基于八邻域边界跟踪的标号算法

文章提出了一种基于八邻域边界跟踪的物体标号算法,该算法与基于线扫描的标号算法相比,真正做到一次扫描完成标号,同时可以获得物体的边界点序列以及边界链码等重要数据。

集货送货一体化的物流配送车辆路线问题的标号算法

本文结合实际情况,对具有时间窗约束的集货送货一体化的车辆路线问题进行了研究,针对该问题的特点,采用修正的多属性标号算法对该问题进行求解,并通过C++编程语言实现了该算法,最后用一个示例表明本文的算法是有效的。

交通网络最短路径标号算法的实现与效率分析

标号算法是交通网络最短路径算法族中应用最广泛的算法,其中以各种D ijkstra算法为核心的标号设定算法是各种商用G IS平台网络分析算法的首选。然而,同样隶属于标号算法的标号改正算法在交通网络路径分析中却罕有应用。为了将标号改正算法应用于交通网络路径分析,首先讨论了标号算法的基本结构;然后分析了标号设定算法和标号改正算法的实现过程、复杂度、运行特点和适用性,进而选择了标号设定和标号改正算法中公认的几种优秀算法———基于逼近桶结构和改进四叉堆的D ijkstra算法(D IKBA与D IKQH)以及Pallottino算法(TWO-Q),并结合交通网络邻接链表结构予以实现;最后采用城市交通网络数据,对几种算法的实际运行效率进行了对比试验,试验结果表明,标号改正算法和标号设定算法优点各异;由于交通网络路径算法的应用越来越强调动态性和网络适用性,而且标号改正算法较之标号设定算法具有更大的适用范围,因此其在交通网络路径分析中具有极大的应用潜力。

求解网络最大流问题的标号算法

给出了一种新的求解网络流问题的标号算法,对每个顶点进行标号,顶点有几个入弧,即有几个标号,每次在选择路径时先选取只有一个标号的路径,当所有单标号的路径走完时,再按照弧容量较大且最短的路径选择增广链。通过对Ford-Fulkerson标号算法进行改进,使得该算法容易理解,且又避免了Ford-Fulkerson标号算法在求解网络最大流问题时需经过多次的调整与标号,从而大大提高了求解最大流执行的效率。该算法通过实例给出了具体算法步骤并且表明了算法的实用性。

基于标号算法搜索过程的K最短路算法设计

K最短路径问题是最短路径问题中的一个重要分支,它在物流调度、交通流分配、交通网络的路径选择中起着重要的作用.为了提高K最短路的计算效率以及实用性,充分利用传统标号算法搜索过程获得的众多节点临时标号信息,设计了基于搜索过程的Dijkstra标号算法.该算法在搜索过程中得到一条最短路径的同时,获得了大量的临时标号信息;在此基础上,继续采用该算法利用这些临时标号信息进行标号,可以获得其他严密K最短路;将该算法与交叉口有延误的最短路径算法相结合,可方便的计算城市交通网络中交叉口有延误的K最短路径问题;该算法简化了K最短路的计算过程,提高了算法的计算效率.最后,利用一个简单网络介绍了该算法的计算过程.

分派问题一种标号算法

文章采用一定技巧，把求最短路的Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法用于求解分派问题，得到一种标号算法，计算复杂性仅为Ｏ（ｎ２），比以往的算法减少了一个数量阶Ｏ（ｎ）。

一种改进的求解前N条最短路径问题的多重标号算法

求前N条最短路径问题是一个在实际工程中有着广泛应用背景的重要问题.针对传统问题描述中存在的局限,对该问题的定义进行了扩展,从而使此问题的求解更为完备.介绍了求解传统N最短路径问题的多重标号算法的基本思想,分析了其存在的问题,提出了相应的针对扩展N最短路径问题的改进算法.在详细描述算法实现的基础上,对改进算法的时间和空间复杂度进行了理论分析,并分别与理论严密算法中的候选删除边算法和有损算法中的遗传算法进行了对比实验.结果表明,本文算法能以更好的时间性能正确地求解得到全局最优路径集.

图T(F_(n,8),P_m)奇优美标号算法及实现

给出了图T(F_(n,8),P_m)的定义,提出了该类图的计算机标号算法,理论证明了这种算法的正确性,从而说明图T(F_(n,8),P_m)是奇优美图;最后,编制了"图T(F_(n,8),P_m)奇优美标号算法"程序,并通过大量实验数据说明利用该算法给图T(F_(n,8),P_m)进行奇优美标号是行之有效的.

图F_(n,8)的奇优美性及标号算法

本文给出了图Fn,8的定义,证明了它们都是奇优美图;给出这类图奇优美标号算法;证明了该算法的时间复杂度为O(N),而且证明了该算法的时间最优性.

网络拓扑结构U_(m,n)的奇优美标号算法

给出了一类网络拓扑结构Um,n的定义,提出了该类网络拓扑结构的标号算法,证明了算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而证明了Um,n的奇优美性.

图M_(n,8)奇优美标号算法

给出了图Mn,8的定义,提出了该类图的标号算法,证明了算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而证明了图Mn,8的奇优美性.

网络拓扑结构D_(n,8)的奇优美标号算法

给出一类网络拓扑结构八角仙人掌D_(n,8)的定义,提出该类网络拓扑结构的计算机标号方法,并且证明了这种计算机标号方法的正确性以及算法的时间复杂度和时间最优性.证明了八角仙人掌D_(n,8)的奇优美性.

绘制统筹网络图的一个标号算法及应用

本文给出了一个绘制统筹网络图的有效算法，称之为标号算法．利用标号算法可使计算机在只接收到各工序间紧前紧后关系的数据后，便可生成网络优化中必需的网络图形．利用该算法我们还建立了网络优化计算机辅助设计系统，该方法和计算机辅助设计系统，目前已在山东省兴隆庄煤矿井下的拆除和安装工程中得到了具体应用，收到了良好的效果．

Min-max最短路问题的双标号算法

在网络的两个顶点间的所有最短路中找一条Min-max路,即找一条使路中的任一顶点与所有顶点间的最大距离达到最小的最短路.在距离矩阵给定的条件下,以Dijkstra算法为基础,提出一个复杂性为0(n^3)的双标号算法来求Min-max最短路.

树与单圈图优雅标号算法的新型图形密码研究

为解决传统身份验证方法中密码易记忆性与安全性问题,文中提出了一种针对树图与单圈图的优雅标号算法,并将其应用于构建基于优雅标号的新型图形密码。该算法把图结构和数论相结合,递归遍历指定优雅解空间,直到对应邻接矩阵满足优雅目标函数或对应优雅空间遍历完成时结束。文中给出了算法设计步骤,并进行了算法测试分析。结果表明,16个点范围内所有树图与单圈图几乎都是优雅的,只有个别图是非优雅的。据此得到2个定理和一个猜想,为构建基于优雅标号的新型图形密码提供了基础数据。

路灯树型网络拓扑结构的边魔幻全标号算法

给出了路灯树型网络拓扑结构T(P_(m),S_(1,n),S_(2,n),…,S_(m,n))的定义,提出了该类网络拓扑结构的边魔幻全标号算法,证明了STREETLAMP_EMTL算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而进一步得到了路灯树型网络拓扑结构T(P_(m),S_(1,n),S_(2,n),…,S_(m,n))的边魔幻性.

仙人掌Cn,8奇优美标号算法

文章给出了仙人掌Cn,8的定义，提出了该类图的标号算法，证明了算法的正确性、时间复杂度及时间最优性，从而证明了仙人掌Cn,8的奇优美性．

单圈图的优美标号算法研究

优美标号是图标号问题的起源,其有着广泛的应用价值。图的优美标号是指对图的顶点或边用自然数进行标号,并使这些标示数字满足一定的条件。Truszczyński提出优美单圈图猜想:除了圈Cn,n(mod 4)={1,2},之外,其它所有单圈图都是优美的。针对该猜想,设计了一种单圈图优美性验证算法,给出了预判断函数对算法进行优化,并对猜想进行计算机证明,即对每一个单圈图进行优美标号。利用该算法,对18个点内的所有单圈图进行了优美性标号。实验结果表明,对于单圈图来说,除了圈图Cn,n(mod 4)={1,2}之外,18个点内所有单圈图都是优美的。

PVQ的标号算法

ＰＷ（Ｐｙｒａｍｉｄ Ｖｅｃｔｏｒ Ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）是一种格型矢量量化技术，它可用于压缩子带分解／小波变换或ＤＣＴ变换产生的拉普拉斯信源［１］，本文论述了二种新的用于ＰＶＱ的标号算法：幅度标号法（ＭａｇｎｉｔｕｄｅＥｎｕｍｅｒａｔｉｏｎ）和条件乘积码标号算法（Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｃｏｄｅ Ｅｎｕｍｅｒａｔｉｏｎ）［２］。对子区的划分方法都不相同。

最省刻度尺设计的组合差集递推算法

在长度为n(n≥2为正整数)的直尺上最少刻多少个刻度就能度量1到n的所有长度,这便是至今未解决的最省刻度尺问题。阐明了最省刻度尺与极小优美图之间的关系,给出了计算最省刻度尺的所有最省刻度值的组合差集递推算法,得到长度为3~40的最省刻度尺的所有最省刻度值,同时,结合图论模型,给出了长度为41~82的最省刻度尺的最省刻度值。