区间值模糊概率集的矩和其他一些重要性质,以及区间值模糊概率集间的相关性也将得到研究和探讨.最后通过一个实际数例来阐述区间值模糊概率集的相关系数在模式识别中的应用.

基于熵权的区间犹豫模糊集用户聚类方法研究

本文针对群体中用户采用区间犹豫模糊信息表达兴趣偏好的情况,在推荐过程中对于区间犹豫模糊集用户聚类的方法进行研究。考虑到属性权重未知的情况,提出熵权模型来确定属性权重;基于相关性和最小距离思想,利用传递闭包算法和凝集型层次聚类算法对用户聚类,在此基础上研究群推荐方法,建立科学合理的群推荐模型。

基于区间直觉模糊集的动态多属性决策模型

针对决策信息为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于相关系数和含参数得分函数的动态决策方法,弥补了基于距离测度决策方法的缺陷,同时动态地考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失。首先构建基于理想方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型以求得客观准则权重。通过得分函数集结得各方案的综合得分函数,讨论参数的取值范围实现动态决策分析。该模型应用于导弹武器系统的效能评估,实现了对系统优劣程度的有效评价。

一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。

基于区间毕达哥拉斯模糊集的三类Hamming距离

基于区间毕达哥拉斯模糊集,定义三种Hamming距离、标准化的Hamming距离,并分别研究它们的性质.接着,分析三种距离的等价关系.最后,探讨这三种距离意义下区间毕达哥拉斯模糊空间的完备性和可分性.

云计算安全评估的区间犹豫模糊灰色妥协关联分析方法

针对云计算安全评估动态性强的问题,提出一种可对云计算安全进行评估的区间犹豫模糊灰色妥协关联分析决策方法。首先,为了准确衡量两个区间犹豫模糊集之间的距离,定义了新的区间犹豫模糊距离公式。其次,为消除区间犹豫模糊集形式指标之间量纲差异,构造了新的区间犹豫模糊标准化公式。同时,为了综合考虑所有专家意见,解决指标冲突的情况,结合妥协思想,提出灰色妥协关联度的概念。在此基础上发展了一种可用于云计算安全评估的区间犹豫模糊灰色妥协关联决策方法并进行实例分析,分析结果表明所提方法是可行的,而且与现有区间犹豫模糊多属性决策相关文献的对比分析表明该决策方法更科学有效。