-
题名基于复合波形识别算法的“飞点”检测和还原方案研究
- 1
-
-
作者
王瀚杰
黄棋悦
夏冰冰
-
机构
国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
宁波职业技术学院
-
出处
《浙江电力》
2020年第9期33-38,共6页
-
基金
宁波市产业技术创新重大项目(2016B10012)
宁波市自然科学基金(2018A610074)。
-
文摘
智能变电站以全站信息的数字化为基本要求,利用数字采样代替传统的模拟采样,采样装置数量大大增加。站域保护对数字采样的可靠性提出了更高要求,而SV(采样值)中存在大幅值“飞点”(数据异常点)是引起保护误动的主要原因。在深入研究“飞点”产生原因及其特征的基础上,提出一种基于复合波形识别算法的“飞点”检测和还原方案:采用基于积分型波形对称法和导数型波形识别法的复合波形识别算法,利用标准正弦波窗的概念,能迅速、准确地识别“飞点”数据。另外,根据正弦恢复算法可对“飞点”数据进行修复,无需闭锁判据即可保证保护的可靠性。通过建立PSCAD仿真模型,模拟单个“飞点”和连续“飞点”的正常运行和短路故障时波形,验证了所提“飞点”识别及修复方案的可靠性。仿真结果证明,保护装置动作正常,不会发生误动、拒动。
-
关键词
混合波形识别
“飞点”
采样值
正弦恢复
标准波窗
-
Keywords
composite waveform recognition
flying spot
sampling value
sinusoidal recovery
standard wave window
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
-