基于区块链技术的无线传感网络入侵检测算法

无线传感网络易受信号强弱、网络装置和传感器性能等问题的干扰,导致网络入侵事件频发。由于异常节点特征维度较高,入侵检测的准确率较差,为此提出基于区块链技术的无线传感网络入侵检测算法。首先利用区块链中的监测机制采集无线传感网络中的异常节点。其次采取主成分分析法提取异常节点的特征。然后建立以信任值计算、更新、分发为主的信任模型,将提取的特征输入到模型中,最后输出信任值,完成无线传感网络入侵的检测。仿真结果显示,所提方法的检测时间短、准确率高、误报率低。

无线传感器网络中的优先级数据转发攻击检测方法

优先级队列是一种先进先出的数据结构,在优先级数据转发过程中,一旦其遭受攻击,整个队列中的数据将都会受到影响。为保证无线传感网络中优先级数据转发的安全性,提出一种优先级数据转发攻击检测方法。首先采用监督判别算法对传感网络中的优先级数据做降维处理;其次采用主成分分析法提取优先级网络数据中的特征;最后将提取的特征输入到构建的攻击检测模型中,通过设立的攻击检测阈值判定被攻击的数据,完成无线传感器网络中的优先级数据转发攻击检测。仿真结果显示:所提方法的数据包传输率为0.95 bit/s,网络吞吐量均高于90,路由开销小于19,能量消耗约500 J,攻击检测误报率低于4.76%。因此所提方法具有较好的优先级数据转发效果,能准确检测攻击。