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标准粒子群优化算法的收敛性分析(英文)
被引量:
10
1
作者
傅阳光
周成平
丁明跃
《应用数学》
CSCD
北大核心
2011年第1期187-194,共8页
研究标准粒子群优化算法在经验区域的各个子区域内的收敛和发散行为,分析系统特征根与算法参数的关系,得到一系列结论.数值仿真实验展示不同子区域内的算法参数对粒子位置和粒子速度运动轨迹的不同影响,进一步验证本文结论的正确性.
关键词
标准粒子群优化
粒子
收敛
参数选择
特征根
数值仿真
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职称材料
一种速度更快的粒子群优化算法
被引量:
1
2
作者
何庆元
韩传久
+1 位作者
莫建文
张彤
《桂林电子科技大学学报》
2007年第1期10-13,共4页
由于标准粒子群算法(SPSO)存在后期搜索效率太低的问题,提出了一种速度更快的粒子群优化算法(FPSO)。FPSO保留了SPSO前期的全局搜索能力,但改变了SPSO算法后期的搜索策略,使其迭代次数随当前适应度值的变化而自适应改变,从而提高了SPSO...
由于标准粒子群算法(SPSO)存在后期搜索效率太低的问题,提出了一种速度更快的粒子群优化算法(FPSO)。FPSO保留了SPSO前期的全局搜索能力,但改变了SPSO算法后期的搜索策略,使其迭代次数随当前适应度值的变化而自适应改变,从而提高了SPSO算法后期的计算效率。通过实验对FPSO算法中适应度函数的设计进行了讨论,并分析了FPSO算法的应用前景。仿真结果表明,FPSO算法在单峰、多峰和带约束条件的测试函数中都有良好的效果。
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关键词
标准粒子群优化
算法
快速
粒子
群
优化
算法
搜索效率
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职称材料
基于标准粒子群算法对热工模型的辨识
被引量:
2
3
作者
吕丽霞
林向雨
《电力科学与工程》
2014年第7期68-72,共5页
针对热工系统建模中的模型辨识问题,采用标准粒子群算法去辨识热工系统的模型;介绍了粒子群算法和标准粒子群算法的基本思想,以及利用标准粒子群算法进行系统辨识的基本原理与计算方法,并且利用Matlab数学工具对该方法在火电厂生产过程...
针对热工系统建模中的模型辨识问题,采用标准粒子群算法去辨识热工系统的模型;介绍了粒子群算法和标准粒子群算法的基本思想,以及利用标准粒子群算法进行系统辨识的基本原理与计算方法,并且利用Matlab数学工具对该方法在火电厂生产过程中蒸汽变化量对汽包水位的影响的传递函数,以及送风量和引风量变化对炉膛负压影响的传递函数的系统辨识进行了仿真研究,得到了这两个系统的数学模型,仿真结果显示所得的这两个数学模型与实际的现场数据有一定的吻合性,对火电厂热工系统的研究以及运行操作人员具有一定的指导意义。
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关键词
热工系统建模
标准粒子群优化
算法
系统辨识
MATLAB仿真
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职称材料
标准粒子群算法在永磁同步电机参数辨识中的应用研究
被引量:
3
4
作者
沈蛟骁
余海涛
+2 位作者
王亚鲁
徐鸣飞
陈辉
《微电机》
2015年第12期32-35,共4页
高性能的伺服驱动器参数整定需要参考永磁同步电机的相关参数。针对表贴式永磁同步电机的多参数辨识,设计了一种基于标准粒子群优化算法的辨识方法。在基本粒子群优化算法的基础上,引入了随时间线性递减权值的策略。仿真结果表明该辨识...
高性能的伺服驱动器参数整定需要参考永磁同步电机的相关参数。针对表贴式永磁同步电机的多参数辨识,设计了一种基于标准粒子群优化算法的辨识方法。在基本粒子群优化算法的基础上,引入了随时间线性递减权值的策略。仿真结果表明该辨识方法能够准确辨识出电机的多个参数,辨识速度快,稳定性好,精度较高,具有良好的实用性。
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关键词
永磁同步电机
参数辨识
标准粒子群优化
线性权重
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职称材料
基于改进粒子群优化算法的预测控制
被引量:
1
5
作者
姜苏英
《计算机测量与控制》
2018年第5期81-85,共5页
在实际工业过程中预测控制算法应用广泛,但是对于多变量预测控制算法其参数较多,且各个参数之间相互耦合,故整定其参数比较复杂,鉴于此提出一种基于改进粒子群算法的预测控制参数优化算法;该算法的基本思想是将生物寄生行为机制引入到...
在实际工业过程中预测控制算法应用广泛,但是对于多变量预测控制算法其参数较多,且各个参数之间相互耦合,故整定其参数比较复杂,鉴于此提出一种基于改进粒子群算法的预测控制参数优化算法;该算法的基本思想是将生物寄生行为机制引入到粒子群优化算法中,形成双种群粒子群优化算法,使用该改进粒子群算法对多变量预测控制算法的参数进行离线优化,从而确定预测控制算法参数的最优取值;最后,将文章算法用于冷热水系统液位和温度的控制,并通过仿真将该算法与标准粒子群优化算法相比较,仿真结果表明使用该算法对多变量预测控制的参数进行优化整定时,系统的阶跃响应具有抗干扰性能好、超调量小、调节时间短等优点。
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关键词
预测控制
标准粒子群优化
参数
优化
多变量
耦合
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职称材料
基于改进粒子群算法的PMSM多参数辨识
被引量:
2
6
作者
柯贤伟
张金亮
+3 位作者
彭国生
高云
王志虎
简炜
《湖北汽车工业学院学报》
2021年第1期60-64,共5页
针对标准粒子群优化算法对永磁同步电机多参数辨识精度低与收敛慢的问题,设计了一种自适应自治群组粒子群优化算法进行辨识,并在Matlab/Simulink中搭建参数辨识模型。仿真结果表明:改进后的算法对永磁同步电机多参数辨识的整体精度更高...
针对标准粒子群优化算法对永磁同步电机多参数辨识精度低与收敛慢的问题,设计了一种自适应自治群组粒子群优化算法进行辨识,并在Matlab/Simulink中搭建参数辨识模型。仿真结果表明:改进后的算法对永磁同步电机多参数辨识的整体精度更高,收敛速度更快。
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关键词
永磁同步电机
参数辨识
标准粒子群优化
算法
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职称材料
带有动态爆炸半径的增强型烟花算法
被引量:
5
7
作者
张水平
李殷俊
+1 位作者
高栋
梁文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第18期50-57,共8页
为了解决烟花算法(FWA)在求解过程中对最优点不在原点或原点附近的目标函数寻优能力差的缺点,提出带有动态爆炸半径的增强型烟花算法(EFWA-DER)。通过改进算法的基本算子并加入爆炸半径动态调整的策略,以提高算法的优化性能。9个标准测...
为了解决烟花算法(FWA)在求解过程中对最优点不在原点或原点附近的目标函数寻优能力差的缺点,提出带有动态爆炸半径的增强型烟花算法(EFWA-DER)。通过改进算法的基本算子并加入爆炸半径动态调整的策略,以提高算法的优化性能。9个标准测试函数和4个偏移测试函数的实验结果表明,EFWA-DER比FWA和标准粒子群优化(SPSO2011)有更好的寻优性能。
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关键词
烟花算法
动态爆炸半径
偏移函数
标准粒子群优化
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职称材料
Fermi架构下的SPSO算法加速
被引量:
1
8
作者
田幂
胡亮
车喜龙
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期647-652,共6页
利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性.针对新的图形处理器架构进行系统分析,在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本.实验结果表明,通过合理运用新的图形处理器架构,与...
利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性.针对新的图形处理器架构进行系统分析,在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本.实验结果表明,通过合理运用新的图形处理器架构,与其他标准粒子群优化算法的并行版本相比,取得了良好的加速比.
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关键词
标准粒子群优化
算法
Fermi架构
图形处理器
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职称材料
等效线性化方法中系统参数求解的优化算法
被引量:
6
9
作者
苏亮
王毅
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期23-29,共7页
等效周期和有效阻尼比的合理取值是保证等效线性化方法求解精度的关键。该研究利用在自振周期和阻尼比两维空间中的全局优化搜索手段,提出了一种确定等效线性化方法系统参数的标准粒子群优化算法。算例分析验证了优化算法求解的可行性...
等效周期和有效阻尼比的合理取值是保证等效线性化方法求解精度的关键。该研究利用在自振周期和阻尼比两维空间中的全局优化搜索手段,提出了一种确定等效线性化方法系统参数的标准粒子群优化算法。算例分析验证了优化算法求解的可行性。在保证系统参数合理取值的同时,标准粒子群优化算法的计算效率约为统计分析方法的2.0%,从而克服了统计分析方法在确定等效周期和有效阻尼比时计算量庞大的缺点。该文最后应用所提出的标准粒子群优化算法,以弹塑性非线性单自由度体系为具体的研究对象,分析并推导了等延性系数假定下其等效线性化方法系统参数的计算公式。
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关键词
等效线性化
标准粒子群优化
非线性位移反应
基于性能
抗震设计
原文传递
题名
标准粒子群优化算法的收敛性分析(英文)
被引量:
10
1
作者
傅阳光
周成平
丁明跃
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
华中科技大学生命科学与技术学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2011年第1期187-194,共8页
基金
Supported by National Natural Science Foundation of China (60672057,60471012)
文摘
研究标准粒子群优化算法在经验区域的各个子区域内的收敛和发散行为,分析系统特征根与算法参数的关系,得到一系列结论.数值仿真实验展示不同子区域内的算法参数对粒子位置和粒子速度运动轨迹的不同影响,进一步验证本文结论的正确性.
关键词
标准粒子群优化
粒子
收敛
参数选择
特征根
数值仿真
Keywords
Standard particle swarm optimization
Particle convergence
Parameterselection
Characteristic root
Numerical simulation
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种速度更快的粒子群优化算法
被引量:
1
2
作者
何庆元
韩传久
莫建文
张彤
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学机电工程学院
出处
《桂林电子科技大学学报》
2007年第1期10-13,共4页
文摘
由于标准粒子群算法(SPSO)存在后期搜索效率太低的问题,提出了一种速度更快的粒子群优化算法(FPSO)。FPSO保留了SPSO前期的全局搜索能力,但改变了SPSO算法后期的搜索策略,使其迭代次数随当前适应度值的变化而自适应改变,从而提高了SPSO算法后期的计算效率。通过实验对FPSO算法中适应度函数的设计进行了讨论,并分析了FPSO算法的应用前景。仿真结果表明,FPSO算法在单峰、多峰和带约束条件的测试函数中都有良好的效果。
关键词
标准粒子群优化
算法
快速
粒子
群
优化
算法
搜索效率
Keywords
SPSO algorithm
FPSO algorithm
searching efficiency
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于标准粒子群算法对热工模型的辨识
被引量:
2
3
作者
吕丽霞
林向雨
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《电力科学与工程》
2014年第7期68-72,共5页
文摘
针对热工系统建模中的模型辨识问题,采用标准粒子群算法去辨识热工系统的模型;介绍了粒子群算法和标准粒子群算法的基本思想,以及利用标准粒子群算法进行系统辨识的基本原理与计算方法,并且利用Matlab数学工具对该方法在火电厂生产过程中蒸汽变化量对汽包水位的影响的传递函数,以及送风量和引风量变化对炉膛负压影响的传递函数的系统辨识进行了仿真研究,得到了这两个系统的数学模型,仿真结果显示所得的这两个数学模型与实际的现场数据有一定的吻合性,对火电厂热工系统的研究以及运行操作人员具有一定的指导意义。
关键词
热工系统建模
标准粒子群优化
算法
系统辨识
MATLAB仿真
Keywords
thermal system modeling
the standard particle swarm optimization algorithm
system identification
Matalab simulation
分类号
TM751 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
标准粒子群算法在永磁同步电机参数辨识中的应用研究
被引量:
3
4
作者
沈蛟骁
余海涛
王亚鲁
徐鸣飞
陈辉
机构
东南大学
出处
《微电机》
2015年第12期32-35,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项
江苏省普通高校研究生科研创新计划(SJLX_0062)
文摘
高性能的伺服驱动器参数整定需要参考永磁同步电机的相关参数。针对表贴式永磁同步电机的多参数辨识,设计了一种基于标准粒子群优化算法的辨识方法。在基本粒子群优化算法的基础上,引入了随时间线性递减权值的策略。仿真结果表明该辨识方法能够准确辨识出电机的多个参数,辨识速度快,稳定性好,精度较高,具有良好的实用性。
关键词
永磁同步电机
参数辨识
标准粒子群优化
线性权重
Keywords
PMSM
parameter identification
standard particle swarm optimization
linear weight
分类号
TM351 [电气工程—电机]
TM341 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于改进粒子群优化算法的预测控制
被引量:
1
5
作者
姜苏英
机构
宝鸡文理学院电子电气工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2018年第5期81-85,共5页
基金
宝鸡文理学院硕士科研启动项目(ZK2017096)
文摘
在实际工业过程中预测控制算法应用广泛,但是对于多变量预测控制算法其参数较多,且各个参数之间相互耦合,故整定其参数比较复杂,鉴于此提出一种基于改进粒子群算法的预测控制参数优化算法;该算法的基本思想是将生物寄生行为机制引入到粒子群优化算法中,形成双种群粒子群优化算法,使用该改进粒子群算法对多变量预测控制算法的参数进行离线优化,从而确定预测控制算法参数的最优取值;最后,将文章算法用于冷热水系统液位和温度的控制,并通过仿真将该算法与标准粒子群优化算法相比较,仿真结果表明使用该算法对多变量预测控制的参数进行优化整定时,系统的阶跃响应具有抗干扰性能好、超调量小、调节时间短等优点。
关键词
预测控制
标准粒子群优化
参数
优化
多变量
耦合
Keywords
predictive control
standard particle swarm optimization
parameter optimization
multivariable
coupling
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进粒子群算法的PMSM多参数辨识
被引量:
2
6
作者
柯贤伟
张金亮
彭国生
高云
王志虎
简炜
机构
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
东风汽车动力零部件有限公司
出处
《湖北汽车工业学院学报》
2021年第1期60-64,共5页
基金
湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD007)。
文摘
针对标准粒子群优化算法对永磁同步电机多参数辨识精度低与收敛慢的问题,设计了一种自适应自治群组粒子群优化算法进行辨识,并在Matlab/Simulink中搭建参数辨识模型。仿真结果表明:改进后的算法对永磁同步电机多参数辨识的整体精度更高,收敛速度更快。
关键词
永磁同步电机
参数辨识
标准粒子群优化
算法
Keywords
permanent magnet synchronous motor
parameter identification
standard particle swarm optimization
分类号
TM341 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
带有动态爆炸半径的增强型烟花算法
被引量:
5
7
作者
张水平
李殷俊
高栋
梁文
机构
江西理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第18期50-57,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61562037)
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ180442)
江西省研究生创新专项(No.YC2018-S331)。
文摘
为了解决烟花算法(FWA)在求解过程中对最优点不在原点或原点附近的目标函数寻优能力差的缺点,提出带有动态爆炸半径的增强型烟花算法(EFWA-DER)。通过改进算法的基本算子并加入爆炸半径动态调整的策略,以提高算法的优化性能。9个标准测试函数和4个偏移测试函数的实验结果表明,EFWA-DER比FWA和标准粒子群优化(SPSO2011)有更好的寻优性能。
关键词
烟花算法
动态爆炸半径
偏移函数
标准粒子群优化
Keywords
fireworks algorithm
dynamic explosion radius
shifted benchmark function
standard particle swarm optimization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
Fermi架构下的SPSO算法加速
被引量:
1
8
作者
田幂
胡亮
车喜龙
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期647-652,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:61073009
60873235)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2011AA010101)
吉林省科技发展计划重点项目基金(批准号:20080318)
文摘
利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性.针对新的图形处理器架构进行系统分析,在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本.实验结果表明,通过合理运用新的图形处理器架构,与其他标准粒子群优化算法的并行版本相比,取得了良好的加速比.
关键词
标准粒子群优化
算法
Fermi架构
图形处理器
Keywords
standard particle swarm optimization(SPSO) algorithm
Fermi architecture
graphic processing unit(GPU)
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
等效线性化方法中系统参数求解的优化算法
被引量:
6
9
作者
苏亮
王毅
机构
浙江大学空间结构研究中心
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期23-29,共7页
基金
国家自然科学基金项目(50908206)
文摘
等效周期和有效阻尼比的合理取值是保证等效线性化方法求解精度的关键。该研究利用在自振周期和阻尼比两维空间中的全局优化搜索手段,提出了一种确定等效线性化方法系统参数的标准粒子群优化算法。算例分析验证了优化算法求解的可行性。在保证系统参数合理取值的同时,标准粒子群优化算法的计算效率约为统计分析方法的2.0%,从而克服了统计分析方法在确定等效周期和有效阻尼比时计算量庞大的缺点。该文最后应用所提出的标准粒子群优化算法,以弹塑性非线性单自由度体系为具体的研究对象,分析并推导了等延性系数假定下其等效线性化方法系统参数的计算公式。
关键词
等效线性化
标准粒子群优化
非线性位移反应
基于性能
抗震设计
Keywords
equivalent linearization
standard particle swarm optimization
inelastic displacement response
performance-based
seismic design
分类号
TU393.3 [建筑科学—结构工程]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
标准粒子群优化算法的收敛性分析(英文)
傅阳光
周成平
丁明跃
《应用数学》
CSCD
北大核心
2011
10
下载PDF
职称材料
2
一种速度更快的粒子群优化算法
何庆元
韩传久
莫建文
张彤
《桂林电子科技大学学报》
2007
1
下载PDF
职称材料
3
基于标准粒子群算法对热工模型的辨识
吕丽霞
林向雨
《电力科学与工程》
2014
2
下载PDF
职称材料
4
标准粒子群算法在永磁同步电机参数辨识中的应用研究
沈蛟骁
余海涛
王亚鲁
徐鸣飞
陈辉
《微电机》
2015
3
下载PDF
职称材料
5
基于改进粒子群优化算法的预测控制
姜苏英
《计算机测量与控制》
2018
1
下载PDF
职称材料
6
基于改进粒子群算法的PMSM多参数辨识
柯贤伟
张金亮
彭国生
高云
王志虎
简炜
《湖北汽车工业学院学报》
2021
2
下载PDF
职称材料
7
带有动态爆炸半径的增强型烟花算法
张水平
李殷俊
高栋
梁文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
8
Fermi架构下的SPSO算法加速
田幂
胡亮
车喜龙
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
9
等效线性化方法中系统参数求解的优化算法
苏亮
王毅
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2011
6
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