基于两阶段中立型交叉效率和Shannon熵的公交服务效益评价:利益相关者视角

为了获得高区分度、更准确的公交服务效益评价结果,提出了一种基于两阶段中立型交叉效率和Shannon熵集结模型的组合评价方法。基于网络数据包络分析模型得到两阶段中立型交叉效率模型中的自评结果,在此基础上测算出互评结果,利用Shannon熵集结模型将自评与互评结果集结得出最终交叉效率值。从公交企业、公众和政府三方利益相关者的角度构建了公交服务效益评价指标体系,对2011~2016年间“长三角”地区案例进行研究。结果表明:大多数公交企业的运营状况均不佳,但综合效益总体上在缓慢提升;服务过程评价结果显著优于生产过程评价结果;小型规模公交企业综合效益最高,其次是中型规模企业,而大型规模企业最低;政府大量的补贴和公交企业过量的资源投入会对效益产生负面影响。

基于熵权法的地勘集团安全生产标准化影响因素分析

安全生产标准化建设对于单位的安全生产管理具有重要意义。为了探究某地勘集团安全生产标准化建设的影响因素,采用熵权法对其4家下属单位安全生产标准化评审结果进行了分析。结果表明,应急管理、持续改进、检维修、生产现场和生产过程、职业卫生、安全警示标志是该地勘集团的安全生产标准化建设需要重点关注的影响因素,并针对这些影响因素提出了改进建议。

基于AHP-熵权法的高校实验室安全风险评估及标准化设计研究

高校实验室是衡量高校科研水平和办学实力的重要体现,而保障实验室的安全是高校正常开展科研、教研活动的基础。以高校实验室为研究对象,运用AHP-熵权法,建立实验室安全风险评估体系,分析得出实验队伍和电气安全两项得分较低,需要从电气设备及线路故障、实验设备安全操作水平等方面加强监管,提高实验室整体安全水平。基于对实验室风险指标体系的评价,梳理出建立安全标准化的要素,构建了7个一级要素以及相应的二级要素对实验室进行安全标准化设计。

基于Shannon熵与声发射信号的CBN砂轮性能监测方法研究

为了在磨削加工过程中能够有效判别CBN(Cubic Boron Nitride)砂轮的磨削性能,提出了一种基于Shannon熵理论与声发射信号的CBN砂轮性能监测方法。首先,利用声发射传感器采集CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号,基于最大信息熵对CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号进行概率密度估计,获得磨削加工过程中声发射信号的最大熵概率密度分布。然后,通过分析研究CBN砂轮在修整过后循环磨削以及不同直径剩余磨削时的声发射信号特征,根据交叉熵原理分析CBN砂轮不同磨削性能时声发射信号最大熵概率密度分布,并通过设定交叉熵阈值来辨别磨削加工过程中CBN砂轮的磨削性能。最后,为验证该方法的实用性,在某工厂CBN砂轮磨削产品生产线上进行大量实验研究,结果表明,该方法对CBN砂轮磨损状态及CBN砂轮剩余寿命进行有效监测,验证了该方法监测CBN砂轮在磨削加工过程中磨削性能的有效性。

白附子标准汤剂的物性参数与化学成分相关性研究

目的 探究白附子标准汤剂的物性参数与其化学成分之间的相关性并建立模型,以期用物性参数指征内在化学成分,为实现标准汤剂的快速质量评价提供参考。方法 制备白附子生品及炮制品的标准汤剂,测定其物性参数(相对密度、pH值、氧化值),紫外分光光度法测定淀粉、总多糖、总黄酮的含量,高效液相色谱法测定核苷类成分及有机酸类成分的含量,采用熵权TOPSIS客观赋权法建立多指标综合评分,利用SPSS 21.0软件对白附子标准汤剂的物性参数、化学成分及综合评分进行相关性分析,并建立相应的回归模型。结果 相关性分析显示白附子标准汤剂物性参数与化学成分呈显著相关,其中pH值和相对密度是与内在化学成分最为关联的两个物性参数;综合评分与相对密度呈显著负相关,与pH值、氧化值均呈显著正相关;回归分析所建立的模型,拟合度均较高,模型有效。结论 研究对白附子标准汤剂的物性参数和大、小分子成分含量进行综合考察,其物性参数与化学成分呈显著相关,建立的回归模型拟合度均较高,表明以物性参数指征内在化学成分具有可行性,可为实现白附子标准汤剂的快速质量评价与控制提供一定的参考依据。

生态系统调节服务价值的熵增曲面模型横向补偿方法研究

横向补偿通常多限于单要素或功能的生态系统服务补偿,如何向调节服务功能贡献区实施多要素综合补偿,仍缺少有效解决方法。本研究基于最大熵增理论本研究提出了“熵增曲面法”,构建调节服务价值扩散的曲面模型。此模型更符合生态系统物质能量流动特点,视调节服务价值为有形的正态分布曲面,曲面动态稳定的扩展状态表达了价值的对外输出。本文以梁子湖流域为例,先利用当量因子法计算出研究区各区的生态调节价值,再用上述方法对区域间调节服务价值补偿问题进行分析,并讨论了考虑环境激励的补偿优化办法。结果显示,研究区内武汉市东湖高新技术开发区(e区)应支付给武汉市江夏区(a区)、鄂州市梁子湖区(b区)、咸宁市咸安区(c区)和大冶市金牛镇(d区),分别为303.8万元、1866.6万元、582.4万元、615.2万元,共3368.0万元。该方法能明确“谁补谁、补什么、补多少”的补偿问题,对邻近区域性的调节服务补偿均可展开分析,为多要素、综合性、系统化的生态补偿方向提供了新的思路。

黑龙江省农业产业集群的区位熵计算与分析

农业产业化为现代农业提供产业支撑,在提高农业经营效益和效率方面起到十分重要的作用。通过研究目前黑龙江省农业产业结构数据,分析黑龙江农业产业结构情况,可以为调整该省农业产业结构提供重要依据。本文基于黑龙江省农业各部分总产值与GDP之比、13个地级市的农业产值数据,利用区位熵法从整体上了解黑龙江省各地级市农业产业结构调整的方向、变化幅度和重点地区的调整情况。根据区位熵法分析结果,未来黑龙江省应加强林业和渔业产业聚集程度,加强城市产业聚集程度,提高农民素质和组织化程度,最终达到提高整个农业产业的凝聚力和市场竞争力的目的。

庆阳市高标准农田建设综合效益评价

从高标准农田建设的经济效益、社会效益和生态效益3个层面构建了高标准农田综合效益评价体系。采用熵权法和综合评价法测算了2016—2021年甘肃省庆阳市高标准农田的经济效益、社会效益、生态效益和综合效益。结果表明,庆阳市高标准农田建设还处于初步建设阶段,社会效益较高,经济效益还未完全显现,需要通过“时间换空间”进一步提升生态效益。提出通过成立高标准农田建设项目基金吸引社会资本投资,扩大基础设施建设的覆盖面;加快农业数字技术应用,提高庆阳市高标准农田数字化管理水平;加强高标准农田管护,发挥项目的长期效益;因地制宜,推动庆阳市特色优势农业产业可持续发展。

综采运维流程标准化程度评价模型

随着煤矿智能化建设的推进,对于综采智能化设备及系统建设、回采、回撤等运维工作要求更为严苛,但现阶段建设、回采、回撤运维流程尚未标准化、规范化,为解决井下综采运维流程单靠运维人员现场经验和工作习惯带来的效率低下、安全性低、有序性差等问题,需建立一种评价模型用于评判综采运维流程标准化程度。提出一种综采运维流程标准化程度评价方法,综合考虑影响综采运维作业全生命周期(运维前、中、后)标准化程度的相关因素,使用基于主观专家推断的层次分析法和基于客观数据分析的熵权法对指标的赋权,并基于帕累托法则,建立标准化程度分级标准,实现标准化程度分级监管。该方法可分级监管标准化程度不一的运维作业,针对性减少运维作业标准化程度低的情形,保障运维作业的有序性、高效性和安全性。

基于小波包Shannon熵SVM和遗传算法的电机机械故障诊断

针对电机机械多故障同时诊断问题,基于小波包、Shannon熵、支持向量机(SVM)和遗传算法,提出了一种电机机械故障诊断新方法,称之为WPSSG法或多模型融合法。该方法选择容错性强的Shannon熵作为特征参数,通过对振动信号进行基于DMeyer小波的小波包分解,提取振动信号的小波包Shannon熵为特征向量,将特征向量作为多类别SVM的输入,具有较高的去噪能力;在训练SVM时,与传统方法多采用试凑法选择参数不同,该方法采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优,使SVM获得最佳的分类性能,具有更高的识别准确率。采用凯斯西储大学提供的电机机械故障数据进行实验,结果证明该方法具有很好的可靠性和准确性。

基于符号序列Shannon熵提取机器的运行特征

讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化两种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法。采用Shannon熵提取了汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号的信号特征,结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够便捷地反映机器的运行状况。

基于最优小波包Shannon熵的再制造电机转子缺陷诊断技术

为了实现对再制造电机转子质量的有效监控,采用超声波技术对其内部缺陷进行检测与评价。引入滤波效果良好的最优小波包滤波法和对超声波信号噪声含量变化敏感的Shannon信息熵算法,定义一种新的最优小波包Shannon熵(Best wavelet packet Shannon entropy,BWPSE)的概念,并提出基于BWPSE的超声波信号消噪方法。对采集到的再制造电机转子超声检测信号进行最优小波包滤波处理,得到各尺度的小波包分解系数,在此基础上计算各尺度小波包分解系数的Shannon熵,通过分析小波包系数Shannon熵的变化规律确定分解层数及阈值。采用该方法对再制造电机转子超声检测信号进行消噪处理,结果表明该方法对噪声消除比较彻底,对比Sqtwolog阈值小波分析及Heursure阈值小波分析等其他信号消噪方法,该方法可显著提高再制造电机转子内部缺陷定量分析的准确度。

基于Shannon熵的自适应小波包阈值函数去噪算法研究

小波包去噪算法的关键问题在于对信号进行去噪时,如何有效地消除噪声且尽可能地保留原始信号的小波包系数。传统阈值函数由于无可调节参数,其去噪形式固定,无法根据小波包分解系数的噪声成分自适应地进行调整,去噪效果有待提升。据此,将Shannon信息熵作为调节参数引入小波包阈值函数中,提出一种基于Shannon熵的自适应小波包阈值去噪算法,对信号进行小波包分解并计算最大分解尺度小波包系数的Shannon熵值,依据该值对阈值函数进行调整,以实现在强噪声背景下对小波包系数进行大尺度的收缩,而在弱噪声背景下实现阈值收缩的平滑过渡。采用该方法对仿真信号与轴承振动实验信号进行去噪分析,并与其它小波包阈值去噪算法相对比,结果表明该方法去噪效果更好且在滤除噪声的同时有效地保留了信号的原始特征。

基于模糊综合决策及Shannon熵的关键链缓冲确定方法

为了进一步推广关键链方法在项目管理中的运用,对关键链缓冲的设置问题进行了探讨.通过将模糊综合决策和Shannon熵的结合,综合了"专家"和"一线工人"两方面对项目的评价信息,使得所提的方法更具针对性.采用本方法可以使得关键链缓冲数量设置适当,能够较好地应对项目管理中的不确定性.最后,通过一个算例在MATLAB7.0平台上用正态分布模拟各活动的实际运行情况,说明了此方法的可行性及优越性.

基于Shannon熵法的慢性心衰证候要素诊治规律研究

目的:对慢性心衰中医和中西医结合的临床文献进行分析,并结合数据挖掘方法,探讨该病证候要素的诊治规律。方法:以中国学术期刊全文数据库(China National Knowledge Internet,CNKI)和中国生物医学文献数据库(Chinese Biomedical Literature Database,CBM)为数据源,以"慢性心力衰竭"或"慢性心衰"或"慢性充血性心力衰竭"或"慢性心功能不全","中医"或"证候"或"证"或"中西医"为检索词,分别进行一次和二次检索,对文献进行筛选。数据预处理后,采用Shannon熵非线性复杂系统划分法对中医四诊和常用中药数据进行特征提取。结果:阳虚、气虚、血瘀、水停、阴虚、痰浊为慢性心衰的常见证候要素,补气药、活血药、利水药、化痰药、解表药、温里药为临床主要用药。我们提取出了与证候要素密切相关的症状和中药,通过关联系数值对各症的诊断贡献度进行了量化,各要素下分值较高的症状基本为该证的共性症状,分值较低的症状多为某一类患者或疾病本身的特异表现;同时筛选出各证候要素对应的常用中药,间接反映了该药的临床对证使用情况。结论:本研究采用Shannon熵法探索中医四诊-证候要素-方药诊治规律,为该病证候要素属性的判别和临床辨证候要素的用药选择提供了一定的理论依据。

用熵权法和改进TOPSIS模型评价高标准基本农田建设后效应

规范评价实施效果对科学开展高标准基本农田建设具有重要意义。该文以山地丘陵区3个农业产业化进程梯度差异明显的高标准基本农田建设示范县——重庆市江津区(YQ-I)、铜梁区(YQ-II)、梁平县(YQ-III)为样区,以土地整治项目为样点,选取新型经营主体数量、土地流转规模等10项指标,构建了高标准基本农田建设后经济-社会效应评价指标体系,并将熵权法和改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型应用于评价。结果发现,在影响经济-社会效应的各项指标中,适度规模化经营面积、项目后期管护农民参与度、农民参与项目施工收入等3项指标处于重要级,指标值变差大、影响强;农民人均农业年收入变化、整治工程村民满意度、项目后期管护措施到位度和农民参与项目施工人数等4项处于边缘级,指标值变差小、影响弱;其余指标处于次要级,影响程度居中。3个样区高标准基本农田建设后经济-社会综合效应与农业产业化进程关系密切,呈现为农业产业化进展快速型的YQ-I>进展加速型的YQ-II>相对缓慢型的YQ-III,效应等级分别为良、中、差;但单方面的经济效应和社会效应具有不平衡性,表现为指标等级分布不平衡、效应等级分布不平衡、研究样区内部不平衡;而随着农业产业化进程加快,经济效应和社会效应之间的差距在逐步缩小,表现为YQ-III、YQ-II和YQ-I中,经济效应贴近度与社会效应贴近度之间的差距依次为22.25、1.21和0.77倍。因此,通过农业产业化,山地丘陵区能有效地利用和发挥高标准基本农田建设的支撑作用,并通过新型经营主体更好地统筹高标准基本农田的建设与后续管护;而基于熵权法和改进TOPSIS模型的评价方法,能够有效用于高标准基本农田建设后经济-社会效应评价。

利用Shannon熵参数的极化干涉SAR图像非监督分类

本文利用Shannon熵参数,提出了一种极化干涉SAR图像非监督分类方法.Shannon熵是度量雷达照射媒质无序程度的物理量,它可表示成散射强度部分熵、极化部分熵以及干涉部分熵之和.本文利用Shannon熵分解出的干涉项参数结合Wishart最大似然聚类将SAR图像分成初始若干类,结合Shannon熵中散射强度项及极化散射项参数对初始类进行细分,再用层次聚类方法将这些类合并到需要的类数.运用Oberpfafenhoffen地区的PolInSAR数据进行分类,并与L.Ferro-Fmail提出的极化干涉分类方法的结果进行比较,实验结果证明了本文方法的有效性.

车辆变速器故障诊断的Shannon熵研究

利用小波分析技术和信息科学原理 ,建立了机械故障诊断的 Shannon熵分析模型。对车辆变速器的故障诊断进行研究 ,将测试信号进行多层小波分解与重构 ,计算各层重构信号的 Shannon熵值及其熵和 ,并进行图形显示和分析 ,获得其运行状态特性并进行故障诊断 。

矩不变调整的二维Shannon熵图像分割及其快速实现

为了克服二维Shannon熵阈值法的缺陷,提出了一种使用矩不变法来调整二维直方图斜分Shannon熵的阈值分割方法。首先将二维直方图斜分原理运用到两种Shannon熵阈值法中,然后利用矩不变法从两种熵阈值法获取的阈值中选择最佳阈值,并提出二维直方图斜分Shannon熵阈值法的一般递推算法,最后将二维直方图分布特性与这种算法有机结合得到新型快速的递推算法。实验结果表明,提出的方法不仅分割效果优于当前的二维直方图斜分的最大熵阈值法,而且运行速度更快,约快4倍。

基于熵权的导流标准多目标决策分析

通过分析决策方案目标集 ,采用信息熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定综合权重 ,运用多目标决策理论 ,建立导流标准多目标模糊优选模型。该模型系统地考虑了决策方案目标集的客观因素和决策者的主观因素。通过锦屏一级水电站施工导流标准的决策分析 ,说明该方法和模型是有效的 ,很好地解决了导流工程的施工强度、投资及风险损失的关系。