应聘者的选拔标准识别能力对人事选拔效果的影响

应聘者对选拔标准的识别能力(abilityto identify criteria,简写为ATIC)是指个体在参与测评的过程中,正确识别评价标准的能力,现有测量选拔标准识别能力变量的主要方式有被试自评和研究者评分两种。众多研究发现,选拔标准识别能力对应聘者的表现有促进作用,它可以解释选拔的预测效度并影响其结构效度。当公开选拔标准,提高透明度,消除选拔标准识别能力个体差异的影响之后,选拔的预测效度会降低,而且对应聘者的成绩和选拔的结构效度也有影响,但目前有关研究的结果并不统一。未来研究应关注选拔标准识别能力与其他构念的关系、完善测量方法、探索它在其他人事选拔手段中的作用,并继续考察改变选拔标准识别能力对人事选拔的影响。

人事选拔研究的新领域:应聘者标准识别能力

结构化面试、评价中心等人事选拔测验到底测量了什么,为什么能对未来工作绩效提供有效的预测?这一直是未解的谜题。近年来有学者提出"应聘者标准识别能力(ATIC)"这一新概念,并指出,正是这一概念对人事选拔测验构想效度和预测效度同时做出了贡献。本文详细阐述了应聘者标准识别能力的含义、相关理论、测量方式及其对人事选拔测验的评价结果和效度的影响,旨在为未来选拔测试的改进和新维度的开发提供新的视角。

“行政”与“协议”的融合:行政协议识别标准的适用目的

目前,由于对行政协议“四要素”识别标准功能的认识存在模糊性,从而出现实践和理论的双重困境。在实践中,由于司法解释在确定行政协议概念上的开放性结构,以及识别标准“四要素”内容内蕴的解释弹性空间,由此形成了量大面广的“其他行政协议群”,造成在行政管理和公共服务领域中行政协议“所向披靡”,基本无“禁区”的局面,从而导致规范供给严重不足的“依法行政”之困境;在理论研究层面,致力于将“四要素”标准置于行政协议概念之中进行微观层面的精细化分析,而忽视了行政协议作为全新的行政管理和公共服务方式的目的性关注。行政协议概念及其识别标准是基于客观需要之目的的主观创造,应当契合于行政协议制度实践之需而探究和解释之。因此,行政协议识别标准应当服务于行政协议制度的立法目的,方可走出概念要素提取和解释上的困境,因应由行政协议所开启的依约行政与依法行政共生共融的时代趋势。

机器可识别标准实现路径及保障措施

标准作为经济活动和社会发展的技术支撑,是行业共同遵守的准则和依据。随着产业体系的数字化转型,标准也急需向网络化、数字化、智能化发展。标准数字化发展主要阶段中,机器可识别作为其数据源基础受到广泛关注。本文系统梳理机器可识别标准转化的关键技术路线,结合当前现状,提出传统标准向机器可识别标准转化的保障措施。最后,对机器可识别标准的挑战及发展进行总结,以期对标准数字化转型的发展提供借鉴。

论PPP项目中行政协议内容要素的识别标准及界定

通过追溯行政协议识别标准的讨论,发现“内容要素”是界定PPP项目中行政协议的核心标准,提出以三类主要的PPP协议为突破口,从行政机关的“授益性质”维度对三类PPP协议中行政机关的主要义务进行解析,得出尚未被定性的外包类PPP协议和私有化类PPP协议应属于民事协议的结论,并建议在未来的PPP协议纠纷裁判中,以对行政权力的监督和公共利益的维护为出发点考虑诉讼路径。

数字经济时代个人信息的识别标准及规范续造

个人信息的内涵范围及其类型化问题是个人信息保护理论研究的原问题,也是个人信息保护立法的基础性问题。从域外法来看,个人信息界定模式发生了重大改变,即从“识别标准”发展到“识别+关联标准”。我国立法关于个人信息的界定尚未统一,理论上也尚未完全形成对个人信息内涵与标准的共识。在数字经济时代,传统个人信息的“可识别性标准”存在操作难题,难以满足数字经济发展的迫切需要。分级分类是有针对性、差别化保护个人信息的重要进路,但整体而言,我国现有个人信息分类分级制度仍相对粗陋,个人信息收集知情同意规则、敏感个人信息处理规则、相关主体权利义务规则等仍有优化空间,特别是个人信息识别标准制度仍亟待改进。寻求个人信息范围之理论突破,可以识别标准为突破口,从单一“可识别”标准转向多元场景“可识别”标准,注重个人信息界定的情景化、弹性化、本土化。从制度创新角度,应当进一步创新我国个人信息内涵规则、外延规则、分类规则和分级规则等规则体系,实现个人信息保护的法律规范续造。

《教师法》修订背景下公立高校教师师德失范行为的识别与治理

当前高校教师师德失范行为屡屡发生,高校相应调查处理存在诸多争议,师德失范行为的认定存在识别标准、治理程序和评判依据模糊等问题。在厘清公立高校教师法律地位基础上,我国应遵循程序正义与比例原则,明确高校教师师德规范边界;建立和完善以调查与听证为核心的高校教师师德失范行为治理程序;基于主客观标准、初再犯情节以及后续行为三方面评估教师师德失范行为过错程度,合理确定教师师德失范行为惩戒等级。

基于BiLSTM模型的冶金领域国家标准指标识别研究

冶金行业为集成电路、人工智能、航空航天等重要领域提供必不可少的金属原材料。冶金国家标准是重要的基础性战略资源,在冶金产业的高质量发展中发挥技术性支撑作用。国家标准文本中蕴含大量的关键技术性指标,人工逐一识别并抽取的模式在大数据时代已无法满足数字化转型的需求。本研究采用深度学习算法,对冶金领域的国家标准文本分别开展RNN、GRU和BiLSTM模型的对比实验,根据模型性能择优选取最优模型。研究结果显示BiLSTM模型在冶金领域国家标准指标识别的表现上最好,由此采用BiLSTM为该领域标准指标识别的深度学习模型。

统一项目品牌视觉识别标准化建设路径浅析

施工企业在建设周期长、子项目多,并且开工时间先后不一的总承包项目过程中如何统一实施项目品牌视觉识别标准化,是展示企业形象、彰显企业良好社会信誉,内强管理、外树形象的一种重要途径和表现形式。本文结合项目部实际情况对推进品牌视觉识别标准化建设路径进行浅析。

相对贫困与多维贫困:南非贫困识别标准经验与启示

随着绝对贫困得到全面消除,相对贫困与多维贫困不可避免地成为探索新时期中国贫困识别政策取向的重要议题,它们不仅是两种对贫困进行识别和测量的方法,更代表着基于对贫困概念的不同理解而产生的两种扶贫战略理念。文章通过对国际贫困识别实践中具有代表性的南非SAMPI实践进行阐述和分析,提出应当吸收中国农村扶贫攻坚的成功实践经验,将“两不愁、三保障”的非收入性维度指标纳入新贫困标准框架的构建中,建立解决相对贫困与多维贫困的长效机制。

基于深度学习的胎儿颜面部超声标准切面自动识别

在常规胎儿超声诊断过程中,精确识别出胎儿颜面部超声标准切面(FFSP)至关重要。传统方法是由医生进行主观评估,这种人工评判的方式不仅耗费时间精力,而且严重依赖操作者经验,所以结果往往不可靠。因此,临床超声诊断亟需一种FFSP自动识别方法。提出使用深度卷积网络识别FFSP,同时还分析不同深度的网络对于FFSP的识别性能。对于这些网络模型,采用不同的训练方式:随机初始化网络参数和基于Image Net预训练基础网络的迁移学习。在研究中,数据采集的是孕周20~36周胎儿颜面部超声图像。训练集包括1 037张标准切面图像(轴状切面375张,冠状切面257张,矢状切面405张)以及3 812张非标准切面图像,共计4 849张;测试集包括792张标准切面图像和1 626张非标准切面图像,共计2 418张。最后测试集实验结果显示,迁移学习的方法使得网络识别结果增加9.29%,同时当网络结构由8层增加至16层时,分类结果提升3.17%,深度网络对于FFSP分类最高正确率为94.5%,相比之前研究方法的最好结果提升3.66%,表明深度卷积网络能够有效地检测出FFSP,为临床自动FFSP检测方法打下研究基础。

陇东地区长_8~1低阻油层与高阻水层识别标准研究

运用测井、录井、试油试采、分析测试等资料,对陇东地区长_8~1储层低阻油层与高阻水层的识别与差异性进行了系统研究。结果表明:相对于邻近常规水层,低阻油层电阻增大率小于3,高阻水层电阻增大率大于3。同时,分析了低阻油层与高阻水层岩性和物性方面的差异性。在此基础上,建立了油水层综合识别标准,明确了油水层识别方法。该研究为陇东地区长_8~1储层勘探及增储上产提供了理论依据。

科技创新团队识别标准研究现状分析

科技创新团队作为科学研究的一种有效组织形式,通过分工协作和优势互补,能极大地提高科研创新效率。创新人才推进计划中明确提出对创新团队进行支持。目前国内外学者提出了从研究方向和研究目标、管理机制、学术带头人、研究基础、成员结构、研究平台等多种视角来解决团队识别问题。论文总结创新团队定义与特征,分析当前各识别方法的特点以及不足之处,指明创新团队特别是创新人才推进计划中创新团队的发展方向。

个人信息的身份识别标准:源流、实践与反思

我国现行立法对个人信息的认定标准是能够识别特定自然人身份的“身份识别标准”。这种标准涵盖范围甚广,但却存在着以下问题:“可识别性”概念边界模糊、信息的识别区分度未被有效考虑、信息的结合性识别无法预判。在建立个人信息分类保护制度的前提下,针对不同的信息类型,单一的身份识别标准亦应当发展成一个差异化、动态调整的标准体系。应当建立个人信息分类保护制度,对不同类别的个人信息实行不同强度的外延式保护。对于目录内不同类型的个人信息,应当建立有一定差异性的认定程序,最终由主管部门发布个人信息分类目录,并定期进行动态调整;应当结合外延式保护及内涵式保护的进路,对不同类型的个人信息提供有层次的界定方式;应当通过执法和司法实践的不断归纳总结,结合技术专家的意见,形成更具操作性的界定标准,或者进一步形成临时性的参考清单。

地方“立法性文件”的识别标准与防范机制

党的十八届四中全会决定宣示:"禁止地方制发带有立法性质的文件"。要切实落实这一禁令,前提是正确判断地方文件是否"带有立法性质"。这就要求我们认真研究地方"立法性文件"的内涵和特征,准确把握识别标准,完善防范机制。制定主体的官方性、文件形式的有限性、行为规范的创制性、适用范围的明确性和适用对象的普遍性,是认定地方文件"带有立法性质"缺一不可的五个标准。健全以扩大公众参与制度、激活改变撤销制度、完善备案审查制度和建立法律规范冲突报告制度为主要内容的防范机制,可以有效防止地方制发立法性文件。

个人信息识别标准的域外考察和在我国的转进——基于美欧国家制度互动的分析

厘清个人信息与隐私、数据等概念的基础是对个人信息的认定标准进行反思。个人信息识别标准在美欧国家的制度演进和改良反映了同源、殊途、后复归的特征,该标准在我国的转进必须进行调整与矫正。我国对隐私和个人信息保护模式的继受混合了美国与欧盟国家法律的共同特征,导致蒙蔽了隐私或敏感信息与传统隐私权的实质不同,对此制度引介需在解释论上予以调整。个人信息识别标准在身份识别与行为识别之外应当包含第三重含义,即对信息识别能力的识别。我国未来在对个人信息保护进行立法时,应当适当放宽个人信息的认定标准,并对个人信息的类别予以科学化梳理,在具体的行业规范中可以建立个人信息的风险层级标准化清单。

行政协议识别标准的再探讨

目前关于行政协议识别标准的学理争论在于职权性标准与公务性标准的选择,即是以执行具体行政职权亦或履行行政职责作为识别标准。目前的司法态度倾向于选择以职权性为主、公务性为辅的折中标准,但职权性与公务性实际上处于包含关系而非并列关系,故有必要在两者之间作出单一的选择,或者构建一种能够平衡、兼顾职权性和公务性特征的新标准。观察审判实践并结合学理分析可知,适用职权性标准将导致部分契约脱逸于公法的规范,而适用公务性标准确有不当扩大行政协议外延的情形。如若在公务性标准的基础上附加对缔约私法主体身份的限定,即将行政协议界定为行政机关在行政管理或公共服务活动中,与具有被管理者或被服务者身份的公民、法人或其他组织签订的协议,或许是一种更为合理且兼具可操作性的方式。

产业集群边界的识别标准

实践的发展推动产业集群理论加强绩效评价等定量方面的研究,致使确定产业集群的边界成为一项重要的基础性工作。然而,有关产业集群的边界识别,已有研究至今没有形成统一的标准。本文在关系合约理论、分工理论和投入产出分析法基础上借鉴企业边界理论,构筑了产业集群边界理论,制定了识别标准,从而促进产业集群量化研究在实践上的操作性和理论上的深入。

行政协议识别标准的模式化研究

行政协议的有效识别是行政审判实务中亟待解决的一个问题,统一的识别标准是审判规范化的保障。通过案例分析的方式,提炼出行政协议与民事合同相区别的要素,即行政协议识别的"公因式";结合逻辑推论与理论分析,将主体、权利义务与目标三项"公因式"进行整合,对识别标准展开模式化研究,试图探寻本土化的、实用的行政协议识别模式,并对其进行验证。"主体+目标"模式与"主体+权利义务"模式,二者择一,构成了行政协议的有效识别模式。

行政处罚识别标准之重述

作为法律制裁体系的重要组成部分,行政处罚是我国行政法学的基本范畴之一。现有的学理研究和规范设计未能为准确界定行政处罚提供有效的识别标准,外观形式主义、内在实质要件和功能性考量三种标准在判断"何为行政处罚"时都存在或多或少的局限性,导致某些法定处罚种类在解释时陷入困境,"其他行政处罚"的边界模糊,大量新型监管方式的法律属性难以界定。在学理和规范的双重裹挟之下,实质要件标准大体上能够与立法体系、执法需求、司法环境以及公民认知相契合,其理性回归是重塑行政处罚范畴的最佳路径。实质要件标准的修正需立足于基础性构成要件的筛选与核心性构成要件的澄清。为增强修正的实质要件标准的可操作性,未来行政处罚法的修订应当在重新调整行政处罚分类模式的基础上严格规范行政处罚设定权。