语言辨识的矢量量化方法(VQ)

与语音处理的其他领域相比 ,自动语言辨识是一个相对较新的研究 ,而且是一项较难的课题。本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法 ,并利用OGI TS电话语音库对 2种算法的性能进行了测试 ,然后给出了实验结果。 2种算法的最佳识别率分别为 6 5 .3 8%和 73 .0 8%。

基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识

提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性。

城市供水管网普查技术见解及方法

介绍了城市供水管网普查中如何做好准备工作及普查内容与实施步骤