侵入对密度／热中子孔隙度解释的影响

侵入对密度/热中子孔隙度测井响应和解释影响很大，尤其在气层。该问题部分是由于这两种仪器探测深度不同而引的，因而由于侵入、岩性和气效应影响较大，典型的标准气校正会有重大误差，以致漏失产层。本文通过模拟密度/热中子孔隙度仪在合包括烃的不同储层流体的各种岩性的确定，而且，在测井数据中观察到了预测的密度/热中子响应。密度仪和热中子孔隙度仪的建模是利用三维、三组、三区扩散码完成的。模似密度侧井的分析码以分布的刻度数据的蒙特卡罗算法为基准，而热中子孔隙度码已经以公布的数据做为基准。当侵入使冲洗带成密度仪的无究介质，而热中子孔隙度仪仍秀非侵入带强烈影响时，这些解释问题就十分尖锐了，正如密度/热中子交会图所示。侵入对密度/热中子孔隙度解释的影响是通过四种解释技术在饱含气纯砂岩和泥质砂岩中的应用研究总结出来的。这四种气校正方法的统计对比说明，严重的孔隙度误差取决于侵入深度。密度/热中子响应的三级回归使谟拟的净砂岩和泥质砂岩中的孔隙度确定方法得以改善。

DECT定量指标鉴别GGN型肺腺癌亚型的价值

目的:探讨CT图像特征联合双能CT(DECT)定量指标在鉴别GGN型肺腺癌病理亚型中的意义。方法:回顾性分析2021年2月-2021年8月经手术病理证实的共150枚GGN型肺腺癌病灶的DECT图像。依据术后病理类型将GGN分为浸润性腺癌组(n=71)和原位/微浸润组(n=79)。分析每个GGN病灶的CT征象(结节最大径、边缘特征、结节内支气管形态、结节内血管形态)。在西门子后处理工作站上分别测量结节各项DECT定量指标值,包括实性肿瘤占比(CTR)、碘浓度、标准化碘摄取-校正空气分数(NIU-cAF)、有效原子序数(Zeff-c)和40~100 keV增强单能量图像上的CT值和双能曲线斜率λ。比较各变量(CT征象和DECT定量指标)在两组间的差异。采用二元Logistic回归分别建立模型1(边缘特征+结节内血管形态)、模型2(NIU-cAF+CTR分级)和联合预测模型(边缘特征+结节内血管形态+NIU-cAF+CTR分级),并采用ROC曲线和Z检验分析或比较有统计学意义的各项变量及模型的诊断效能。结果:浸润性腺癌组中毛刺或分叶、支气管迂曲僵硬、血管迂曲僵硬和CTR分级(≥0.50)这4个征象的出现率及GGN的最大径、Zeff-c及在40~100 keV增强单能量图像上的CT值均高于原位/微浸润组(P<0.05),浸润性腺癌组GGN的NIU-cAF低于原位/微浸润组(P<0.05)。其中,边缘毛刺或分叶、结节内血管形态、CTR分级及NIU-cAF为术前鉴别磨玻璃结节型肺腺癌病理亚型的独立预测因子(OR=3.895、3.513、1.709、0.963,P均<0.05),这4个变量构建的联合预测模型的AUC为0.889(95%CI:0.827~0.934),诊断符合率、特异度和敏感度分别为82.0%、77.2%和93.0%。联合预测模型的AUC高于模型1和模型2(P均<0.05)。结论:CT征象联合DECT定量指标对鉴别GGN型肺腺癌病理亚型有较高的诊断效能。