COVID-19重大疫情下的电网负荷趋势评估新方法

特殊疫情时期,存在可能无法及时解决的、导致电网事故的临界缺陷问题,由此引起电力系统频率异常波动、运行过电压、无功补偿不足等情况,严重降低电网运行的经济性,影响电网运行的安全性和稳定性;对此,提出一种基于二分段-D-shape的负荷趋势评估新方法。首先以相邻正常年份春节假期后的电网负荷曲线进行样本训练,依据相似度指标训练出标准日负荷曲线;再利用二分段-D-shape评估法对2019年12月爆发的新型冠状病毒(COVID-19)疫情下春节后的负荷曲线进行计算,从而实现对节后负荷曲线趋势特性的有效评估。该方法可为后续的电网决策提供可靠的理论依据,实例分析证明了其可行性和有效性。

计及电量分解的高比例水电电网短期调度方法

中长期交易电量与短期发电计划衔接不当是引发结构性弃水或缺电的关键问题之一,如何分解交易电量96点曲线对于高比例水电电网发电计划编制至关重要。本文依托云南电网实际工程,提出计及电量曲线分解的短期发电调度方法,引入电站分类策略以贯序确定标准负荷曲线,兼顾公平性提出耦合标准负荷曲线的日电量分解方法,并以交易电量完成度相对偏差最大值最小为目标,集成水电站限制区和电网输电断面校核处理策略,迭代优化初始分解曲线以快速获得可行的电站群发电出力过程。通过电网短期调度实例验证,结果表明该方法能够减少交易电量执行偏差,且满足高比例水电电网发电计划编制的实用性和时效性要求。